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入职Figure AI的难度堪比考美国最难考的大学

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12月14日,Figure AI首席执行官布雷特·阿德考克(Brett Adcock)在其个人社交平台上公开表示,Figure AI自2022创立以来,收到过17.6万份简历,其中只有约425人被录用,录用率为0.24%。若将申请数量平均分配到Figure AI运营的年份——每年接近5.9万份申请,其录取率低于美国最难考入的大学。根据《美国新闻与世界报道》排名,加州理工学院的录取率最低,仅为3%。


Figure AI执行总裁在社交平台上透露曾收到过的简历。

像Figure AI这样的公司正处在就业市场两大趋势的交汇点上。一方面,机器人与人工智能作为当下最热门的科技领域,吸引了大量人才涌入,使该赛道的竞争进一步加剧。另一方面,企业之间对顶尖人才的争夺也日趋白热化。像Meta和OpenAI这样的顶级科技公司正处于AI人才争夺战中,开出高达七位数到九位数的薪酬方案,只为挖角顶级AI研究人员。即使是科技初创公司也在争夺人工智能人才,提出更高的股权待遇和其他在大公司可能不易获得的福利,比如联合创始人头衔或更多研究时间。

事实上,国内具身智能头部企业也面临人才招聘难等同样的情况。

据北京理工大学日前的一份调研,当前各行业具身智能人才缺口约100万,尤其在资深算法、运动控制、量产工程化等关键领域,符合要求的中高端人才严重不足。

在人才市场竞争中,“卷”的位置更集中于头部公司或核心岗位。例如字节、华为、比亚迪等企业发布的算法工程师岗位,月薪可达2.5万至9万元,吸引了大量求职者,导致这些热门公司的筛选极为严格,往往需要多轮技术面试,此外还设有较高的项目经验、学术论文、竞赛成绩或开源贡献等门槛,实际通过率极低。

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