PC行业的2025：形态在变，架构在变，体验也在变

如果要给2025年的PC行业下个定论，那么小雷会说这是过去几年里变化最大的一年。

从年初的Arm阵营集体冲击PC市场，到微软以Copilot+为核心推动AI PC标准的落地，再到各大OEM厂商在PC形态、AI功能上的激进创新，都预示着行业已经从传统的“堆料竞争”转向以架构、形态和智能化为竞争点的新阶段。

对于消费者来说，今年在选购PC时或许有更直观的感受：往年选来选去都是AMD、英特尔，今年则是多了骁龙，不仅性能不差，续航还挺给力。不少品牌把AI作为主打功能，而部署了端侧AI大模型的轻薄本也在重新定义用户对电脑的认知。

图源：英特尔

除此之外，PC的形态也变得更加多样，卷轴屏、掌机、高性能迷你PC等新产品的数量也远超往年，虽然从出货量来看，仍然无法与2022、2021等年份相比，但整体已经呈现出回暖的趋势。

在过去的一年里，雷科技参加过不少品牌的发布会，能够从中明显感受到厂商之间那种久违的“紧张感”，大家都想“抢先定义未来”，新品的更新频次较往年有了显著提升，显然市场已经走到了关键节点。

PC的2025：更多样、更智能、更便携

作为移动PC的大年，今年的许多产品其实都在围绕着“AI”做文章，同时轻薄、便携和高能效的新产品正在彻底改变整个市场。

1、联想卷轴屏，卷出新场景。

如果说今年最让我眼前一亮的笔记本电脑是什么，小雷多半会把票投给联想ThinkBook Plus。尽管它的售价注定会让它成为极客玩家的小众选择，但它所代表的PC新形态却足以说明联想依然掌握着行业顶尖的技术实力，也敢在传统笔记本形态已经固化多年的情况下，率先走出一条完全不同的路径。

图源：联想

在MWC上，小雷第一次看到ThinkBookPlus动态展开时，确实被震住了。那块14英寸的屏幕在几秒钟内拉伸到16.7英寸，当屏幕面积增加50%后，不管是网页浏览还是多任务窗口都有了更好的体验，同时也能放入更多的功能模块，例如联想重点打造的Workspace智能工作台，让笔记本第一次拥有了类似桌面显示器的布局能力。

事实上，联想对卷轴屏的探索，很大程度上也是为了满足未来的AI需求，随着AI大模型在PC系统的功能占比越来越高，其实也面临一个问题：AI界面越来越多，但屏幕空间始终有限。

当系统需要同时呈现AI转写、语义搜索、文档总结、实时问答等多个AI功能时，传统轻薄本的小屏幕很容易被各种窗口挤得满满当当，此时不仅观感不好，操作体验也会变得稀烂。所以，如何在确保便携、轻薄的前提下，提升屏幕显示面积，就成为必须解决的问题，而联想给出的答案就是卷轴屏。

当用户需要调用AI实时转写、指令控制或生成内容时，可以自然地把AI界面放在延伸出的区域，让原本正在进行的任务不被打断，这种理念其实很符合未来AI PC对“无感使用”的追求。

围绕“如何让用户更好地体验AI功能”，今年几乎所有PC厂商都在做不同的尝试。有的选择把AI做进系统底层，让使用变得更无感，有的则探索多模交互，让AI调用不限于键盘和语音。

而联想则是通过形态创新把AI从“抢占现有空间”升级为“拥有独立空间”，让交互方式本身变得更自由，让AI变得更好用。

2、从游戏到AI，PC掌机才是真移动助手？

而在卷轴屏之外，还有另一个备受关注的PC新形态——掌机，虽然PC掌机并非今年才面世，但是2025年绝对可以称得上是“掌机元年”，华硕、联想、微星、宏碁等多个传统PC厂商都在加速布局。

PC掌机的火爆，很大程度上要归功于AMD，得益于芯片制程和架构能效的提升，仅需一颗APU就可以提供不亚于入门独显和高端处理器的性能，再借助FSR等AI插帧技术，让掌机也可以轻松运行3A级大作。

图源：华硕

可以说，APU性能的提升让掌机彻底摆脱了“小众玩具”的定位，而是变成“真正可用”的随身PC，对比传统笔记本电脑，掌机不仅更轻便，而且对环境要求更低，能够做到随时开机即玩，这些都是传统笔记本电脑所不具备的优势。

不过，今年的掌机讨论中，AI的存在感也在迅速上升。小雷注意到，近两个月的PC社区中讨论掌机AI用途的声音也越来越多，而导火索就是最新发布的GPD WIN 5，其已经具备本地运行70B参数模型的能力。

虽然对通用大模型来说这个规模不算惊人，但如果部署的是面向医学、法律、工程等垂直领域的专用模型，掌机就相当于随身携带一个离线的“便携知识库”，能在没有网络的环境下完成推理、信息检索与文章优化等工作，这对于相关从业者来说堪称神器。

从PC掌机的走红也能看出，用户对于“移动PC”的期待已经从能不能玩游戏，转向能不能在任何地方随时完成任务，而AI正是将这种可能变成现实的关键。小雷认为，PC掌机在未来的PC市场中远不止是一台游戏设备，而是会成为PC形态多样化的关键节点。

