【MPIC】观点｜2025 大都市规划国际咨询会平行论坛三“人工智能与空间提质”专家报告

12月6日，由上海市数字城市规划研究中心和上海市量子城市空间智能创新重点实验室承办的大都市规划国际咨询会（mpic）平行论坛三“人工智能与空间提质”在上海设计中心南馆顺利举办。论坛围绕人工智能技术与超大城市空间治理的深度融合，通过专题演讲与圆桌研讨，共探空间提质新路径、展望数智治理新未来。境外专家、兄弟省市规划资源管理部门、市区规划资源部门、“上数营”及空间智能治理协会成员单位、境内外设计单位等参加了论坛。上海市规划和自然资源局副局长李玉梅为论坛致辞。

主题报告

专家介绍：康思大·特尔齐迪斯，同济大学设计与创意学院教授

报告分享：《通过艺术、教育和流动性打造人工智能城市》

报告探讨了人工智能时代城市发展的多维转型路径。指出上海作为人工智能技术应用的核心城市，应在艺术、教育与城市流动性三个维度展开深度整合与创新。一是ai的核心是“创造的再创造”，ai艺术区别于传统形式，其融合不可预测性与意外性，能够直接影响观众的认知与感知。以上海闵行区ai艺术画廊为例，该项目在具备教育、驻留与实验功能的基础上，叠加艺术与科技，提高城市文化生态的价值。二是推动“儿童ai设计”计划，通过设计思维与实践工作坊，在中小学阶段构建ai普及教育网络，使上海成为创新实验室与课程孵化的示范基地，培养面向未来的数字公民。三是引入ai智能共享停车并延伸应用，波士顿的ai智能停车项目通过人工智能、自动驾驶与数据优化技术，提升停车资源利用效率与出行体验，推动城市交通向更有机、可持续的模式转型，在中国也具有很广泛的推广运用价值。以上三方面共同体现了以人为中心、技术为支撑的城市发展路径，旨在通过艺术启发、教育赋能与系统优化，全面提升城市的生活质量与未来竞争力。

专家介绍：陈怡星，阿里云智能泛自然资源行业大模型及数字孪生产品负责人，上海市量子城市空间智能创新重点实验室（筹）方向带头人

报告分享：《悟空大模型在街道空间品质评价中的应用》

报告系统介绍了面向城市空间品质评价的垂类大模型技术架构与应用实践。报告指出，“悟空大模型”致力于成为能够理解空间信息并进行综合评价的多模态大模型，一是实现辅助决策的功能目标，模拟富有经验的规划师，在数字环境中分析、评估空间品质，并支持治理决策。二是构建了以“空间对象”为核心的规则体系，通过定义可计算、带时间维度的“米料”对象，实现信息结构化与动态关联。模型围绕时空区位、形态、属性、关系与行为五个层面进行识别，进而关联空间特征与使用绩效，形成“因果”推断能力。三是聚焦四大应用方向，包括时空智算（指标计算与现状分析）、时空理解（空间类型识别与因果构建）、时空评估（融入规范与价值观的综合评价）以及时空诊断（基于历史案例的策略建议），以此推动城市治理向智能化、精细化与人本化方向演进。

专家介绍：杨滔，清华大学建筑学院副教授,自然资源部智慧人居环境与空间规划治理技术创新中心副主任，上海市量子城市空间智能创新重点实验室（筹）专家委员会委员

报告分享：《时空智能设计大模型探索》

报告深入阐释了时空智能作为人类第三大认知维度的理论内涵与技术路径。一是设计创新的核心，城市设计的本质命题之一是“如何让建成环境形态实现土地高效利用”。创新涌现的关键在于探索多尺度、多模态的交互规则，通过数字化、智能化等路径，将不确定的发展需求转化为稳定、可落地的空间规则，实现人本化、智慧化设计目标。二是空间的几何直觉，探索ai如何形成对复杂空间整体布局的直觉性把握，一方面需要依靠升维和降维的辩证统一，设计思维从低维的功能泡泡图，升维至包含三维形态、社会经济内涵的复杂方案，同时通过提取关键结构节点，将高维复杂信息降维映射为可把控的低维认知；另一方面实现空间具身的多维度融合，通过网络连接物理空间、体验空间、个体视角与社会经济空间，实现个体感知与集体意识的协同。三是三维特征的生成，构建“感知—几何—物理—社会经济”一致的智能模型，实现从无形空间直觉到有形三维方案的转化。三维特征生成的终极目标是实现“理解与生成的一体化”，让智能模型不仅能复制现有空间形态，更能基于时空直觉与多模态规律，创造出兼顾土地高效利用、人机社会协同运行的创新方案。

