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火山引擎发布豆包大模型1.8,多模态Agent能力进入全球第一梯队

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智东西
作者 ZeR0
编辑 漠影

智东西12月18日报道,今日,火山引擎在FORCE原动力大会上正式发布豆包大模型1.8及音视频创作模型Seedance 1.5 pro。评测数据显示,豆包大模型在多模态理解、生成能力及Agent能力上,已跻身全球第一梯队。

火山引擎总裁谭待称,截至今年12月,豆包大模型日均token使用量突破50万亿,较去年同期增长超过10倍。


目前其已有超过100家企业客户累计token使用量超过1万亿。


Seedance 1.5 pro音视频创作模型则实现了毫秒级的音画同步输出,支持多人多语言对话,口型对齐精准,而且生成的视频可展现出影视级叙事张力。

会后,谭待在接受媒体采访时进一步分享了Seedance 1.5 pro的优势,音画同步要不仅是声音和画面同步,还要做到与语义的同步,这需要很好的视频模型、大语言模型、语义模型作为基础,而豆包在这些领域均表现领先。

他透露,Seedance系列很快将上线“Draft样片”功能,通让预览视频更快,成本也更低。

一、豆包大模型1.8:更强Agent能力、升级多模态理解、更灵活上下文管理

作为豆包家族的最新旗舰模型,豆包大模型1.8(Doubao-Seed-1.8)面向多模态Agent场景进行了定向优化。


其工具调用能力、复杂指令遵循能力及OS Agent能力均得到增强,提升了模型在处理复杂任务时的规划与执行水平。


在视觉理解方面,豆包1.8的单次视频理解帧数从640帧倍增至1280帧。模型支持以低帧率理解超长视频,并能调用工具对关键片段进行高帧率理解。该能力可广泛用于在线教育、产品质检等场景中。


豆包1.8支持256K上下文,拥有更灵活的上下文管理,擅长复杂多步任务。


二、多模态理解、GUI Agent、数学与推理评测分数领先

在多项公开评测中,豆包1.8展现出具有竞争力的全面表现:在视觉推理、通用视觉问答、空间理解及视频理解等任务中,均获得最佳或接近最佳成绩;在通用智能体测评集BrowserComp上表现全球领先;在数学与推理等基础能力维度上,整体水平已接近全球顶尖的通用模型。


具体来看,在数学、推理和知识理解等核心基础能力维度上,豆包1.8的整体水平接近业界顶级通用模型。


该模型在多项复杂指令基准中保持了与业界领先模型接近的表现。


它还将能力验证扩展至由真实专家定义、具有明确经济价值的应用场景,包括教育辅导、客服问答、信息处理、意图识别、信息抽取以及多步骤复杂工作流等任务类型,验证了模型在真实使用环境中的适用性。


评测结果显示,豆包1.8具备业界领先的GUI Agent能力,在电脑、网页、移动端三类环境中,均展现出在不同系统和界面中执行多步任务的可靠性。


其搜索任务中表现同样突出,在多组公开Agent搜索评测基准中保持业界第一梯队水平,比如在BrowseComp-en基准测试中得分高达67.6,超过Gemini-3-Pro等其他顶级模型。


在Agentic Coding相关基准测试中,豆包1.8展现出了面向真实软件工程场景的稳定能力,表明其具备在真实开发环境中持续推进任务的Agent编程能力。


FinSearchComp和XpertBench的测评显示,该模型在处理金融商业相关任务时相对稳定和高效。该模型在WorldTravel多模态应用任务中得分达47.2,表明它在处理旅行规划、用户需求分析等真实场景需求时具有可靠性。


此外,豆包1.8在多模态推理任务中超越了前代模型Seed1.5-VL,在大部分任务中接近目前最先进的Gemini-3-Pro。

在被认为难度极高的视觉推理测试ZeroBench中,豆包1.8获得11.0的最高得分。


在通用视觉问答任务中,该模型在VLMsAreBiased基准测试中取得了62.0的分数,大幅领先其他模型。


豆包1.8在2D及3D空间理解的多个基准测试中表现优秀,在处理3D空间理解和复杂任务时,特别是在动态和复杂数据集上,表现出较好的适应性和推理能力。


在视频理解领域,该模型表现出色,尤其在视频推理、运动与感知、长视频理解等任务中展现出较强的适应性。它在动态场景和实时感知任务中也分数领先,展现了模型在复杂感知任务中的能力,尤其是在处理实时信息时的高效性。


豆包1.8在长视频理解任务中同样表现突出。


在视频处理中,它还实现了Token Efficiency的显著提升,既带来了更强的理解能力,又将提供更低延迟的实时视频处理体验。


豆包1.8通过引入多种Thinking Modes,嵌入了动态调节思考深度的能力。用户可根据任务的不同需求,灵活调整模型的推理深度和计算负载。


项目主页:https://seed.bytedance.com/seed1_8

部分为该模型研发构建的评测数据集已开源,或将在未来开源。

三、Seedance 1.5 pro:音画高精同步,支持多人多语言对话

针对日益增长的视频创作需求,火山引擎推出了Seedance 1.5 pro音视频创作模型。该模型不仅具备影视级的叙事张力,能够精准捕捉运动细节并细腻呈现人物情绪,更是展现出在音画高精同步方面的技术实力。


Seedance 1.5 pro采用创新的原生音视频联合生成架构,支持环境音、背景音乐、人声等多种元素,实现了毫秒级的音画同步输出。


在对白处理上,模型支持多人多语言对话,口型对齐精准,覆盖中文方言、英文及小语种,提升了视频内容的真实感与全球化创作潜力。


该模型可生成具有影视级叙事张力的视频效果。


为进一步降低创作门槛与成本,Seedance系列即将上线“Draft样片”功能。创作者可先生成低分辨率样片进行预览,其关键要素与最终成片高度一致,真正做到“预览即所得”。

数据显示,该功能可帮助创作者提升65%的整体效率,并减少60%的无效创作成本。


目前,个人用户已可在豆包、即梦AI等平台体验该模型。企业用户则可从12月23日起,通过火山引擎API接入Seedance 1.5 pro模型服务。


四、升级AI云原生架构,构建Agent规模化落地基座

谭待认为,传统的IT架构已无法满足Agent时代的需求,以模型为中心的AI云原生架构正在形成,并围绕Agent的开发与运营进行重构。


在Agent开发层面,火山引擎全面升级了企业级AI Agent平台——AgentKit。该平台覆盖了Agent从开发、部署到管控的全生命周期,旨在解决企业在Agent落地中面临的身份权限管理、模型确定性及系统集成等核心挑战。


在Agent运营层面,火山引擎推出了HiAgent智能体工作站。该工作站通过构建统一的企业AI任务调度中心、提供一系列开箱即用的通用智能体,以及支持个性化定制智能体应用,帮助企业实现Agent的规模化管理与应用。


此外,为降低企业使用门槛,火山引擎推出了业内首个“AI节省计划”。该计划覆盖所有按量后付费的大模型产品,通过阶梯式折扣,帮助企业最高节省47%的成本。


结语:从模型到基础设施升级,推动AI应用向复杂Agent生态演进

面向AI,火山引擎的AI云原生基础设施持续进化。


谭待谈道,通过从模型能力到基础设施的全面革新,火山引擎正在推动AI应用从单一的模型调用向复杂的Agent智能体生态演进,加速AI能力在各行各业的深度落地。

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