江浙沪的统治力瓦解，重庆巴蜀成IOI 2026预备队最大赢家？

三十个名字的背后，是中国信息学顶尖人才的竞争地图，浙江、北京、江苏等地中学的名单再次揭示了教育资源的集中趋势。

PART 01

IOI 2026预备队名单出炉

2025年12月，IOI 2026国家预备队30人名单正式出炉。这份名单立即引发信奥圈震动——广东以7人独占鳌头，首次超越传统强省浙江；重庆巴蜀中学一家贡献3人，成为最大赢家；而最引人注目的是，预备队排名第一的选手，在四个月前的NOI2025中仅位列全国第24名。

入选预备队的这30名选手将继续参加2月6日-13日举办的NOI2026冬令营，最终选拔出4名国家队选手代表中国参加国际信息学竞赛（IOI2026）。

与此同时，浙江仅3人入选，在省份排名中滑落至第五位，与江苏并列。这一变化打破了浙江连续十余年占据信奥绝对优势的格局，也引发了关于“信奥地域格局是否正在重构”的热议。

PART 02

地域版图重构：广东领跑，重庆崛起

从省份分布来看，IOI 2026预备队呈现出鲜明的集中与分化特征。广东、重庆、北京、江苏、浙江五省市合计占据了总人数的73.3%，形成了稳固的第一梯队。

其中，广东省以7人（占比23.3%）独占鳌头，显示出极强的整体实力和人才培养厚度。重庆市以5人（16.7%）紧随其后，表现异常亮眼，与北京（4人，13.3%）、江苏（3人，10.0%）、浙江（3人，10.0%）等传统强省并驾齐驱。

·广东：7人（23.3%）

·重庆：5人（16.7%）

·北京：4人（13.3%）

·江苏：3人（10.0%）

·浙江：3人（10.0%）

这一格局与历史数据对比，揭示出显著变化。在近14年（2012-2025年）的IOI国家队选手产出中，浙江省以23人（占比41.07%）的绝对优势位居榜首，是公认的“信奥龙头省份”。湖南、江苏各以6人（10.71%）并列第二。而在近十年（2015-2024年）的数据中，浙江省仍以14人领先。

然而，在IOI 2025的预备队名单中，浙江尚有7人入选，占据人数优势，但到了IOI 2026预备队，浙江仅剩3人，与江苏持平，数量上已被广东和重庆超越。

有分析指出，“一直认为浙江很强，其实在前30这个绝对拔尖的名单中，其实浙江并没有那么抢眼”。

与此同时，广东的强势表现被形容为“有点炸裂”，重庆的崛起也格外引人注目。这或许预示着中国信竞的“地域霸权”正在经历一轮洗牌，从浙江“一超多强”向粤、渝、京、苏、浙“群雄并立”的多元格局演进。

PART 03

学校格局：巴蜀中学领跑

在学校层面，顶尖中学的统治力依然显著，但内部结构也在发生变化。重庆市巴蜀中学校以3人入选，成为输出人才最多的学校。

同时，中国人民大学附属中学、南京外国语学校、杭州第二中学、广州市第二中学各有2人入选。这些学校基本都是各省市公认的竞赛强校，延续了“名校主导”的传统。

然而，名单也反映出“集中与分散并存”的生态。虽然有5所学校有2人及以上入选，但仍有17所学校仅有1人入选。这表明，尽管优秀生源存在向顶尖学校集中的趋势，但顶尖人才依然广泛分布在各地的优秀中学中，并非被极少数学校完全垄断。例如，安徽省马鞍山市第二中学、乐山高新区嘉祥外国语学校、石家庄市第二中学等学校均有选手凭借个人实力跻身全国前30。

回顾历史，顶尖学校的名单也并非一成不变。在近14年的IOI选手母校统计中，浙江绍兴一中以7人位居第一，宁波镇海中学以6人紧随其后，南京外国语学校以5人位列第三。而在近十年数据中，绍兴一中（5人）和镇海中学（4人）仍是产出最多的学校。对比可见，虽然人大附中、南外、杭州二中等传统名校持续输出，但像巴蜀中学这样在最新预备队中表现突出的学校，正在冲击原有的“王牌学校”序列。

