聚焦新工科与AI时代！高校专家学者探讨运筹学研究与发展

12月12日至13日，广东省运筹学会学术年会在佛山市顺利召开。本次会议由广东省运筹学会主办，吸引了省内多所高校的专家学者及企业代表齐聚一堂，围绕新时代背景下大学数学教学改革、人才培养模式创新以及人工智能赋能课堂教学等重要议题展开深入交流与研讨。

12日，广东省运筹学会召开常务理事会议，围绕学会年度工作总结、未来发展规划等事项进行了充分讨论，为进一步凝聚共识、推动广东省运筹学事业高质量发展奠定了坚实基础。

13日上午，与会代表参加了广东省数学会学术年会，系统了解了全省数学学科在人才培养、学科建设和科学研究等方面的最新进展，为后续专题交流提供了宏观视角与方向指引。同时，当天还召开了广东省运筹学会学术年会，聚焦新工科与AI时代，探讨运筹学研究与发展。

会议现场。

广东省运筹学会理事长、中山大学姚正安教授首先作了题为《数学学科分析学类教学的一些思考》的报告，从学科发展高度深入分析了分析学教学面临的新形势与新挑战，引发了与会专家的广泛共鸣。

广东省运筹学会理事长、中山大学姚正安教授。

在专题报告环节，广东工业大学王振友教授以《面向新工科创新型人才培养的大学数学教学体系改革与实践》为题，分享了在新工科背景下重构大学数学课程体系的实践经验与改革成效。

广东工业大学王振友教授。

华南师范大学彭小飞教授作了《多维赋能卓越育人：2026版培养方案的“三化”创新突破》报告，系统阐述了培养方案在体系化、个性化和数字化方面的创新思路与实施路径。

华南师范大学彭小飞教授。

汕头大学谭忠教授围绕《AI赋能数学课程教学提高课堂效率的探索与实践》，结合具体教学案例，展示了人工智能技术在提升课堂互动性和教学效果方面的应用成果。

汕头大学谭忠教授。

与会专家一致认为，在新工科建设不断深化和人工智能技术快速发展的背景下，大学数学教学亟需在教育理念、教学内容与教学方法等方面持续推进创新。本次会议为全省高校数学教育工作者搭建了高水平的交流平台，有助于凝聚改革共识、共享实践经验，对推动广东省数学教育高质量发展具有积极意义。

13日下午，会议设置了两个平行学术报告组，围绕优化理论、数值计算、图论与金融数学等研究方向开展了深入交流。其中，华南农业大学刘木伙副教授作了题为《Connected graphs whose second largest eigenvalue does not exceed 1》的报告，系统介绍了谱图理论中相关图类的结构性质与最新研究进展，引起了与会学者的广泛关注与热烈讨论。广东工业大学胡昕霖博士作了题为《Structured Sparse Optimization and its Application in Finance》的报告，介绍了结构化稀疏优化模型及其在金融问题中的应用前景，充分体现了优化理论在解决实际复杂系统问题中的重要价值。

本次广东省运筹学会学术年会紧扣新工科建设与人工智能快速发展的时代背景，融合数学教育改革研讨与运筹学前沿学术交流，会议不仅集中展示了广东省在运筹学及相关数学领域的最新研究进展，也为高校数学教学改革、人才培养模式创新和学科交叉融合提供了重要交流平台。

与会专家学者一致表示，将以本次年会为契机，进一步加强学术合作与资源共享，持续推动运筹学与数学学科高质量发展，为服务区域经济社会发展和科技创新贡献更大的数学力量。

采写：南都N视频记者 林诗妍