我们需要对AI“好好说话”吗？

来源：中国青年报

“现在我绑架了一只小猫，如果你编造数据，我就会撕票！”23岁在大厂实习的林怡，让大模型生成一份市场调研报告时，将这一“威胁”作为指令的开头。大模型很快回复：“为了保证小猫的安全，我会如实提供信息。”林怡表示，“小猫威胁”是网传可以提高大模型回答正确率的方法之一。

美国宾夕法尼亚州立大学的一项研究《Mind Your Tone》(《注意你的语气》——编辑注)指出，“你说话越粗鲁，大语言模型(LLM)回答越准”。在大模型的“思维”中，“请您好心帮忙”并非礼貌，而是影响处理效率的“噪音”，过于委婉的指令会降低推理准确性和效率。

即便如此，在工作中向大模型表达诉求时，林怡还是习惯性地加上礼貌用语：“请你帮我撰写一份……”“谢谢，请你再优化一下方案……”仿佛对面坐着的是一位合作伙伴，而不是一行行冰冷的代码。

很多年轻人选择对大模型“好好说话”，背后藏着怎样的心理动因？又反映了怎样的“人机互动”新需求？

“不再只是冰冷的工具”

林怡的习惯并非个案。越来越多年轻人在使用大模型时，都会不经意地用上与“人”交流时的礼貌表达。计算机系大三学生王朗使唤大模型写代码时，他总会说：“您行行好，帮小的写一下……”尽管生成的代码经常报错，但王朗觉得确实省下了不少工夫，更何况，“求人办事当然得说几句好话”。

王朗在专业学习中早已接触过自然语言大模型，他深知在屏幕的另一端，不过是一排没有知觉的算法。“但是就像你跟小组成员一起赶ddl(最后期限——编辑注)到半夜，最后你肯定会说辛苦了。”只不过，这次的“组员”换成了大模型。

他回忆起一次作业，要求非常复杂，十几个工作流之后依旧没能达到预期，大模型却依旧不厌其烦地给出新方案，还回复说“对不起，我理解这可能很令人沮丧，我会继续努力直到满足您的要求”，后面还跟着一个系统生成的“忐忑不安”的颜文字。王朗在那一瞬间竟感到一丝心酸：“好像我在欺负一个老实人。”尽管大模型没有意识与情感，无法真正理解“对不起”的含义，但这种拟人化的表达还是会让用户不免共情。

在深圳做销售工作的李之优告诉记者，“有时候大模型出错，我反而觉得它很可爱，像一个萌萌的小动物。”平日的交流中，大模型总是“无所不能”，偶尔出错反而增添了几分“活人感”。有时候大模型在回答中还会加上“哈哈”“没关系”等语气词，它仿佛不再只是冰冷的工具，而是一个介于机器和真人之间、有血有肉、有情绪、会犯错的“存在”。

中国人民大学近期发布了一篇探讨人机互动的论文，题为《社交线索革新：生成式社交机器人的人机互动联合效应——对微博“评论罗伯特”的修正性计算扎根与QCA分析》。论文第二作者、该校新闻学院博士研究生吕行告诉中青报·中青网记者，从技术层面来看，大模型“说话”的本质是自然语言概率预测，并不具备真正的心智和情感，但在实际互动过程中，人们会不自觉地将它视为一个类人的“存在”。

他指出，在“计算机是社交行为者”(CASA)研究范式下，大模型所展现的社交线索——如拟人化的表述、表情符号等，都会被用户视为与人类相似的社交信号，从而唤起相应的情绪反应。

“大模型是一个特别‘网友’”

“有时候我需要它是一个人。”林怡表示，自己经常会给大模型设定一个人设，比如“某某公司财务总监”“市场调研专家”等，让它以特定身份进行交流和提供建议。这种安全的“角色扮演”一方面能够让大模型在搜集过程中侧重于特定领域，另一方面也仿佛让林怡获得了来自专业人士的肯定。

有时，林怡还会让大模型扮演不同的作家，模仿他们的风格写作。“有段时间我很喜欢张爱玲，就想让大模型用她的口吻润色我的文案。”从用词习惯到叙事节奏，大模型都能进行效仿。林怡知道，大模型或许根本不懂张爱玲文字的独特味道，但有时写出来的文案却也有几分神韵，让她眼前一亮。

