聚焦 | 人工智能，新兴经济体的发展新引擎

随着数字支付、信用评估、电子商务与生成式AI等技术的普及，新兴经济体正突破传统发展路径的限制，不断释放创新活力。近日，诺贝尔经济学奖得主迈克尔·斯宾塞（Michael Spence）在《评论汇编》刊文《为什么新兴经济体正在拥抱人工智能》（Why Emerging Economies Are Embracing AI）指出，尽管这些国家并未在模型研发方面占据领先地位，但已具备关键基础设施，能够充分利用AI推动金融普惠、提升教育与医疗服务、改善人力资本积累及提升产业效率。新兴经济体正以开放而务实的态度拥抱人工智能。

原文 ：《新兴经济体也能拥抱人工智能》

编译 |胡雨辰 杨勇

图片 |网络

新兴经济体民众对AI更乐观

调查显示，新兴经济体的民众不仅充分认识到人工智能创造的机遇，而且相比发达经济体的民众，他们对该技术持更乐观的态度。他们可能不会在构建人工智能模型方面走在前列，但能借助这项技术推动其经济与社会发展。

近期在哈萨克斯坦考察期间，当地民众对人工智能的热情令我十分震撼。无论是学者、政策制定者，还是企业家，几乎我遇到的所有人都坚信这项技术能助力解决诸多棘手难题——从推动经济摆脱对自然资源的依赖，实现多元化，到扩大偏远地区居民获取关键服务的覆盖面。我原本预期当地对AI的认知普及会较为滞后，但他们的积极态度或许也在情理之中。毕竟，AI的快速发展意味着新兴经济体将迎来重大的机遇。

联合国最新发布的《人类发展报告》显示，新兴经济体民众不仅清醒地认识到这些机遇，对人工智能技术的态度也比发达经济体同行更为乐观。在发达经济体，关于AI的讨论往往迅速转向对过度自动化、就业岗位流失及劳动力市场动荡的担忧。尽管新兴经济体民众同样忧虑AI会引发自动化浪潮，但他们更期待技术赋能与人机协作带来的广阔前景。

或许有人会担忧出现“人工智能数字鸿沟”的风险——高收入国家从这项技术中获取超额收益，中低收入国家则被远远甩在后面。但这类担忧仅聚焦于人工智能革命的一个维度，即开发不断升级的强大工具，例如将其用于推动科学发现、提升生产效率、催生新产品与服务，或通过智能体对需要规划、排序与步骤整合的复杂任务实现自动化。由于鲜有国家能够满足其在规模、投资和基础设施方面的要求，这类活动目前主要集中在美国和中国。

构建模型并非唯一赛道

然而，构建模型并非唯一的竞争赛道。人工智能革命还涵盖了对现有工具的查询、适配、精调与部署，以解决特定场景下的实际问题并加速知识普及。这类活动的成本要低得多，而随着许多源自中国的开源模型的推广，相关成本还将持续下降。因此，广阔的创新天地正向众多国家敞开大门。

尽管人工智能革命的这一层面门槛大为降低，但仍需具备一定的基础设施，尤其是稳定的电力供应与移动互联网覆盖。网络可及性至关重要：用户不仅需要高速互联网洛与可负担的数据套餐，更重要的是确保自身能生成数据，这些数据正是驱动众多关键人工智能应用场景的燃料。要让数据真正发挥作用，就必须实现其流动与共享，因此构建完善的监管框架是必不可少的。在保障个人授权与控制的前提下，要允许数据安全流动。印度统一支付接口通过实现安全支付与金融数据交换，为此提供了值得借鉴的范例。

许多新兴经济体已具备相关条件，一旦准备就绪，其落地应用几乎拥有无限可能性。数字化与人工智能解决方案的落地应用都是如此。仅初步展望，就包括为以往无法充分获得服务的群体与企业提供金融服务。

AI落地应用于多个领域

对于资产有限、几乎无可用金融或商业记录，甚至在某些情况下缺乏完备凭证的群体而言，通过传统渠道获取融资成本会高昂到令人望而却步，甚至根本无法实现。但数字工具如今以可负担的方式填补了这些信息鸿沟。随着现金经济逐步让位于数字支付系统，家庭与小企业开设了银行账户和电子钱包，若能妥善管理，持续积累的数据将会破解长期存在的“身份隐匿”困境。

人工智能驱动的信用评估能为小额信贷提供可持续、规模化且具备盈利能力的发展模式，助力企业壮大并创造更多就业。与此同时，电子商务平台借助人工智能技术，帮助小微企业打开了更广阔且更有效的目标市场，从而进一步促进增长、增强活力，并在潜在层面上推动创新。

此类机遇并不仅仅局限于金融与商业领域。在医疗与教育行业，数字技术应用——其中多由人工智能驱动——正持续拓展服务覆盖范围，尤其惠及居住于服务资源集中区域以外的广大群体。

人工智能还能够支持并加速知识与技能的获取——即人力资本的根基，例如通过数字化学习助手实现这一目标。持续提升人力资本是所有成功发展案例的关键要素。虽非人人皆有机会步入课堂或获得导师指点，但在适当的技术设施支持下，任何人都可与生成式人工智能模型进行交流：这些模型已研读并在一定程度上理解了各领域、各语言的浩如烟海的数字文献，这将为生产力、经济增长与社会发展带来直接影响。

此外，人工智能在某些工作场景中能有效缩短培训周期并提升员工工作效率。以客户服务为例：基于海量经验数据训练的AI助手可为新手人工客服提供精准指导，从而加速其学习进程，使其在早期阶段提供更优质的服务支持。从医疗护理到软件开发，这一成效可在众多职业领域中得到体现。

新兴经济体或许难以在人工智能模型的构建方面走在前列，但它们完全可以借助这项技术推动其自身实现经济与社会发展的目标。幸运的是，这些国家对此已有清晰认知，而这正是它们决心要做的事。

文章为社会科学报“思想工坊”融媒体原创出品，原载于社会科学报第1980期第7版，未经允许禁止转载，文中内容仅代表作者观点，不代表本报立场。

本期责编：程鑫云

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