100年来，商学院都在用这个方法培养商业领袖！AI大潮会带来新冲击吗？

中国商学院的案例教学与研究正从“量的积累”向“质的飞跃”转变、从单纯引进西方案例的“单向输入”向主动输出中国管理智慧的“双向交流”转变。

为促进全球商学教育在案例教学与研究领域的深度对话与协作，由香港理工大学工商管理学院、中欧国际工商学院和韦仕敦大学毅伟商学院共同主办的“2025国际案例教学与研究论坛”日前在中欧国际工商学院上海校区举行。

此次论坛以“连接理论与实践的桥梁”为核心使命，联合三家顶尖商学院的教学创新力、全球影响力与案例出版实力，汇聚全球案例教学、研究与开发领域的优秀学者与教育者，共同探讨在快速变化的商业环境下，案例教学法的价值创新与未来路径。论坛首次系统覆盖“教学演示-案例开发-质性研究”，为参与者提供从课堂实操到学术研究的完整视角，助力案例教育生态的持续发展与融合创新。

以案例教学弥合鸿沟，培养未来商业领袖

在当今快速变化的商业环境中，案例教学法始终是连接理论与实践、深化管理洞察、培养未来领导者反思能力的关键途径。

中欧国际工商学院院长、管理学教授汪泓表示，身处充满易变性、不确定性、复杂性和模糊性的“乌卡时代”，商学院教育必须回归本质，以案例教学弥合知行鸿沟，培养能够应对复杂变革的未来商业领袖。而案例教学不仅是知识的传递，更是思维的锤炼与决策能力的实战演兵场。

面向未来，汪泓提出了案例教学演进的三个关键方向：一是拥抱技术，推动案例向多媒体、模拟仿真的“活案例”形态演进；二是强化ESG与可持续发展主题的价值引领；三是坚持开放融合，构建全球案例研究共同体，共同开发跨文化、跨学科的复杂管理案例。

香港理工大学工商管理学院院长郑大昭则表示，在复杂动态的决策环境中，案例能提供沉浸式的管理决策场景。案例讨论不仅能带来多元视角，帮助权衡决策的正反两面，更能提升学员整合定性定量证据的分析能力与沟通技巧，以更好地应对快速变化且不可预测的外部商业环境。

判断价值与边界，主动将AI赋能于案例教学全流程

眼下，人工智能浪潮来袭，管理教育的知识生产方式、研究方法与课堂组织结构都在发生变化。“面对这些变化，我们采取的策略不是简单‘上马’技术，而是从整体教学案例体系出发判断AI的价值与边界。”中欧国际工商学院副教务长兼案例中心主任陈世敏表示，目前，学院已启动前期立项研究，就引入外部技术服务、优化案例开发流程，以及对存量案例进行系统梳理与要素重组等问题展开评估。

陈世敏还透露，“我们会重点关注AI介入后的质量保障。在学术严谨性方面，探索对AI生成内容建立事实校验、逻辑一致性与来源甄别机制，确保研究与教学质量的可靠性；在教学价值方面，坚持让AI成为提升课堂认知挑战度和学习深度的方式，而非完成学习任务的捷径；在能力培养方面，将AI素养纳入未来管理者的能力结构，使学员能够适应AI介入的学习方式，并在高度不确定的技术环境中做出更有判断力的决策。”

不少与会专家都在现场表示，尽管生成式AI对商科教育带来多重挑战，但也恰恰凸显了案例教学法的不可替代性。

中欧国际工商学院院长（欧方）杜道明提到，在信息高度透明的时代以及生成式人工智能等新技术带来的挑战，保护案例的“鲜活性”与“讨论空间”比以往更为重要。而韦仕敦大学毅伟商学院教授Paul Beamish则表示，案例教学所构建的“结构化社交学习”环境能有效锤炼学生的判断力、批判思维与复杂决策能力。面对技术冲击，应主动将AI赋能于案例教学全流程。

陈世敏认为，在逆全球化与AI冲击下，案例教学将从内容扩展转向认知升级，呈现三大更本质的演进：一方面，案例不再强调“企业做了什么”，而是突出无法简化的系统矛盾，让学生训练在冲突中做判断，而非寻找答案；同时，未来案例不仅要提供数据，还要让学生在地缘政治、监管、算法风险、组织能力等多重限制下做系统性权衡，训练复杂决策能力；第三是不再停留在“对错分析”，而是培养学生设计可落地的AI治理、组织机制和责任体系。