3、游戏本不仅要性能，还要全能。

最后来聊聊大家普遍关注的游戏本，今年游戏本与往年最大的不同，在于英特尔首次提出了“AI高静本”的设计理念。简单来说，就是在保持高性能释放的前提下，通过AI控制风扇曲线、动态电压管理与实时预测温度，让整机在高负载时依旧可以保持相对安静，不再让玩家在使用时面对如同“直升机起飞”般的噪音。

图源：雷科技

在AI高静本品类中，惠普暗影精灵Max和机械革命耀世16Ultra都是典型代表，它们在结构上依旧保持旗舰级散热通道，但通过AI模型实时学习玩家操作习惯，让性能释放不再依赖死板的功耗墙，而是根据任务类型自动调整输出。

例如在中轻度游戏中会主动降低噪音并优化帧率稳定性，而在重度3A场景下则逐步推高功耗，让性能释放更接近真实需求，而不是一味追求极限跑分，这种体验变化是过去游戏本难以做到的。

这个理念改变的不只是散热方式，而是让游戏本有机会真正融入日常生活，使其能够在更多的场景中发挥性能优势（游戏本的显卡AI算力相当可观）。随着更多AIPC架构进入高性能机型，今年不少游戏本已经具备本地运行大模型、AI绘图、AI剪辑等能力，让它们在创作领域也有了更多用武之地。

对于学生、内容创作者和需要双场景使用的用户来说，一台游戏本不仅是主力娱乐设备，还能随时承担生产力需求，这也是游戏本市场在2025年依旧保持活跃的重要原因。

小雷觉得，今年的游戏本变化说明硬件性能已经不再是核心差异点，真正的竞争正在从“谁更强”转向“谁更聪明”，这种根本性的变化将在未来两三年持续影响整个PC行业。

4、Arm for PC，架构之战开打。

如果说卷轴屏、掌机和游戏本是在形态上给今年PC市场带来了新意，那Arm PC则是在底层架构上带来了真正的改变。过去很长一段时间里，大家提到PC几乎默认等于x86，而今年开始，越来越多厂商把Arm PC放进自己的主力产品线，并且覆盖多个不同的价位，实现了从“试验机”到“主力机”的转变。

图源：雷科技

Arm PC之所以进展迅速，很大程度上还是因为AI PC的需求正在迅猛增长。相比传统x86架构，高能效的Arm架构在轻负载场景下拥有天然优势，再叠加独立NPU，整机在长续航、低发热和本地推理上的体验也确实更突出。

对于那些经常需要在移动场景下跑AI助理、文档总结、实时翻译的用户来说，一台能‘冷静工作一整天’的Arm轻薄本，显然比传统PC设备更符合实际使用需求。当然，Arm PC想真正成为主力生产力工具，还需要面对软件生态这一关。

好消息是，今年无论是系统层面的仿真环境，还是主流应用对Arm架构的原生适配，都在以肉眼可见的速度推进。在PC社区的讨论中，大家对Arm PC软件体验的关注，已经逐渐从‘跑不跑得起来’转向‘体验够不够顺畅’，这对于一个新的架构生态来说无疑是非常大的改变。

毕竟万事开头难，从0到1的过程总是最困难的，现在的Arm PC则是已经迈出了关键的一步，接下来如何发展，很大程度上就看高通骁龙的新PC芯片，可以给出怎样的成果了。

AI PC全面落地，厂商路线各不相同

2025年是AI PC真正进入普及阶段的一年，随着具备AI算力的处理器逐渐普及，新一代操作系统、AI模型、硬件及应用终于形成了完整的PC生态，让AI成为PC体验的关键入口。

以Windows的Copilot+PC体系为例，它不再把AI当成插件式功能，而是把系统理解、自动整理、图像生成、本地搜索、屏幕语义识别等能力全部融入操作系统底层，让电脑第一次具备了“主动理解任务”的能力。

联想则将重点放在系统级AI工作流的搭建上，把AI深度嵌入办公、会议、整理、写作等生产场景中，让AI PC更像是生产力伙伴。比如我们前面提到的联想智能工作台，就是联想为用户设计的专用AI平台，提供一站式的AI服务，让用户无需纠结要打开哪个AI软件。

华硕则更多把AI押注在本地大模型与创作场景上，一方面在高端轻薄本和创作本上强化NPU与GPU协同，另一方面把自家模型能力直接做进绘图、剪辑、配色等工具里，让用户在无网环境下也能完成草图生成、分镜搭建、文案润色与结构化整理。

当然，更关键的是，AI PC正在改变用户与电脑的关系。传统PC的使用是被动的，它需要等待用户的操作才能执行任务，而AI PC则是通过上下文理解、窗口识别、文件语义搜索等能力主动提供帮助，这让PC正式从“操作工具”向“智能助理”转变。

未来几年，当端侧模型进一步提升规模与速度后，AI在PC上的角色也将更加独立，甚至会成为使用体验的主要入口，而不是附加功能。所以，你会发现许多PC厂商都寻找塑造“入口”的最佳方式，接下来我们也会看到更多样化的AI PC来到我们面前。

综观2025年，PC行业的变化已经无法用常规的“升级”概括，从Arm PC的架构生态突破，到AI PC的全面落地，再到卷轴屏、掌机、轻量化游戏本的形态探索，行业整体已经踏入一个新的周期。

小雷认为，2025年是PC行业真正意义上的拐点，将直接影响接下来三到五年的发展，作为普通人最容易拥有、综合能力最强的AI工具，PC也会在AI的加持下重新回到个人计算的舞台中央。