·重庆市巴蜀中学校：3人（刘家炜、靳棋皓、殷骏）

·中国人民大学附属中学：2人（彭亦宸、王梓丞）

·南京外国语学校：2人（许淇文、汪飞鸿）

·杭州第二中学：2人（汪苏轶、张君游）

·广州市第二中学：2人（陈翔乐、陈奕帆）

PART 04

预备队名单中的“非常规剧本”

当马知贤的名字出现在IOI 2026国家预备队名单首位时，熟悉NOI2025成绩的人无不感到惊讶。这位来自安徽省马鞍山市第二中学的高三学生，在四个月前的全国赛中仅排名第24位，却在预备队选拔中实现惊天逆转，将众多NOI前十选手甩在身后。

同样令人瞩目的还有排名第2的叶隽霖。这位华南师范大学附属中学的高二学生，NOI2025排名仅为第29位，却在国家队选拔中展现出惊人爆发力。他的年级更暗示着巨大潜力——高二就达到全国第2的高度，不仅瞄准IOI2026，更为未来预留发展空间。

榜单另一面是几位顶尖选手的意外滑落。北京十一学校的武林，这位NOI2025全国亚军，在预备队排名中跌至第22位；南京外国语学校的汪飞鸿从NOI第4名滑落至预备队第12名。

这些剧烈波动揭示了信息学竞赛的残酷本质：NOI金牌只是入场券，进入国家集训队后，所有过往荣誉清零。

PART 05

为什么NOI排名不等于预备队排名？

预备队名单与NOI排名的巨大差异，揭示了信息学竞赛选拔机制的核心特点：NOI考的是“稳”，题目难度相对可控，注重基础算法的全面掌握；而国家队的选拔考的是“深”和“难”，题目设计更侧重思维深度和创新能力。

那些在NOI中因细节失误排名20-30位的选手，往往在更高难度的选拔赛中展现出真正的实力。预备队第一名马知贤（NOI第24名）和第二名叶隽霖（NOI第29名）的逆袭，正是这一规律的生动体现。

心理因素同样关键。NOI前几名选手往往背负沉重心理包袱，“必须进国家队”的执念可能导致临场发挥失常；而边缘选手的“放手一搏”心态，反而有助于在高压环境下激发潜能。

这种选拔机制保证了最终代表中国出征IOI的选手，不仅具备扎实的基础，更拥有解决极端复杂问题的创新能力和心理素质。

PART 06

点评：竞赛版图变迁的深层逻辑

回望历史，浙江省在信息学竞赛中的地位曾无可撼动。2012-2025年间，中国选拔出的56名IOI选手中，浙江贡献23人（41.07%），绍兴一中（7人）、镇海中学（6人）等校成为顶尖选手摇篮。

然而2026预备队名单中浙江仅3人入选，这一变化背后是各省信奥教育的深度变革。广东凭借发达的经济基础、完善的人才培养体系和多校竞争机制，实现了数量和质量的双重突破；重庆则依托巴蜀中学、南开中学等核心学校的重点投入，构建了区域信奥高地。

传统强校的持续优势源于其成熟的培养体系。这些学校通常设有专门的竞赛班，配备顶尖教练，并能营造浓厚的竞争与合作氛围，为选手提供最佳成长环境。

但资源壁垒正在被打破。在线学习平台的普及、优质培训资源的开放，使非传统强校的学生也有了接触顶尖训练的机会。今年17所学校仅有1人入选的“分散现象”，正是这一趋势的体现。

展望未来，2026年2月6日至13日，这30名预备队员将齐聚青岛参加NOI2026冬令营。在包含“生成式AI与高等教育”、“大模型技术发展”等前沿内容的课程与选拔测试后，最终将选出4名国家队选手代表中国出征IOI2026。