AI巨头延长芯片折旧年限，伯里痛批财务技巧，真相何在？

哈喽，大家好，今天小墨这篇评论，主要来分析 AI 芯片折旧引热议？巨头调年限被骂耍诈，真相到底是什么？

数千亿美元 AI 投资热潮下，一项看似普通的会计操作突然成为焦点。科技巨头们调整 AI 芯片、服务器的折旧年限，被指借此美化账面利润，甚至遭到 “大空头” 迈克尔・伯里痛批为 “现代常见的欺诈之一”。

近一个月，更多行业动态和企业动作浮出水面，这场围绕 “数字游戏” 还是 “合理操作” 的争论，远比想象中更复杂。

科技巨头们调整折旧年限的动作，其实早已不是秘密，近年来，随着 AI 资本支出激增，多家公司不约而同延长了相关资产的使用年限。

Meta 在 2025 年 1 月宣布，将服务器预计使用寿命从 5 年延长到 5.5 年，仅此一项就使其当年折旧费用减少 29 亿美元。Alphabet 和微软则将同类资产折旧年限提至 6 年，远高于 2020 年的 3 年。

最特别的是亚马逊，2024 年刚把年限从 5 年提至 6 年，2025 年又将部分服务器设备调回 5 年，还公开承认原因是 “AI 和机器学习领域技术发展速度加快”。

11 月 26 日华尔街见闻报道，面对 “芯片寿命仅 2-3 年” 的质疑，英伟达回应称，其客户通常将 GPU 的折旧年限设为 4 至 6 年，这符合设备实际使用寿命。

这些调整动作直接影响数十亿美元利润，自然引发市场高度关注。

这场争议的核心，不只是年限长短，更在于折旧方法的选择。目前绝大多数公司采用的是直线折旧法，也就是资产使用寿命内每年折旧费用相同。

但 AI 芯片这类高科技产品，价值衰减轨迹并不均匀。追踪英伟达芯片价格的机构 Silicon Data 发现，使用三年的 H100 系统，转售价值仅为全新产品的 45%，早期贬值速度明显更快。

在这种情况下，加速折旧法被认为更贴合实际，即早期折旧费用高、后期低。更极端的是 Groq 公司，它直接采用 1 年期的芯片摊销，还直言那些用 3 到 5 年摊销期的企业 “完全错了”。

不过现实中，设备的实际使用年限往往超出预期。界面新闻 11 月 24 日报道，微软 Azure 的 Nvidia K80、P100 GPU 虚拟机系列，直到 2023 年才退役，实际服役长达 7-9 年，

计划 2025 年退役的 V100 系列，服役时间也接近 7.5 年。

“大空头” 伯里的批评并非空穴来风，他估算 2026 至 2028 年间，科技行业可能低估约 1760 亿美元的折旧支出。

如果芯片实际寿命只有 2-3 年，而非企业假设的 5-6 年，巨头们的年度税前利润可能会减少 260 亿美元。

但也有不同声音，伯恩斯坦分析师 Stacy Rasgon 在 11 月 17 日的报告中指出，GPU 可盈利运行的时间周期约为 6 年，多数企业的折旧核算方式是合理的。

财富管理 Osaic 的首席市场策略师 Phil Blancato 则认为，巨头们的利润规模足以压过折旧争议，核心还是看 AI 投资的长期回报。

值得注意的是，即便采用较长折旧年限，巨头们的折旧费用仍在飙升。Alphabet、微软与 Meta 在 2023 年最后一季度的折旧费用约为 100 亿美元，2025 年第三季度已接近 220 亿美元，预计明年同期将接近 300 亿美元。

AI 芯片折旧的争议，本质是新技术发展与传统会计规则的碰撞。无论是延长年限还是选择折旧方法，都是企业基于自身情况的选择。

市场最终评判的核心，终究是 AI 投资能否带来真实回报，不必过度纠结于会计细节。随着行业走向成熟，这些争议也会逐步找到平衡之道。