本周AI项目推荐：NemoVideo、Pollo.ai、Drimo...

Yoky ｜ yokyliu@pingwest.com
黄小艺 ｜ huangxiaoyi @p ingwest.com

AIGC 工具跑完“提效”阶段后，用户考核标准变成“能不能直接变成收入”。

本周入选的项目有一个共同的特点，就是“离钱近”。短视频赛道里，AI 不再只是“生成一条能看的片子”，而是把爆款节奏、商品挂车、投放数据打包成一键工作流，帮账号当场变现；AI 漫剧把原先需要 20 人小队的绘制、分镜、动效压缩成 5 分钟自动化脚本，成本降到 1/10，秒成短剧平台的新流量池；装修、游戏行业则出现“草图→效果图→3D 资产”一站式出图工具，客户看中的不再是“AI 多酷炫”，而是“能不能直接直接商用”。

我们发现，场景一旦离钱近，平台本身的商业模式也很容易跑通。其中一些项目已经在 2024 年跑正现金流，头部客户续费率高于 70%；其中几家已公开盈亏平衡，2026 年 ARR 目标普遍定在当年 3–5 倍区间。

以下是本次推荐的产品更多信息，以及我们的简短点评。

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一、NemoVideo：TikTok爆款仿剪师

https://www.nemovideo.com/

• 爆款仿剪Agent，一键模仿爆款结构与节奏，用户可以上传链接模版和素材（TikTok、YouTube、抖音、B站国内外都可以），Agent进行视频分析后自动“扒”下脚本结构，并根据用户提出的主题仿照这个脚本结构撰写新的脚本，并根据新脚本生成视频；

• 提供剪辑功能，包括批量生成多条带货/营销短视频，自动去静音、加字幕、配滤镜/贴纸；脚本生成器可按主题秒出分镜脚本。系统根据受众画像自动匹配热门风格模板，后续版本开放多轨道、多模态混合编辑，以及推出短视频社区；

• 创始团队均来自于前TikTok创意业务线核心成员，团队整体 2019 年加入字节，CEO李政锦 Jin前 TikTok Creative 产品线负责人，后任职零一万物多模态业务，COO刘婧妍 Evy早期摩拜海外 0-1 业务负责人，后负责 TikTok 全球创意产品运营与增长；

• 2025 Q4 完成近千万美元两轮融资，天使轮由锦秋资本、钛动科技、微光创投、前零一万物联创谷雪梅（个人），Pre-A 轮由IDG 资本独投；棕榈资本担任独家财务顾问，估值未披露，资金用途加速海外 Beta 迭代、扩充模型训练与数据飞轮、提前布局 Agent 交易市场。

快评：

AI 短视频的最大痛点是“信息密度”跟不上人类节奏：爆款之所以抓人，在于 0.8 秒一转折、1.2 秒一钩子，镜头、字幕、音效、节奏严丝合缝。现有 AI 工具只能“一键出片”，却用模板硬套，结果镜头拖沓、情绪断档，信息密度远低于人工，观众 2 秒就划走。

NemoVideo 的“仿剪 Agent”第一次把“密度”写进模型目标：先解析爆款帧级节奏与多模态钩子，再反向生成脚本、分镜、字幕点，确保 1 秒内至少完成一次情绪或信息刺激；同时允许创作者随时插帧、调速，把 AI 效率与人工微调混剪在一起。它把“高密度节奏”从流量玄学变成可量化、可复用的算法参数，同类型的应用还有：VideoTube、Vireel等。

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二、Pollo.ai：所有视频生成的热门功能，一站“配齐”

https://pollo.ai/

• Pollo.ai是一个视频模型集成平台，集成了生成、配音、剪辑、短视频脚本等多个场景，专为内容创作者、品牌营销人员和社交媒体达人打造，面向 MCN、电商 SaaS 开放视频生成接口，按量计费，已接入 500+ 海外客户。

• 在传统视频生成平台功能之外，将视频场景细分化，包括短视频场景输入文案/草图即可自动分镜、配乐、转场，3 分钟出片；内置“爆款节奏”模板，信息密度对标 TikTok 1每秒一个钩子。

• 注册用户数超过2000万，月活跃用户超过600万，年化收入ARR超过2000万美元，毛利率 65%，今年5月已实现盈亏平衡。

• 创始团队多为前万兴、傲游、迅雷产品/技术骨干，擅长低成本流量获取与快速迭代。2025 年 12 月完成 1400 万美元种子轮：高成资本领投，真格基金跟投；首轮即盈利，估值未披露。

快评：

Pollo.ai 和 NemoVideo 同做 AI 剪辑，但思路相反：Nemo 要求用户先给一条参考链接，系统再依样模仿；Pollo 则把过往爆款拆成节奏模板，直接摆在模版库里，用户无需找样片就能套用。它把文生、图生、对话剪辑、超分、配音等主流功能一次性集成在同一界面，像把多个单点工具塞进一个工具箱，省去来回切换的麻烦。对嫌“找参考”这一步多余的人来说，Pollo 的“无样片”流程更省事。

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三、巨日禄：“小说—漫剧”自动产线，一键吃万字长文

https://video.jurilu.com/index

• AI漫剧、短剧制作平台，面向短剧专业团队，通过整合多模型技术，为专业创作团队提供高效的内容生产工具。长文本→漫剧/短剧一站式：粘贴 1-3 万字小说，自动拆章节、生成分镜、产出 1 分钟竖屏动画，支持 20 余种画风切换与角色一致性锁定；

