“掘金”Vibe Coding：当AI开发权回归80亿普通人，百度秒哒如何重塑“一人公司”？

自媒体创作者TATA，将日常生活洞察转化为AI拍照助手，在细分人群中快速获得用户反馈。

几千公里外的油田一线，深耕石油工程12年的工程师王治磊，用自己搭建的“油气井生产优化系统”替代了原本报价上百万元的传统软件。

而一个大四文科生打造的《年上年下恋爱倾向测评》，在小红书上线后短时间内阅读量突破100万，两周内实现1.2万元变现……

他们之间原本没有交集，但此刻，他们共享同一个身份——“AI创造者”。

12月16日，在百度秒哒2025创造者大会上，一组数据震动了行业：上线仅8个月，百度无代码平台“秒哒”已累计生成超50万个商业应用，创造经济与效率价值超50亿元。

“AI时代，创造正在从过去少数人掌握的专利，变成今天多数人触手可及的权利。”百度集团执行副总裁沈抖在现场抛出了他的核心论断。但这不仅仅是一场技术的“平权运动”，更是一场关于生产关系的重构。

在与百度秒哒产品总经理朱广翔的采访中，我们发现，在这场Vibe Coding（自然语言编程）的浪潮下，AI开发正在跨越“搓玩具”的猎奇阶段，正式进入“能赚钱、做生意”的商业化深水区。

从“搓玩具”到“真生意”50亿元价值背后的逻辑

过去两年，全球科技界沉浸在大模型的参数竞赛中，但商业落地的“最后一公里”始终云遮雾绕。百度秒哒给出的答案是：不要让用户去适应代码，要让代码来适应人的意图。

沈抖在大会上指出了一个极其敏锐的商业洞察：“过去，把一个想法变成生意，要先成立一家公司。今天，AI让顺序倒了过来。不是先讲商业计划，而是先把东西做出来、用起来、卖出去。当价值跑通了，公司反而成了最后一步。”

这种“产品前置、公司后置”的模式，正在催生大量的“超级个体”。数据显示，秒哒生成的50万个应用中，有81%出自非程序员之手。其中一半应用带有复杂的后端逻辑——这意味着，AI生成的不再是简单的H5页面，而是具备支付、数据库、用户管理系统的真正商业软件。

沈抖预测，未来一年，秒哒至少能创造100亿元的价值。为了加速这一进程，百度现场发布了“创造者筑梦计划”，承诺未来三年帮助100万创造者实现创收。

不做Cursor，只做“80亿人的生意”

在AI Coding赛道拥挤的今天，Cursor、Trae等产品正在争夺全球3000万专业程序员的桌面。但在媒体群访中，秒哒产品总经理朱广翔给出了截然不同的战略选择。

“我们从第一天就决定了服务小白，不服务程序员。”朱广翔的逻辑充满了“第一性原理”的冷静，“全球有80亿人，程序员只有3000万。我们肯定希望服务于一个更大的群体，去迎接更大的市场。”

朱广翔认为，程序员需要的是IDE（集成开发环境），需要指定技术栈、框架和代码规范，这是一种“技术洁癖”；而小白用户——无论是销售、HR还是创业者，他们不关心数据库版本，只关心“能不能给我一个最好、可商用、能运行的方案”。

这种战略选择，决定了秒哒必须解决一个核心痛点：人类语言的模糊性与代码逻辑的严谨性之间的鸿沟。

“其实很多人把一个事说明白很难，网友经常开玩笑说老板的话永远听不明白，不知道他想要什么。”朱广翔在采访中的打趣，却也道出了行业的真实难题。

为了解决这个问题，秒哒引入了一个独特的角色——“产品经理智能体”。

与竞品“一句话直接生成代码”不同，秒哒在用户和代码模型之间，设置了一个AI产品经理。它会像真的一样，与用户进行多轮对话，将“我想把我家超市搬上网”这样原始、模糊的需求，拆解为包含登录、支付、库存管理的专业产品文档（PRD），经用户确认后，再交由后台的代码模型执行。

