你以为AI只是问答？灵光App“闪应用”已经是妥妥的效率工具了

作者/汪淼 美编/顾青青

这半年，我对新AI工具的态度越来越谨慎，甚至有点疲惫。

注册、调提示词、反复试错，一通操作下来，最后发现做的事情，各家大模型虽有不同，到大同小异，没本质区别。

“灵光App”自发布以来，被推荐得很勤，被讨论得很热，看起来也很厉害!但我的心理预期并没有那么高：多半又是一个把能力堆在一起的AI工具。

但经朋友的极力推荐，我抱着试试看的态度，从应用商店里下载了灵光app,我竟然惊讶的发现，我不是在“用AI”，而是在“做一个能反复使用的小工具”。

灵光真正牛逼的，并不是它能回答多少问题(当然他的问答能力也很强)，而是它开始让普通用户，把自己的想法，变成一个可执行、可重复、可保存的“闪应用”。

01.

从零开始做“应用”，竟然没有学习成本

我第一次尝试灵光，是从一个再简单不过的需求开始的--数字转中文大写。

这个需求很常见，财务、合同、报销、对账都会用到，但问题在于，每次用的时候，我都要去百度上搜相关的应用。

我突发奇想，看看灵光能不能直接帮我做一个。

结果发现，它并没有要求我去学一整套“提示词语法”，也没有让我去讲明白什么复杂逻辑。我只做了一件事：把需求写清楚。

很快，一个“数字转大写”的闪应用就生成了。

关键不是结果本身，而是这个过程让我意识到一件事：没有任何编程基础的人，也可以做出应用了。

你不用一次把指令写得很复杂。

可以用一两句话先做一个最简单能跑的版本，再慢慢加限制、加规则、加异常处理。

这种节奏，对新手简直是太友好。

你不会有“我是不是不会用AI”的挫败感，反而会有一种：原来我把事情说清楚就能做一个应用的成就感。

02.

我把自己的交易策略，真的“做成了一个工具”

真正让我意识到灵光价值的，是第二个闪应用。

这是一个我自己一直在用、但一直很麻烦的交易计算逻辑。

我的策略并不复杂，本质就是分批买入：把仓位拆成几份，在市场下跌到不同区间时，逐步加仓，而且每一笔的数量是翻倍的。

逻辑很清楚，但问题在于——每一次都要手工算。

第一笔是多少，第二笔是第一笔的3倍，第三笔是前两笔之和的3倍，加上之后的总和是多少，很容易算乱。

尤其在行情来了着急下单的时候，越算越慢，越慢越容易出错。

以前我也想过写python脚本，或者做个页面，python需要运行环境，不写界面的话又太难看，做成html页面我还要找服务器配置域名；用excel表格，又太难用，还要写工式改参数。

关键是，以上几种形式，都在手机里不方便浏览个操作。

这一次，我干脆把完整逻辑拆开，交给了灵光：

先做一个最简单版本，“分3笔投入，每次3倍的价格”，最后把结果输出出来。

这个过程并不需要我懂“程序”，我只是在不断回答一个问题：下一步应该怎么做?

最终，这个闪应用真的跑起来了。

我不再需要每次打开计算器，不再反复核对逻辑，只需要输入几个关键参数，就能得到结果。

那一刻，我突然意识到：这已经不是“AI帮我算”，而是我把自己的方法，固化成了一个工具。

这对个人效率的提升，是质变。

接下来，我又想到，是否可做一个选项，可以设置不同的倍数，来适应我不同的策略，我只是给灵光了一个新的提示词，没想到，它竟然完全理解，帮我做出了逻辑完全正确的应用!

我不禁惊叹，灵光这是派了一个全栈工程师在给我当助理啊!

他24小时待命，随时响应我的需求，关键是，他写的又好又快，不仅不出错，而且界面也很漂亮!

03.

未来的灵光，如何把价值彻底放大？

在持续使用的过程中，我也开始认真思考：灵光的闪应用，未来如何把价值彻底放大?

从使用者角度看，我认为有三个能力，一旦补齐，整个工具的想象空间会被彻底打开。

第1，灵光应用商店

灵活光在App内，打造一个应用商店，用户可以把自己的闪应用发布的应用商店内。

可以设置免费，也可以设置付费购买，这样可以吸引大量的用户进来做各种应用，并且分享出去。

这样，就形成了创作者与同时的双向赋能，创作者获得了收益，平台获得了用户。

第2，应用费付能力

如果用户可以在创建闪应用时，绑定自己支付宝key，让应用本身具备付费功能，那么很多原本只存在于“个人经验”的工具，就有了变现可能。

比如财务计算、行业估算、策略模型、流程判断。

这些东西，本身就有人愿意为“省时间”和“少出错”付费。

第3，下载与部署能力

如果闪应用可以被打包，发布到小程序、网站，甚至独立App，那它就不只是灵光体系里的一个功能，而是一种新的生产方式。

这意味着，用户不只是提高了效率，而是有机会把效率，变成长期价值。

一旦能下载、能部署、能付费，灵光就不只是一个生产力工具，而是一个妥妥的搞钱神器。

总结.

灵光真正有价值的地方，是被反复使用

回到最开始的问题。为什么很多人对AI工具越来越无感?

原因并不复杂。不是AI不够聪明，而是它们同质化太严重，很难实现用户粘性。

一次问答，解决一个问题，然后就结束了。

下次再打这个app，不一定是什么时候了，没有沉淀，也没有复用。

灵光让我觉得不一样的地方，就在这里。

它把AI从“一次性对话”，变成“随手可复用的工具”。

当AI能被固定成一个闪应用时，它真正进入了效率工具的范畴。不是替代思考，而是节省重复劳动。

不是炫技，而是实用。

灵光的玩法，显然不止这些。

但至少现在，我已经很确定一件事：灵光不是一个只用来问问题的App，它已经站在“效率工具”的那一侧了。