深度智联“地产AI-Ready”战略落地：筑牢行业最“深”护城河

来源：环球网

【环球网科技报道 记者 林迪】当人工智能的发展重心从通用大模型转向能深入业务、自主执行的“垂直智能体”时，垂类智能化的竞争才进入核心战场。在全球人工智能发展重心从通用模型竞赛，转向深入解决具体产业难题的垂直智能应用时，中国房地产行业也同步进入了提质增效的存量时代。

在此背景下，深度智联确立了清晰的发展路径：从确立“AI+房地产”的原生方向，系统构筑垂直领域的专业护城河，到发布“ALL in AI”新十年愿景战略。目前，深度智联正将其产品能力锚定于行业真实应用场景，并与中高级专业岗位的能力标准进行对标。

四大核心能力构建“地产大脑”

近日，深度智联在“2025全球开发者先锋大会（GDPS2025）·房地产产业人工智能大会”上，正式发布“地产AI-Ready”战略，系统推出以“四大核心库”为基座的“AI专属空间”，以及覆盖三类业务场景的完整产品矩阵，首次完整呈现“1个专属空间、4大核心能力、3大应用场景”的系统级解决方案。

据易居控股董事局主席周忻介绍，支撑该战略的是一套清晰的智能架构，即“1个专属空间 + 4个核心能力 + 3大应用场景”，使所有AI应用能够共享并调用持续进化的“地产大脑”。这一设计确保了从战略到执行的一致性与专业性，旨在为用户带来效率、成本与质量三个维度的确定性价值。

具体来看，深度智联以数据库、知识库、专家库和工程力库四大核心能力构建一个地产AI专属空间。

首先，数据护城河将克而瑞二十年沉淀的海量、多维数据，进行系统性升级，成为AI大模型可读取的“系统化结构数据库”，为一切智能决策提供可靠的“数据燃料”。其次，知识护城河将非结构化知识，锻造成可追溯、可验证、可推理的“行业武功秘籍”，让AI的每一句输出，都是“地产人的专业话术”。再次，行业护城河是最具突破性的一环。通过专家“思维编码”入模，将顶尖专家的思维模型与研判逻辑注入AI，实现了专业智慧的规模化传承，使其具备专家级的业务理解力。最后，技术护城河确保前沿的AI能力，诸如今年4月才兴起的Agentic架构已稳定高效地融入到具体产品中。以AI原生能力打通从模型到场景“最后一公里”能力封装。

另外，深度智联基于AI专属空间推出的，覆盖地产三大应用场景的8大产品也全系列亮相。包括用AI重构决策咨询工作模式的CRIC2025，撬动房企人才结构智能化的“克而瑞·数字员工”等。

从“提供数据”到“交付结果”，重构决策咨询工作流 AI原生地产投资决策平台CRIC2025、亚洲地产金融及RWA & REITs垂直AI投顾平台DeepHouse，以及首个银发产业垂直AI数据智能平台银发数智等共同构成深度智联行业智能决策应用矩阵。

“它们都具备同一个特征——改变传统‘查询数据+人工分析’模式。让用户能通过自然对话一次性得到‘问数’和‘问知’答案，通过自动规划工作流、自主调用数据知识及智能体工具，完成深度分析报告交付的复杂工作。”周忻解释道：“原来的CRIC2020，大家在里面查数据，现在只要一句话就可以问出来。并且不仅是问数据，还能把这些数据所有的解释、知识分析出来，它能够交付给你的是结果。”

据悉，经过一年时间的训练，深度智联的首批房地产“克而瑞·数字员工”正式上岗。当这些数字员工走上工作岗位，也标志着地产正在形成一种“人+数字员工”高效协同的新组织形态。未来房企的岗位、人才结构和管理模式也将随之发生改变。

“我们把刚才的数据库、知识库、专家行业力输入给这些数字员工，它们会成为未来企业和组织的常态，未来企业一定是人机协同工作，才能够真正实现降本增效。”周忻强调，它们是完成市场分析、战略评估、趋势预测等任务的“决策专家”；撰写营销文案和专业文章的“私域主编”；地产营销人员的得力助手“AI销冠”；还有植根新房案场，可全流程自动化完成市场监测、接待客服、营销决策和私域推广等多重任务的“金牌案场战队”。

与同行者共建不动产智能新生态

会上，上海人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示：“如果说过去几年是通用大模型的觉醒年代，从今年开始，我们已经清晰地看到了一个新趋势的到来，垂直行业大模型的应用正迎来爆发的前夜，AI不仅仅是实验室里的高深算法，或者少数科技巨头的专属工具，它正以前所未有的深度和广度渗透到千行百业的毛细血管当中。”

德勤中国数智工程服务全国主管合伙人孙晓臻在解读《2025中国房地产行业AI应用研究报告》时表示：“企业意识到人工智能对企业发生作用的速度不是技术发展的速度。人工智能技术、大模型技术、智能体技术的发展非常快，但是企业应用人工智能的速度，取决于企业自身转型的速度，是一个企业自身变革的速度，是一个业务战略的速度，不是纯粹的技术导入速度。”

孙晓臻进一步指出，核心聚焦对人工智能进入企业的关键作用。是否把人工智能技术运用到企业的核心能力上，这是一个关键指标，代表了企业转型速度的快慢。早期企业会把人工智能运用在相对比较容易导入的领域，但是把人工智能变成“AI+”，关键还是要应用到自身的核心业务上去。

此外，对于人工智能的风险管理普遍缺乏认知。这一点是把人工智能应用到企业内部，甚至是应用到业务上下游的关键。如果给到消费者或者合作伙伴使用，对于人工智能风险的全面评估和管理是非常关键的。

企业面临角色的转变。不仅仅是企业未来人力资源的构成会发生变化，重要的是管理层的变化，管理层对于人工智能的态度决定了在人工智能上发展的力度和速度。企业的人工智能规模化是多年的长期计划，越来越多的企业认为它会是一个常年的、不断改进的过程，多模态、多智能体、自主化的AI等新的技术，带来了非常多的新的想象力。

孙晓臻还提到，数据质量将成为房地产行业AI落地的最大“拦路虎”。不仅是单个企业面临的挑战，而是未来1-2年整个房地产行业共同需要面对的。

在周忻看来，走进“AI+地产”这扇门，一个由人工智能驱动的房地产全新发展周期正蓄势待发。深度智联旨在成为行业最可靠的“共建者”与“赋能者”。它将持续筑牢专业护城河，不断推出、迭代应用产品，让更多的人能用起来。未来，将全面开放其核心能力和接口，用AI让地产人更专业，激发更多地产AI应用的涌现。

最后，周忻总结道：“2026年一定是中国垂直行业AI应用的爆发年。未来，深度智联的核心能力和数据/知识接口将全面开放，希望所有行业同事们都能用上，发现问题，解决问题，激发更多地产AI应用的涌现。”