“这个过程别家都没有。”朱广翔强调，正是这层“翻译”，让普通人的灵感能够精准着陆。

深水区的技术护城河当AI开始掌控数据库

如果说“产品经理智能体”解决了前端的交互难题，那么“后端即服务”（BaaS）则是秒哒在深水区构建的技术壁垒。

在朱广翔看来，生成一个静态网页并不难，难的是生成一个能跑通业务逻辑的复杂应用。这涉及到云端资源的调度、数据库的增删改查以及高并发下的稳定性。

“以前的数据库是给人看的，程序员写SQL代码去操作；而现在这一代的数据库是给AI看的。”朱广翔在采访中说，传统的数据库大而重，而AI生成的应用往往小而碎，数量极多。秒哒上线第一周，生成的数据库数量就超过了百度数据库团队过去七年To B服务的总和。

如何让AI理解并灵活调度这些海量、微小的数据库资源？这是全球Vibe Coding玩家面临的共同难题。朱广翔提到了全球BaaS领域的头部玩家Supabase，其最新的云平台首批合作伙伴中，秒哒的海外版（Medo）是唯一一家中国团队。

“国内玩得好的Vibe Coding厂商都是云厂商。既要有大模型能力，又要有云资源的调度能力，还要有C端产品的体验设计。”朱广翔断言，这三重门槛将筛选掉绝大多数玩家，“这不仅是模型之争，更是云与AI结合的综合国力之争。”

商业化的真相比“人”便宜，就是生意

对于任何平台型产品，商业化都是绕不开的命题。朱广翔在采访中透露，秒哒已于11月上线付费能力，且数据表现积极，“付费后用户时长、DAU（日活跃用户）不降反升”。

秒哒的商业逻辑非常务实，被朱广翔拆解为两部分：

开发阶段： 用户支付大模型调用的费用（Token消耗），这是“智力成本”。

运营阶段： 用户支付云资源的托管费（服务器、存储、带宽），这是“算力成本”。

“这两部分钱加起来，比雇佣程序员的人力成本大大降低。”朱广翔举例，那位大庆油田的王工程师，原本需要140万的项目预算，现在通过秒哒，可能只需几千元的投入就能跑通。

“当用户发现真的能解决业务问题，花10块、20块甚至1000块，他都不觉得贵。”这种基于价值的定价，让秒哒避开了“流量变现”的传统互联网陷阱，走向了更健康的To B模式——即使使用者是个人，当他开始通过应用赚钱时，他本质上已经是一个“小B（Business）”。

从Chatbot到Coding，生产力的跃迁

在展望未来时，朱广翔描绘了一个类似于“智能体版App Store”或“新一代软件外包”的生态图景。

“以前‘猪八戒网’是真人接活，帮人做网站、做小程序。未来，这个逻辑会被重构。”朱广翔认为，大学生创业的“第一桶金”可能不再是送外卖或做家教，而是成为“智能体训练师”。

在秒哒的构想中，未来的应用广场将允许开发者定价出售自己的应用模版。比如，中石油的员工开发了一套好用的ERP系统，胜利油田的员工可以直接付费复制，并在此基础上用自然语言修改。

“通过智能体接活，复制、粘贴、生成，效率是真人的百倍。”这不仅是工具的革新，更是对传统软件外包服务市场（ISV）的彻底颠覆。

“行业现在最有价值的一桶金就在AI Coding。”采访中，朱广翔做出了一个深刻的行业预判。

他将大模型赛道分为两类：一类是Chatbot（聊天机器人），重在交流与知识，天花板较低，各家已陷入同质化竞争；另一类是Coding（编程生产力），直接解决生产问题，链接“研产供销服”全链路，是真正的生产力革命。

无论是为了记录消失村落的“荣堂古村数字博物馆”，还是为了解决儿童蛀牙问题的“蜗牛牙牙”……这些应用或许不够宏大，但它们精准地切中了真实世界的细微痛点。它们证明了，当技术门槛被夷为平地，竞争的核心将不再是代码能力，而是对场景的洞察力与商业的想象力。