现在是机器人创业最好的时代？从跳舞表演到救援、插花 具身智能还在寻找“共识”

从基础的移动奔跑，到精准的插花操作、应急的救援任务，具身智能的能力边界正在被大幅拓宽。

12月14日，全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛（GDPS 2025）在上海落下帷幕。赛事设立了工业制造、居家服务、应急救援、医疗康养等多个赛道，涵盖从精密装配、医疗辅具到极端环境救援等数十个现实场景。

《每日经济新闻》记者在现场看到，在应急救援赛区，具身智能机器人需要正面突破近30厘米高的碎砖坍塌区；在该赛区不远处，机器人又被包围在鲜花丛中比拼插花本领。

不难看出，时至年末，行业正将更多注意力投向具身智能的场景落地与实际应用能力。

图片来源：GDPS 2025大会供图

“人形机器人走向成功的标准是什么？跳个舞就说明成功了吗？”大会期间，傅立叶智能通用机器人事业部总裁周斌在一场论坛上抛出疑问，在他看来，人形机器人最终成功与否的标志是其能不能进入家庭。“就像买辆车一样，以后大家都会买个人形机器人做家务、陪护老人等，我们觉得这才是人形机器人成功的标准。”周斌说。

有观点认为，2025年是具身智能商业化元年。12月，智元机器人实现第5000台通用具身机器人量产下线；11月，优必选首批数百台全尺寸工业人形机器人Walker S2开启量产交付。具身智能距离大规模落地究竟还需要多久？

“现在是机器人创业最好的时代”，但行业还在寻找“共识”

“我认为，世界上大多数的智能机器人不需要看起来像人类。如果你想让一个机器人来清洁地毯，它真的需要看起来像人类吗？我看到后会害怕。”今年5月，阿里巴巴集团董事长蔡崇信在谈论人形机器人时如此表示。

时至如今，具身智能赛道尚且缺乏“共识”，关于是否一定要是“人形”以及人形机器人的市场前景等问题，业内仍存分歧。

在12月13日的GDPS 2025大会开幕式上，智元机器人带来的灵犀X2与远征A2机型，与宇树的机器人方阵协同起舞，以群控表演展现了当前集群智能与运动控制的前沿水平。

不过，对于当前外界将人形机器人的认知更多聚焦在跳舞等表演层面，业内有不同的看法。

大会期间，灵御智能首席科学家莫一林在一场论坛上表示，从一开始的定义来说，机器人就不是为了单纯地唱歌、跳舞和打拳做的，“如果是为了唱歌、跳舞或打拳去做的话，需要机器人动作非常灵活，但这些自由度都会带来额外的成本，而且高自由度会导致机器人头上的摄像头一直在晃”。莫一林表示，由于公司更想做实用的机器人，需要尽可能保证机器人的头更为稳定，“（所以）我们很难做出舞蹈的动作”。

对行业尚在探索共识的现状，英诺天使基金合伙人王晟在会上表示：“现在是机器人创业最好的时代”。

大会现场 图片来源：每经记者 陈婷 摄

“目前，技术在不断变化，技术还没有收敛，大家不知道未来应该是什么技术。如果技术收敛了，就像搞大模型一样，你会发现所有的人才都去大厂，所有的创业公司都被摁在地上‘摩擦’。”王晟说。

王晟表示，只要技术不收敛，大厂不会动，投资者也不知道哪个是对的，就会都投一下，“大家要做人民需要的事、人民有共识的事，只要你做对了，投资人共识就会转到你这来”。

值得一提的是，今年11月，贝恩公司董事经理赵天辰对包括《每日经济新闻》记者在内的媒体表示，根据狭义定义，具备双足行走能力，有着灵巧手和AI（人工智能）驱动智能决策的大脑的机器人是人形机器人。

贝恩认为，人形机器人跟传统机器人之间界限会越来越模糊，各类应用场景落地过程中人形与非人形会共存，并根据任务需要和适配性各司其职，未来产业融合成为必然趋势。

“人形机器人会根据任务需要进行模块调整，有一些场景下并不需要双足，可能轮式就可以了；有一些场景下可能不需要两个手臂，单手或多手都有可能。”赵天辰说。

在GDPS 2025大会开幕式上，图灵奖得主、中国科学院院士、大赛指导委员会主任姚期智指出，具身智能的未来发展需完成“从模仿到推理”“从数据匮乏到数据飞跃”“从局部技能到全身协同”“从各自为战到统一评测”四大关键跨越。

具身智能距离大规模落地还要多久？

那么，时至今日，具身智能距离大规模落地还有多久？

就人形机器人而言，贝恩方面表示，全球人形机器人仍处于早期探索阶段，主要应用于科研、导览和少数工业制造领域。未来5至10年，这一市场将进入黄金发展期。

贝恩公司全球合伙人、大中华区高科技业务主席成鑫指出，人形机器人大规模部署取决于四个核心因素：规模化成本降低及正向ROI（投资回报率）、关键技术的突破与成熟度、行业需求紧迫性和应用场景的风险承受力。

北京社科院副研究员王鹏在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，在智能化工厂等特定领域，具身智能有望在2到3年内完成落地部署，而要实现全社会范围内的大规模推广应用，则至少需要10年时间。

他认为，在此过程中，还有不少难点需要突破：“一是大脑、灵巧手等技术层面还有不少难点需要突破；二是数据本身的训练问题，此外还有成本问题，比如灵巧手的成本是否可控。”

据记者了解，当前，灵巧手的产业化正在加速落地，赛道企业已经开始“卷”起了价格。据媒体报道，今年9月，灵心巧手联合创始人苏洋表示，3年内可以将灵巧手价格降到500元甚至更低。

大会期间，数据问题也被多次提及。

智平方副总裁邱巍表示，按照现有的技术路径来看，具身数据是缺失的，而且采集成本很高。赵天辰也提到，人形机器人产业卡点之一便是数据训练量不够——“今天大部分人形机器人训练采用1%真实数据，在真实场景下可能由人类做一些标准动作执行，机器人通过视觉学习导入，剩下98%至99%是靠数据模拟合成的模式，拼在一起形成训练数据。本身灵巧手的真实数据训练量远远不够，实际执行过程中会碰到非常多的挑战”。

不过，随着机器人走向规模化量产，有望沉淀出更多真实数据。12月，智元机器人累计下线破5000台。智元机器人合伙人、高级副总裁王闯曾对外表示，规模化量产带来的成本下降，以及在多场景应用中沉淀的数据，有望反哺技术迭代，推动产业进入良性发展周期。

总的来看，具身智能赛道充满无限可能，但也充斥着各种风险。

艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，根据其从资本圈、行业和客户端的了解，总体来说，具身智能行业的分歧不小，一方笃定未来五年难有投资回报，另一方则坚定看好赛道机会。

张毅表示，具身智能赛道充斥着巨大的机会，但也不能盲目乐观，“创业者和投资者要有打持久战的心理准备，前途是光明的，路在脚下”。