何小鹏：当前没有AI泡沫，未来3年变局在物理AI

导读：何小鹏认为，从整体来看，当前没有AI泡沫，但目前仍处于从0到0.1的初始阶段。从长期来看，他认为AI的市场有着巨大机遇。

（文 / 观察者网 周盛明 编辑 / 高莘）

2025年12月17日，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏在社交媒体发文，分享其对人工智能发展趋势、中美人形机器人的差异和当前“AI泡沫论”的看法。

何小鹏认为，从整体来看，当前没有AI泡沫，但目前仍处于从0到0.1的初始阶段。从长期来看，他认为AI的市场有着巨大机遇。

“我认为任何科技时代都是阶段或局部有泡沫的，无论是互联网时代，还是新能源汽车时代，但是这是一个市场从混沌到有序的必然竞争过程。整体来说，我认为AI必然会推动整个社会巨大的变革，今天还是0到0.1的最开始阶段。如果一定要说泡沫，感觉中国估值比较合理，美国估值实在有一点高；中国更关注市场应用，美国更关注前沿研究。”何小鹏表示。

观察者网了解到，由于物理AI让人工智能系统能够感知、理解并与真实物理世界进行交互和操作，它将AI从数字领域扩展到物理实体，使机器人、自动驾驶等能够在现实环境中自主执行复杂任务，因此存在颠覆交通出行、制造行业、物流行业的巨大潜力，也被诸多科技公司所关注。

对于AI未来的发展，何小鹏认为大语言模型有其局限性，而物理AI或成未来3年的突破口。

“维特根斯坦曾经说过，‘语言即世界’。语言是知识的总结，信息的传递，但某种程度也束缚了对世界的想象。很多事情靠语言很难想象和学习，例如小朋友如何学习行走，如何学习游泳，主要都必须依靠对世界的观察，模仿和强化。所以，大家都在期望从语言大模型，走向多模态甚至世界模型。”何小鹏表示。

据悉，他举例，OpenAI打造出了大语言模型ChatGPT。虽然其一直在宣传AGI（通用人工智能）的愿景，但是目前OpenAI却在围绕ChatGPT做业务落地。对于大语言模型的进一步进化，何小鹏认为需要下一个类似Transformer的颠覆性架构，或者训练费用的巨大下行。

而相比大语言模型这样“数字世界”的AI，何小鹏认为未来在物理AI领域可能产生“大变局”。

“例如自动驾驶会直接到达准L4或完整L4；人形机器人会实现从类自动驾驶的L1到L4初阶的快速跨越，这些反而会产生巨大的突破。物理AI的发展速度会比数字AI慢，但是改变我们生活的力度会更大。”何小鹏表示。

对于人形机器人的未来发展，何小鹏也谈及他观察到的中美企业之间的差异。

“中国的机器人公司很多是从关节和控制入手，而美国的机器人公司很多是从模型入手。我认为人形机器人将来会是巨头的竞争，而不同的专用机器人则会有大量不同领域的选手，且会有非常多的成功机会。”何小鹏表示。

展望未来，大部分人工智能公司的终极目标是打造出具有类似人类的智慧，可以执行人类能够执行的任何智能任务的AGI。何小鹏认为，真正的AGI还需要很多能力，可能需要数年时间以及等待部分底层能力的再次提高。

他认为，目前的AI主要是类似人类的模仿学习+强化学习。用自动驾驶举例，何小鹏认为AI可以快速从百万人的驾驶习惯中学习，所以会看到可以比大部分人开车更好更安全，以及出现全新的涌现能力，“但是这些并不是真正的创造力。”

“真正的AGI还需要很多能力，例如从多模态到世界模型（类似我们的知其所以然，或者类似自动驾驶世界模型的左右互搏学习的升级版），例如持续学习，例如长时序洞见和规划能力等都还没有完全到来，可能还需要数年时间以及等待部分底层能力的再次提高。”何小鹏表示。

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