专家介绍：张文佳，同济大学建筑与城市规划学院长聘教授

报告分享：《城市更新的四类大模型智能体》

报告系统论述了面向城市更新决策支持的“3+1”类大模型智能体协同框架。报告创新性地提出并探讨了四类大模型智能体的创新应用，一是空间智能体，通过赋予最小空间单元（如“米料”）感知与表达“生命体征”的能力，实现空间的拟人化与问题自诊断；二是行为决策智能体，基于数字孪生建模与行为数据解析，预判居民、企业等不同主体的空间需求偏好与行为模式，为供需精准匹配提供依据；三是意见智能体，用于模拟并替代在公众参与中缺席的利益相关方，在虚拟环境中进行意见博弈与共识探索，提升协商效率；四是方案智能体，用于系统化处理城市更新全周期复杂性、以增强规划师多维决策与价值实现能力的综合智能系统。团队正致力于构建一个以移动端为载体的人机交互开放平台。该平台不仅支持多智能体仿真，更强调真实人群与虚拟智能体的深度交互与持续进化，通过在延吉新村等地的社会实验，推动理论框架向可复制、可验证的实践解决方案转化，最终赋能高质量、人本化的城市更新。

专家介绍：谭琨，华东师范大学教授，空间人工智能学院副院长

报告分享：《空天地一体化遥感大数据平台研发及应用示范》

谭琨教授全面介绍了空天地一体化遥感大数据平台的技术架构与应用成效，强调空间智能需融合物理与虚拟空间，以支撑超大城市精细化治理。一是空间智能驱动智慧城市精细化管理，构建基于“互联网+”的上海市遥感大数据处理平台，建立一套完整的遥感数据云服务体系；并选择自然资源监测与智慧航路安全两大重点领域开展深度应用服务示范。二是面向应用难题的技术攻关与创新，包括研发高光谱数据预处理与质量提升算法、面向特定任务的智能解译模型、探索形成遥感基础大模型、创新超大城市精细变化检测与地物提取技术等手段，显著提升了多源遥感数据质量，为有效识别、智能分析奠定基础。三是重点领域应用落地见行见效，构建基于遥感的超大城市生态环境监测解译服务，实现了对全市范围内4米以上变化图斑的快速、自动化识别。创建基于无人机平台的船舶智能化检测系统，实现对违法船舶的实时识别与定位，有效提升了城市动态感知与决策效率。该平台通过ai赋能遥感数据处理，为上海智慧城市建设提供了关键技术支持。

专家介绍：奚文沁，上海市数字城市规划研究中心主任，上海市空间智能治理协会会长，上海市量子城市空间智能创新重点实验室（筹）主任

报告分享：《时空智能设计大模型探索》

报告阐述了目前上海在空间品质提升方面面临的矛盾，以建设“量子城市”为契机，率先探索以空间治理大模型体系赋能空间提质的系统路径。报告指出，要以传承、演绎空间基因为核心，构建“汇料、塑模、应用”的闭环，系统梳理空间语料、数料，进而塑造模型能力矩阵，聚焦高价值场景进行小切口、穿透式验证与提升。在此框架下，提出“空间米料”概念，将其作为精细化定义和管理三维空间的基础信息单元。以大学路街区为例，通过构建多级米料，开展对实体空间及属性的精细化复刻。同时，通过打造鹰眼、指数、悟空、创域、数资等模型能力，支撑起“时光穿越、虚实联动”的完整治理链条，既能回溯历史、提取与量化空间基因，也能洞察当下城市运行体征并诊断问题，更能面向未来进行方案智能生成与模拟推演。该技术路线通过科技赋能，实现从空间资源识别、精准配置到品质持续优化的全生命周期智慧管理，已在复兴岛开展全面实验、在衡复风貌区开展“骑迹悦城”场景实践，探索ai赋能城市空间多维提质的新路径。

圆桌研讨

圆桌研讨环节由上海市数字城市规划研究中心副主任汪旻琦主持，邀请陈怡星、张文佳、杨滔、谭琨四位演讲嘉宾，与商汤科技智算中心副总经理蒋钦、清华大学建筑设计研究院上海分院副院长沈璐齐聚一堂，围绕空间治理数智化转型的机遇、挑战与实践展开深度探讨。

