从“技术赋能”到“双向进化”：微软与英矽智能重塑AI制药未来

在微软西雅图总部的“体验中心一号”，一个案例演示吸引众多访客驻足：

AI模型支撑的“数字研究员”，能够扫描海量的公共生物医学数据，将原本需要科学家团队数月阅读分析才能发现的潜在疾病靶点，在几天甚至几小时内锁定。

这一演示源于英矽智能（Insilico Medicine）的真实工作流。成立于2014年的英矽智能，凭借生成式AI平台与自主药物研发双业务引擎，一跃成为全球AI制药领域的独角兽。公司的候选药物从靶点发现到临床前候选药物确认需时12至18个月，远短于传统方法平均需时4.5年。

当英矽智能这样的创新公司与全球顶尖的云平台微软Azure相遇，所产生的化学反应，远远超越了简单的“上云”，而是演变为战略与技术契合的“双向进化”。

战略契合：当AI for Science遇见“专家型公司”

英矽智能是一家典型的全球化公司，近九成客户位于海外；也是一家由顶尖AI科学家和药物研发专家组成的“专家型公司”，其核心能力在于构建专业领域模型。同时，它更是一家平台赋能者，通过其自主研发的Pharma.AI等平台，加速从新靶点发现到临床候选药物的端到端研发。

对于英矽智能这样一家以AI为基因、业务遍及全球的创新公司，选择云服务商远不只是采购计算资源。正如英矽智能IT负责人沙林所言，“服务的稳定性和完整性，包括丰富的PaaS 和 IaaS 服务；强大的AI能力；全球化布局与安全合规都是英矽智能决策的关键要素。”

而在微软中国区副总裁、企业商用事业部总经理梁岩看来，与英矽智能的合作，代表着微软服务模式的一种进化：从过去跟随大型企业的步伐，转向加强与那些“规模不大但爆发力强”、以AI重新定义行业规则的先锋者共同成长。

双方更深层的契合在于技术愿景。AI for Science是微软坚定不移的发展方向之一，过去微软在生命科学、分子研究和新药研发等领域已经积累了大量的行业经验。这与英矽智能用AI驱动药物研发的方向不谋而合。

三重赋能：微软如何筑牢英矽智能AI创新底座

基于战略的共鸣，双方的合作主要集中在三个层面：

第一， 全球化与合规基座，支撑核心研发

微软全球超过70个IT Center组成的服务网络，为英矽智能提供了符合各地数据主权要求的部署能力，使其能无缝服务全球客户，这是其国际化业务的基石。

面对医药领域AI训练对GPU资源的巨量需求，微软持续投入的AI基础设施，确保了英矽智能能够获得稳定、充沛的算力支持。梁岩形象地比喻，过去是“数据引力”决定应用部署，如今是“GPU引力”——稀缺的GPU资源在哪，计算就在哪。

第二，强大的AI与数据能力，赋能AI创新

微软研究院的深厚积累，以及其AI Foundry服务中集成从OpenAI、Claude到Mistral等数千种模型的开放生态，为英矽智能提供了宝贵的“AI能力拼图”。

沙林介绍，科学写作平台DORA已部署于微软Azure。而且，在英矽智能产品迭代中大量采用 Microsoft Foundry中的模型，包括历代GPT产品等。

“我们不希望仅依赖单一模型，而是希望结合自研模型和公共模型，通过多模型协同决策，选取最优方案。”沙林表示。

完整、高质量的数据是AI发挥效能的前提。微软完善的数据服务能力，有助于英矽智能整合内外部多源数据，为AI模型提供更优质的“养料”。 未来英矽智能还将引入更多微软的数据服务，例如 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric，提升下一阶段技术演进能力。

第三，安全合规，为全球化保驾护航

对于英矽智能而言，微软不仅是云和AI层面的合作伙伴，更是其全球化业务的“合规通行证”。英矽智能在全球服务众多国际制药巨头，必须满足GDPR、HIPAA等严苛的合规要求。

微软的全球化布局满足跨国药物研发生态中的各类法规要求，客户可以直接继承这些合规成果。沙林坦言，在客户的安全合规审查中，“如果提到使用了微软云服务，很多审查项会非常顺利地通过”。

此外，微软云提供的零信任安全架构和机密计算能力，为英矽智能处理敏感生物医药数据提供安全保障，有效防范内外部安全威胁。

生态共振：从“单向赋能”到“双向进化”

值得注意的是，微软与英矽智能合作的价值并未止步于“云服务商赋能客户”，而呈现出“双向进化”。

一个典型案例是英矽智能即将开源的DORA项目。这款AI科学写作工具，能根据定制模板自动生成结构严谨、引用真实可溯的科学文档。“DORA在生命科学等场景下写作时，会基于真实可追溯的文献进行生成，例如直接调用 PubMed 等权威数据库。”沙林表示。

英矽智能正与微软合作推进DORA的开源进程。开源旨在赋能全球科研人员，同时通过社区反馈反哺其商业版SaaS平台。

另一个案例是MMAI Gym项目。英矽智能计划将其在生物化学领域验证过的垂类模型能力，封装成一个“训练场”，用以帮助通用大模型厂商提升在专业领域的表现。这标志着英矽智能的角色进化：将自身在垂直领域的专业能力向行业输出，共同提升行业基础模型水平。

结语

在AI加速渗透千行百业的今天，最具变革性的力量往往来自那些聚焦而深刻的“专家型”创新者。

梁岩强调，英矽智能正是这类企业的典型代表：借助AI，它们能以较小体量完成过去只有大型公司才能完成的事，且越发专注于核心研发。这种“专注的专家型公司”与“强大的平台型公司”之间的合作，不再是简单的合作关系，而是彼此学习、共同定义未来的生态联盟。

英矽智能与微软的合作，为AI深入药物研发领域提供了范本，共同绘制着AI驱动的生命科学新图景。

本文为「智能进化论」原创作品。