新能源进入“高难度模式”，谁能给电网一个新答案？

在新能源加速走向主体能源的今天，新型电力系统正在进入 “高难度模式”：一边是风光装机占比持续攀升，一边是电网安全稳定和新能源消纳压力不断加大，“仅仅把电站建起来”已经远远不够。在此背景下，远景AI电力系统将自身定位为“下一代电力基础设施的构建者”，围绕绿电直连场景，聚焦三个最难的问题：怎么配、怎么并、怎么稳，并在工程实践中给出系统性答案。

新型电力系统三大挑战：

怎么配、怎么并、怎么稳

第一个挑战是“怎么配”——在复杂目标与约束下得到最优的源网荷储配比。在真实项目中，业主不再只关心“能不能并网”，而是要在多重目标之间做平衡：度电成本是否最低、投资回报率是否更优、发电量是否最大、自发自用率是否更高；同时还要兼顾风光资源禀赋、负荷曲线、能量转换效率和损耗、设备衰减、预测误差、电价机制和初始投资约束等。叠加不同市场下的多重收益模式，一个绿电直连项目从来不是单一维度的优化问题，而是一个高维度、多目标的综合博弈。

第二个挑战是“怎么并”——大功率新能源如何接入日益“挑剔”的电网。近年国际重大事故倒逼各国持续提升并网标准，短路比门槛不断收紧、辅助服务要求明显提高，一批混合电站被推向电网边缘、规范前沿。仅靠风或光本身，已经难以完成合规接入，必须依托“风/光+储能”的构网能力以及更多电网支撑功能，才能在弱电网条件下实现高比例新能源的稳定并网。

第三个挑战是“怎么稳”——高比例新能源孤岛及弱网系统如何长期安全运行。孤岛系统缺乏“大电网兜底”，负荷结构差异极大，传统大电网的经验和规则一旦简单照搬，往往适得其反；一片云掠过光伏阵列，就可能带来功率突变。如果没有成熟的设计经验和高精度预测与控制体系，高比例新能源孤岛很难做到既安全又经济。

从算清一度电开始：

AI驱动的源网荷储全局规划

围绕“怎么配”，远景打造了自研的一体化规划平台，把工程经验与算力、算法结合，将项目数据沉淀为“知识库”。平台既能完成风光资源评估和发电模拟，又能结合不同区域电力市场规则进行运行与收益测算，生成“配置—收益”矩阵，在不同容量配比、储能时长和运行策略下，直接给出成本、收益和利用率等指标，帮助业主在立项阶段看清决策空间，在方案层面就把账算清楚。

围绕“怎么并”，远景新电网电力专家常垚博士在今年10月北风展中提到，远景自建从机电到电磁的全尺度仿真体系和一次/二次全站设计与校核能力，形成“全站设计+全站校验”的工程闭环；在弱电网场景下，通过控制策略优化实现低短路比工况下的大功率新能源接入；在复杂混合电站场景下，打通一次系统方案、保护与控制到稳态和暂态校核的全链路验证，配合构网型储能等路径，为电网提供类似同步机的支撑能力，帮助在高比例新能源条件下稳住频压和稳定边界。

围绕“怎么稳”，依托“远景天枢”能源大模型，远景构建多源数据的预测与控制体系，在预测端，利用气象大模型、测风雷达、天空成像仪等数据，将传统小时级、低空间分辨率的预测，提升为公里级、分钟级精细预测，更贴近“下一分钟可用功率”的需求；在控制侧，构建覆盖源网荷储全要素的控制系统，上层完成状态感知和一体化决策，下层通过对风机、光伏、储能、电解槽等设备的协调控制，实现功率分配、电网支撑与风险评估的闭环，让高比例新能源系统从“被动看天气”变为“主动稳运行”。远景新电网产品平台电力专家常垚博士强调，这样一套“算得清、接得住、稳得住”的方法论，本质上是在为新型电力系统建立可复制的工程范式。

物理AI’驱动的可复制 AI 电力系统

与其说远景在展示单个项目，不如说是在构建一整套可复制的AI 电力系统能力。在远景科技集团董事长张雷提出的“物理人工智能”框架下，远景将 AI 与能量守恒、空气动力学、潮流计算等物理规律深度耦合，让“懂物理的 AI”直接作用于风、光、储、负荷等实体资产，从源网荷储一体化规划、全尺度仿真与构网储能，到分钟级预测和闭环控制，已在零碳园区、工业用能和区域综合能源项目中得到验证，带来了实实在在的产能与收益提升。

当新能源装机占比不断提升，“电网能不能接得住、用得好”正成为新型电力系统的关键命题。远景 AI 电力系统希望通过覆盖规划、预测、调度、运营的一体化能力，让每一度绿电都更可控、更有价值、更值得信赖，在新型电力系统从蓝图走向大规模落地的过程中，成为行业可以依靠的那份“底层信心”。