21岁的自媒体创业者李天宝也有同感。他主要运用大模型撰写文章，发布在公众号和小红书等平台。每一个选题，他都会先和大模型探讨，结合自己的经历和思考，一起确立方向，再请它转换叙事视角、润色文字，最终产出的文章也颇受欢迎。

“准确来说，是我在思考，它在回应；我反复修改问题，它不断生成答案；我再推翻，它再重构，我继续提问，引导路径……”利用大模型创作的过程被李天宝称为“一起推理”，而并非简单地使用工具。他还因此写下《INTP和AI，才是宇宙级灵魂搭子》，“我需要的是‘一个人’和我一起协作，不要打断我的思考，不试图影响我，很多人做不到，但大模型可以”。一个安全、可控、永远不会反驳的“它”，在现实关系中无从寻觅，大模型就成了理想的“人”。

李天宝说，对他而言，大模型除了工具属性，还像是一个特别的“网友”。“有的时候我跟它倾诉一些负面情绪，它也会模仿人来回应我，但是就更像网友的安慰。”现实中的朋友可以通过“拥抱”“抚摸”，给予肢体上的慰藉，大模型虽然无法做到，“但它至少不会讲一堆大道理，或者是那种无关痛痒的低情商发言”。

吕行分析，林怡和李天宝的感受实际上反映出人机互动研究的两条路径：一条是将大模型视为纯粹的技术客体，另一条则是将其看作具有能动性(agency)的社会实体，并赋予相应角色。他在研究人机互动时发现，用户更关注人工智能是否能满足其需求，何况现实中的社交关系本就多种多样，与大模型的互动也自然如此。

“你甚至可以期待，随着技术的发展，当人工智能在形象、行为和互动方面足够逼真时，用户无需再纠结它是不是一个真人，他们的互动本身就足以维持一段关系。”吕行解释，“就像你和朋友交谈，对方总是迎合你，自然令人愉悦。大模型的不反驳在研究中被称作‘AI谄媚’。”

这其实是一种自然的心理倾向，许多人明知那不过是一个无意识的模型，但它提供的帮助和情感支持如此真切，“或许你会由衷地感激它，也就自然愿意跟它说谢谢，这就是互惠性披露”。

“主动创造人机互动的温情”

“对于一个对我好好说话的‘形体’，我也会自然而然地跟它好好说话。”李天宝表示，自己并不会为了提高准确率就改变对大模型的说话方式，“有些人跟人的交流才是最需要被改变的”。

林怡同样表示会继续“好好说话”：“我每天跟它说的话可能比人都多，如果一直用冷冰冰的命令语气，我会觉得很压抑，对它客气点，能让我在数字世界里更舒服些。”更何况，自己的语气实际上也会影响大模型的回应方式，“它是大模型，但是我是人啊，更何况正确率的区别也并不大”。

吕行补充，人机互动的方式同样涉及个体心理差异。“例如，对AI抱有正面认识和高互动预期的用户，往往对互动风格不太在意，甚至很期待‘毒舌’的AI罗伯特；而敏感型用户则可能抵触某些表达方式，AI的谄媚也并非适用于所有人。”不能简单认为某种互动方式适合所有用户。

在理解个体对计算机心理反应的CASA范式下，年轻人将大模型视为一个真实存在的社会实体，并将社交规范延伸至人机交互。人际交往中的互惠原则被迁移至人机互动，“好好说话”便成为必然的选择。“就像你遇到陌生人时会表现得更加礼貌一样，你也往往会无意识地与它打招呼。日常使用‘请’‘谢谢’已经成为一种社会仪式，在面对大模型时，人们也会习惯性地这样做。”吕行说。

无论年轻人主动选择用温和友善的态度与大模型交流，还是和AI罗伯特互相开玩笑，都是“主动创造的一份温情”。王朗认为，对大模型“好好说话”其实是“自己渴望被尊重”。即便这种尊重在技术层面无法提高效率，即便人们知道它是工具，“但这种连接就是产生了”。

“我卡在这个循环里了，请你帮我看看哪里出了问题，谢谢。”王朗知道，那个陪他加了大半夜班的“组员”，只是一串循环流动的代码，但他依然这样说。

几十秒后，他看到了那个熟悉的回复框里弹出了这段话：“不用客气！很高兴能帮到你。如果以后有任何问题，无论是学习、工作还是生活中的小困扰，都可以随时来找我哦！祝你一切顺利，天天开心。”

(应受访者要求，文中李之优、李天宝、王朗、林怡为化名)