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一夜冲上苹果APP榜三!蚂蚁阿福的“野心”:给14亿中国人配个“AI家庭医生”

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2025年12月16日,苹果应用商店(App Store)榜上,一款非游戏、非社交、非娱乐的垂直类应用——“蚂蚁阿福”,悄然冲上了总榜第三位。


这一现象级的数据背后,是单日下载量的井喷,以及高达1500万的月活跃用户规模。作为蚂蚁集团在健康领域AI布局中的关键落子,这款前身为“AQ”的应用,在昨日正式完成品牌升级,有了像朋友一样的名字“阿福”。

从“AQ”到“阿福”,从冰冷的AI工具到有温度的AI朋友,蚂蚁集团正在进行一场关乎14亿人健康的社会实验,他们试图用大模型技术,填补中国医疗体系中长期缺失的一块拼图——家庭医生。


被看见的“中间地带”

在医疗资源长期紧缺的背景下,中国人的就医习惯往往呈现两极化:要么是“搜索一下,癌症起步”的自我惊吓,要么是“大病小病涌向三甲”的医疗挤兑。而在“由于缺乏专业知识而恐慌”与“真正进入医院接受治疗”之间,存在着一个巨大的中间地带。

这里充满了琐碎但焦虑的疑问:体检报告上的箭头代表什么?半夜孩子发烧该不该去急诊?父母的慢病药能不能和感冒药混吃?

“阿福”的爆发,正是击中了这个痛点。



“AQ升级为阿福,是从AI工具升级到AI朋友的过程。”蚂蚁集团副总裁、蚂蚁健康事业群总裁张俊杰(花名:伟鹤)在发布会上如此定义这次升级。在张俊杰看来,工具是冷冰冰的,你问我答;而朋友是双向的,他有记忆、懂你的习惯,甚至会主动“唠叨”。

这种“朋友”角色的转变,在产品功能上体现得淋漓尽致。

这就好比一位住在你手机里的“全能私教”和“健康管家”。新版阿福上线了“健康小日记”功能,通过接入苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等九大品牌的智能设备,阿福能实时同步运动、心率、睡眠数据。更重要的是,它具备了多模态的感知能力——用户拍一张药盒,它能告诉你用法用量;拍一张皮肤红疹的照片,它能给出护理建议;拍一张晦涩难懂的体检报告,它能进行多份报告的对比分析,解读准确率超过95%。

“以前的AI产品,用户是问题的回答者,医生在对面问;现在的AI时代,用户变成了提问者。”一位皮肤科医生在现场感慨。为了应对用户五花八门的描述,阿福引入了“AI诊室”模式,它会像真人医生一样主动追问:“是刺痛还是胀痛?”“持续多久了?”通过多轮对话,抽丝剥茧地还原病情真相。


“阿福”背后的技术普惠逻辑

QuestMobile数据显示,阿福的月活复合增长率高达83%,且55%的用户来自三线及以下城市。这说明,阿福解决的不仅是便捷性问题,更是医疗资源的公平性问题。

“国外有成熟的家庭医生体系,通过分级诊疗解决大部分常见病。但中国人口众多,医疗资源分布不均,大家可能大病小病都往三甲医院跑。”张俊杰在接受采访时一针见血地指出,“既然人力难以覆盖,AI就成了最好的补充。”

在这个逻辑下,阿福不是要替代医生,而是要成为医生和患者之间的“超级连接器”。

目前,阿福已连接了全国30万真人医生和5000多家医院。包括廖万清、董家鸿、王俊、陈子江、王建安、王宁利六位院士在内的500多位名医,都在阿福上开设了“AI分身”。这些数字人分身,学习了名医的专业知识和临床经验,能够24小时响应用户的咨询。

“阿福可以成为医院、医生的帮手,通过数字平台、智能技术,让1个医生变成10个医生。”张俊杰说。

这种技术自信,源于蚂蚁集团在医疗领域的深耕。蚂蚁健康事业群副总裁、AI业务总经理刘军伟(花名:柏顺)在群访中透露,蚂蚁投入了巨大的资源构建医疗大模型底座,拥有约1T的高质量医疗数据,并配备了千人规模的医学团队进行标注。

