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硬件设计革命:AI操刀电脑设计,工时压缩91%

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IT之家 12 月 17 日消息,科技媒体 Tom's Hardware 昨日(12 月 16 日)发布博文,洛杉矶初创公司 Quilter 凭借 Project Speedrun 项目,刷新了硬件设计记录:利用 AI 仅耗时一周便完成了一款包含 843 个组件的双印刷电路板(PCB)Linux 电脑设计。

通常情况下,设计这样一款复杂的 PCB 电路板,需要耗时约 3 个月,而 Quilter 仅耗时一周即宣告完成。更为关键的是,该原型机在制造完成后,首次上电便成功启动并运行了 Debian 操作系统,未出现任何硬件级错误。

该媒体指出 AI 介入 PCB 设计的最大价值,在于消除了系统设计中的长期瓶颈。数据显示,Project Speedrun 仅需 38.5 小时的人类专家辅助,配合一周的 AI 处理时间即可完工。

相比之下,一名熟练的人类工程师完成同等规模的项目通常需要约三个月,累计耗时约为 428 小时,意味着 Quilter 的 AI 方案将工时缩短 91%,彻底改变了时间成本结构。

IT之家援引博文介绍,在传统的硬件开发中,工程师需全程主导“设置、执行、清理”三个阶段。Quilter 的 AI 成功接管了最耗时且易出错的“执行”阶段,让工程师能专注于极具创造性的“设置”与后期的“清理”工作。

这种分工不仅规避了人为疲劳导致的错误,还让工程师有余力尝试更多设计方案,从而加快产品上市速度。当然,该团队也表示,如有需要,其 AI 亦具备全流程处理能力。

与 GPT-5 或 Claude 等大语言模型(LLM)不同,电路板设计并非语言任务。Quilter 的 AI 训练机制类似于在物理定律框架下进行的一场“优化博弈”。

值得注意的是,该 AI 在训练早期并未投喂任何人类设计的样本板。Quilter CEO、前 SpaceX 工程师 Sergiy Nesterenko 解释称,人类在电路设计中常犯错误,摒弃人类数据是为了防止 AI 的能力上限被“人类水平”锁死。

Quilter 的长远目标不仅是追平人类工程师,而是创造出人类未曾尝试过的更优电路设计。通过大幅降低时间、迭代和人力成本,该技术有望移除硬件开发的各种高门槛,从而催生新一代硬件初创公司。

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