• 支持长文本输入，系统能自动解析剧本逻辑，将其拆解为连贯的分镜，并自动生成对应的画面和动态效果。其中，有“巨日禄风”专属风格，即符合小屏下沉用户的大头特写、高饱和度色彩、爆炸式特效，且有角色与画风库，例如角色、场景及道具库（类似“数字横店”），来达到固定角色形象和统一画风的目的；

• 2024 年 12 月完成 2,000 万元 Pre-A 轮，投后估值 2 亿元；2025 年 Q4 已启动 A 轮，目标 8,000 万元，投前估值 6 亿元，现有短剧平台签年框合同 3,000 万元 ARR 作为收入背书；

• 只做“小说转漫剧”单点，深度绑定番茄、七猫等版权方，拿到 2,000 部小说 AI 改编授权，形成内容壁垒。剧查查数据显示，抖音动态漫 10 月月榜 TOP5 的作品中，“巨日禄风”漫剧占据三席，在十月就有 4 部作品播放破亿。

快评：

1、懂行的“土味审美”： 这是它最独特的护城河。大头特写、高饱和度、炸裂特效，虽然被骂“土”，但这种“视觉暴击”拿捏了短剧受众。

2、网站中的模型命名都不是当下爆火的产品，比如星澜、星辉、星融、星图等等，尽管接入的是基座大模型。这意味着基模们收到了token费用，但却失去了姓名；创始人也曾直言，有基模企业“撬”巨日禄的客户，与模型厂商的关系值得关注。

3、有点贵：起步价1000元，按Token收费，不适合个人玩家，但对于B端来说能够降本增效，没有行业SOP（标准作业程序）和商业变现能力的普通人，进去容易一头雾水。

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四、Drimo：可灵活调整的AI漫剧制片台

https://drimo.cn/

• Drimo 是一款面向影视、广告及漫剧创作者的一站式 AI 视频生产平台，将剧本生成、角色定制、分镜设计、视频生成及智能配音整合进同一个可视化工作流中。用户可以从创意构思开始，利用 AI 拆解剧本并生成分镜，且支持对每一个环节进行精细化修改，确保角色形象在全片中的一致性；

• 剧本→分镜→视频一站式：输入关键词或短句，AI 先扩写为完整剧本，再按场次拆出故事板，自动生成含景别、机位描述的分镜图，用户可在画布上拖拽调整镜头顺序与时长；每一步生成结果均可回遡，方便团队内部评审与甲方提改；支持导出 PDF 故事板、PR/剪映；

• 市面多数工具生成即定型，Drimo 允许在故事板里直接改镜头文案、构图、角色位置，再重新出图出视频，减少反复 prompt 试错；

• 早期项目，团队成员来自腾讯、快手、地平线等互联网大厂，尚未披露外部融资，处于开放内测阶段，官网可限时申请名额；

快评：

AI影视工具一直面临着用户是谁的艰难商业化问题，Drimo也遇到过。大部分品牌及影视公司会直接与类似可灵、即梦的基模厂商合作，但漫剧的出现改变了这一点。由于Drimo的一站式、可视化流程设计符合B端团队的使用习惯，有大量AI漫剧用户寻求漫剧生成风格，团队随后新增了动漫画风并做了功能优化，带来了大量转化。这也意味着，相比基础模型，应用端的优势在于满足B端垂直领域用户，并提供一站式的可批量制作的内容生产。

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五、神采AI：原生AI图像/视频编辑器

https://www.ishencai.com/

• 面向建筑、室内、电商、游戏四个行业的AIGC图像/视频工具合集，26个功能模块集成在同一Web界面，用户上传草图后可生成效果图、商品图或短视频。原生的AI图像视频编辑器，包括修改、渲染、3D生成。

• 项目来自于“李白实验室”，该实验室曾于2019年创办图像编辑类工具皮卡智能，核心成员来自腾讯 PCG、阿里、Autodesk、英特尔图形部门工程师占比过半，CVPR/ACM 论文 20+ 篇，专利 50+ 项；

• 收入模型：订阅 + 按量付费双轨，年续费率 72%，电商头部客户单客年 ARR 超 30 万元；2024 年已现金流转正；Cutout.Pro 海外月活超 1,000 万、跻身 a16z 全球生成式 AI 流量 Top20；三条产品线合计 ARR 超 2 亿元，毛利率 70%+ ；

• 2023年王道控股累计投入约 3000 万元天使轮，2024 Q2：启动外部融资，阿尔法公社 + 讯飞创投共同注入近亿元人民币 A 轮，估值 6 亿元；资金主要用于视频一致性模型训练与欧美合规建设 。

快评：

神采并没有沿用通用视频生成的平台的思路，而是按垂直场景打包功能：建筑、室内、电商、游戏等给场景功能，输出规格直接对标商用交付，且场景列表仍在追加。

同时，它有差异化的图片编辑模型和研发团队，把传统图像编辑算子（图层、蒙版、局部重绘）嵌进生成管线，用户可在生成结果上二次调整，不限于单次黑盒输出。平台路线明确：扩展场景而非做通用编辑器，技术投入放在编辑可控性，而非单纯调用视频模型。

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