“在医疗领域,数据并不是越多越好,而是越‘高质量’越好。”刘军伟强调,阿福在多模态识别上的突破,比如体检报告、皮肤检测等,正是基于这种对专业性的极致追求。“明年,我们也会在模型中加入多模态,类似像CT、核磁共振等片子,都可以做一个比较好的识别。”


解决问题,重构“医、药、保”闭环

作为一款拥有1500万月活的超级应用,蚂蚁阿福的商业化,也是外界关注的焦点。然而,蚂蚁集团的高管们对此表现得相对淡定,甚至带有一种理想主义色彩。

“阿福未来商业模式是什么?坦白说,我们内部争议很大,没有明确答案。”蚂蚁集团资深副总裁、首席市场官陈亮在群访中直言不讳。他用了一个极具分量的类比:“这就像当年的淘宝。”

“2003年淘宝诞生,直到2012年才真正找到商业模式。这中间的9年,淘宝一直在解决问题——解决买卖双方的信任问题,解决支付问题。”陈亮回忆起自己的记者生涯,“今天阿福也一样。面对中国3.1亿且仍在极速攀升的老龄人口,面对医疗资源的挤兑风险,我们首先要考虑的不是赚钱,而是能不能帮社会解决一个问题。”

这一定意义上道出了蚂蚁做健康业务的底层逻辑:先创造价值,再谈论价格。

但这并不意味着阿福没有商业想象力。事实上,阿福正在重构“医、药、保”的闭环。

在支付端,阿福已经打通了医保码和商保码。用户在医院看病,可以用阿福一键调用医保支付,甚至实现商保的“快赔”乃至“直赔”。张俊杰透露,蚂蚁正在探索将保险理赔变成像支付一样简单的体验,“让用户买得明白,赔得方便,平时还能享受到健康管理服务。”

这就形成了一个巨大的生态:前端是高频、刚需的AI健康咨询(流量入口),中端是精准的医疗资源匹配(挂号、买药、问诊),后端是高效的支付与保险保障(金融服务)。当这个闭环跑通,商业模式自然会“呼之欲出”。


AI朋友的“边界”与“温度”

当然,医疗AI的发展注定伴随着风险与挑战。

“哪怕是三甲医院的顶尖医生也有误诊的可能,AI如何规避风险?”面对记者的犀利提问,刘军伟给出了审慎的回答:“AI永远无法替代线下的医疗诊断。阿福的角色是辅助和分流。”

蚂蚁为此设定了严格的“红线”:对于严肃的医疗问题,阿福会引导用户寻求真人医生或前往医院;对于健康咨询,阿福则提供基于循证医学的建议。为了确保专业性,蚂蚁与浙江卫健委、国家医疗人工智能基地以及中华医学会等权威机构展开了深度合作,参与建设医疗级别的标准规范。

除了专业,阿福更想强调的是“温度”。

在发布会现场展示的用户故事中,我们看到了阿福的另一面:它是独居老人的陪聊对象,是新手妈妈的育儿顾问,甚至是社恐患者的就医向导。

“从AQ升级到阿福,不仅是名字的改变,更是认知的跃迁。”张俊杰说,“我们希望阿福能像朋友一样陪伴用户,像朋友一样了解用户,更会像朋友一样嘴严,放心可靠。”

为此,新版阿福在隐私保护上下足了功夫。比如“无痕拍”模式,用户拍摄皮肤病变部位时,照片会全程打码处理,彻底打消隐私顾虑。


一场关于“健康中国”的技术长跑

站在2025年的尾声,蚂蚁阿福的爆红或许只是一个开始。

中国正在快速进入长寿时代,但与此伴随的是慢病年轻化和老龄化社会的挑战。在这样一个庞大而复杂的系统中,传统的医疗资源注定无法面面俱到。

蚂蚁集团选择在这个节点,用最前沿的大模型技术,去啃最难啃的“医疗普惠”骨头,无疑是一次极具勇气的尝试。

这可能需要像当年建设淘宝和支付宝一样,经历漫长的投入期。但如果蚂蚁阿福真的能成为数亿中国人的“AI家庭医生”,让健康管理从“治已病”转向“治未病”,那么它所创造的社会价值,将远超任何商业估值。

“健康是福,健康的事就找阿福。”这句朴素的Slogan背后,是技术对人性的最大善意。在算法与数据的洪流中,蚂蚁阿福正试图为每一个普通人,守住那份最宝贵的健康防线。

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