蒋钦从技术演进与城市应用的双重视角，阐释了“空间智能”的内涵与核心能力。他指出，空间智能是ai实现从理解数字符号迈向理解物理世界的核心跨越，旨在赋予ai对三维空间的真实感知、推理与交互能力，具体体现在三方面。一是对空间几何与关系的精准理解，能认知位置、结构和视角变换，克服大模型在基础空间问题上的局限；二是深度的时空推理能力，可基于环境进行预测与规划，实现从感知到行动的决策闭环；三是赋能复杂场景的持续演化，融入城市大模型后，能深化对真实城市场景演进的理解与推理，助力构建更具适应性与韧性的“城市智能体”。发展空间智能旨在推动ai从“对话工具”蜕变为“行动伙伴”，其与城市规划的结合，正是为了实现对未来城市更美好的向往与塑造。

陈怡星提出，大模型未来要识别复杂空间形态、肌理及基因，需通过大小模型结合与智能体技术，并深度融入人类规划思维。一是技术路径上将采用大模型与专项小模型协同的方式，生成多智能体以系统化解构复杂空间问题；二是当前悟空大模型已实践融合量子城市基座大模型，并引入人类思维链来模拟规划师识别空间的工作流程，实现从感知到推理的跨越；三是未来发展关键在于规划业务人员理解并转化思维过程为模型智能体，从而推动规划领域智能体的广泛应用与生态繁荣。

杨滔就大模型能否一键生成规划方案取代设计师，以及时空智能如何赋能城市设计这两个问题进行了阐述。他指出，一键生成方案尚未成熟，未来核心在于人机互动与智能体协同；时空智能赋能的关键是让机器直觉性认知空间规律，实现从静态分析到动态创造的跨越。技术路径上将更侧重人机交互与智能体间的互动，以深化对复杂空间的动态理解与生成能力，例如在容积率认知上，通过训练机器直接感知开发强度而非依赖传统参数标签，使其获得对空间概念的直觉把握；进一步地，基于扩散模型从拓扑空间中提取人类认知的稳定结构，从而建立对几何空间的直觉感知，为方案生成提供可靠基础；长远来看，通过扩展此类直觉认知，机器有望泛化理解更多自然与人类社会的空间规律，从而推动城市设计向智能化、人本化方向持续演进。

沈璐就如何引导大模型兼顾数据处理与人文温度这一问题，分享了其作为一线规划师的实践思考与前瞻展望。她指出，当前ai在规划领域的应用关键并非工具数量，而是缺乏在“米级”到“厘米级”精细尺度上真正趁手、可靠的解决方案。其发展应遵循三层递进逻辑：作为基础工具，ai首先需支持穿透式规划等复杂任务，有效拓展规划师的能力边界；迈向“超我”阶段，则需如同设计大师般，具备伦理与审美判断，能够创造有活力、有界面的三维空间；最终成为协同平台，整合多专业系统，实现复杂项目的全程赋能。未来ai必须深化人文关怀与伦理考量，方能真正承载生活的温度，而不仅是绘制冰冷的线条。

张文佳剖析了ai赋能超大城市治理面临的三大核心挑战与破局思路。一是在于数据治理的复杂性，海量非结构化、多模态数据难以直接为ai所用，且新数据持续产生，治理成本高昂，未来需构建统一数据平台与标准，推动数据从源头实现“即插即用”；二是领域经验的迁移难题，针对规划中的经验知识难以被量化与计算问题，期待通过技术解构成功范式，将行业经验转化为可计算模型；三是跨界人才的严重短缺，既懂城市业务又精通ai的复合型人才匮乏，需探索构建产学研用协同生态，系统培养交叉型人才。

谭琨阐述了空间治理从二维平面管理向三维立体精细化治理转型的必要性与实施路径。其核心在于推动治理维度从平面向立体空间延伸。例如在违章建筑治理中，可借助ai在二维影像中初步识别目标，再通过三维模型精准还原其立体形态与空间体积，从而大幅提升治理精度。同时，治理范围需从地表拓展至覆盖空中、地面与地下的全域空间，构建“星空地底”一体化的立体管控体系。实现这一转型的关键在于以技术赋能数据获取与成本控制。通过ai等技术的深度应用，能够高效处理海量空间信息，将传统上难以获取或成本高昂的三维数据转化为可感知、可分析的治理资源，最终支撑城市管理向智能化、立体化方向演进。

本次“人工智能与空间提质”平行论坛搭建起跨界交流、智慧共创的高端平台，未来，将携手高校、企业、行业协会等多方力量，以论坛成果为契机，深化 ai 与城市空间治理的融合创新，完善产学研用协同机制，加速创新技术与方案落地转化，助力上海量子城市建设实现新突破。

（供稿：数城中心、政研科技处）

上观号作者：上海规划资源