与AI对话生成日程，AI效率工具如何从小众需求切入全球市场？

作者丨以南

“刷着手机，突然发现自己‘确诊了’。”

随着自媒体的兴起，近年来，短视频博主们开始在平台上逐渐科普那些“边边角角”、却又真实存在于我们身边的医学与心理学知识。一句“你可能不是懒，而是ADHD”，如同石子投向湖面，激起了无数人的共鸣。

博主们用自己的亲身经历讲述ADHD（注意缺陷与多动障碍）的典型症状，让许多长期被“拖延症”、“粗心大意”等标签困扰的人，第一次对这个陌生的专业名词有了具体的认知，也为自己生活中的种种“格格不入”找到了一个可能的科学解释。

TikTok博主科普“ADHD症状”的近期视频

ADHD，即“注意缺陷与多动障碍”（Attention Deficit Hyperactivity Disorder）的缩写，更通俗的中文名字是“多动症”，常见于儿童和青少年，部分患者的症状会持续至成年。其主要表现为注意缺陷、多动、冲动三大核心症状，这些症状持续在家庭、学校、职场等多个场景中出现，并对个体的学习、社交或工作造成明显影响。

12月4日，一款名为Tiimo的应用斩获“2025年App Store年度最佳iPhone应用奖”。次日，其从App Store美区效率应用榜200名开外一跃跻身至第4名，同时位列总榜第16位，苹果谷歌双端全球日下载量达16.5万。

insightrackr数据显示，近一个月Tiimo的全球下载量约为32.1万，主要来自美国，少量分布在印度、英国、日本等国家。

近一个月Tiimo全球下载分布，来源：insightrackr

Tiimo专为ADHD、自闭症或其他有执行功能障碍的用户（官方统称为“神经多样性人群”）精心设计，通过AI助手辅助日程规划，并结合视觉化的任务管理，致力于帮助这类人群实现时间管理和专注力提升。

在AI效率应用赛道的激烈竞争中，Tiimo将目光精准定位在“神经多样性人群”的小众市场。它试图解决哪些AI效率工具未触碰到的痛点？又如何结合目标用户特点进行AI产品的功能设计？

AI助手，降低日程规划的摩擦力

Tiimo的功能设计围绕ADHD症状“注意缺陷”导致的“组织规划困难、任务启动障碍、持续专注困难”三大核心痛点展开。

通过AI助手，Tiimo试图解决用户的日常规划难和“启动”问题。用户可凭借简单的对话告诉AI聊天机器人自己的本周计划或日常任务，AI则会根据用户的提示完成任务的结构化安排，并创建对应的日程条目。

Tiimo应用内，用户与AI助手对话设置日程

这种机制将碎片化的聊天信息整理为系统性的日程安排。例如，用户将个人待办事项告诉AI，如遛狗和按时服药等任务，AI助手会根据用户的需求进行一天的日程安排，并以可视化的表格展现出来。

在任务被结构化后，Tiimo还提供了视觉上的奖励机制。应用能自动或允许用户选择为待办事项匹配主题表情符号。通过在表情符号上进行视觉调整，Tiimo试图让文字类的待办事项变得生动、更容易被记住，并为用户在浏览清单时提供瞬间的视觉焦点，对抗ADHD导致的“清单疲劳”。

此外，源于任务执行力的不足，ADHD人群在计划的持续执行中面临着障碍。Tiimo的设计则创建了一个从提醒到完成、仪式感的执行闭环，将用户的注意力锁定在当下。

通过在应用内区分“每日任务”和“待办事项清单”，Tiimo解决了用户在任务性质上的认知混乱。前者是需要自动化和高频率提醒的习惯性、重复性事项（如按时服药）；后者则是更具弹性和低压力的家务杂事（如整理床铺）。这种分类避免了所有任务都被赋予同等紧急性的焦虑感，尊重了用户对灵活度的需求。

此外，为避免用户遗忘任务，Tiimo将提醒功能与任务执行相融合。一到任务时间，应用发送提醒的同时，将自动启动专注计时器。计时器的开启是一个明确的行动信号和时间边界，能够帮助用户克服任务启动障碍，并将注意力即时锚定在当前活动上。

尽管系统为用户设置了计时约束，但Tiimo允许用户提前结束任务并关闭计时器。对于容易冲动或难以精准把控时间的ADHD用户，通过该计时器，其可以直观地发现自己的专注时间变化，长期以往，能够形成有效的监测和管理。

从“小众需求”到“高价值服务”

凭借对“小众需求”的精确服务，Tiimo也探索出一条“精品化”路线。宣传应用内100%永久无广告，并提供免费版（包含：基础计划表、有限的人工智能对话次数、1份个人资料功能）使用。在此基础上，用户可以开通高级版订阅，价格为12美元/月或54美元/年。

来源：点点数据

事实上，Tiimo的诞生源于一项研究。2015年，其创始人兼CEOHelene Lassen Nørlem（以下简称“Helene”）在哥本哈根信息技术大学攻读硕士学位期间，专注于ADHD儿童的研究。完成论文的写作后，她产生了疑问：市面上的大多数效率提升应用，似乎都默认使用者拥有高专注度和高执行力。若使用者不适合这套系统，就需要自行作出改变去适应工具。她则想做出一个适合“不那么完美”的这类人群的工具。

Tiimo的两位创始人合照，来源：Tiimo官网

Tiimo的联合创始人Melissa Würtz Azari在成年后被诊断出ADHD和阅读障碍。从自身需求出发，她与Helene共同创业，为特定群体提供了一套不同于主流效率工具的解决方案。

2020年，Tiimo获得了320万欧元的种子轮融资，由Crowberry Capital、People Ventures和Goodwater Capital等投资机构领投。2024年8月，Tiimo的付费用户超过5万，同年，其获得了由Crowberry Capital和People Ventures共同领投的480万美元。团队计划将重点放在用户增长、扩大现有市场规模以及拓展新的Tiimo Learn订阅服务的产品线。

热潮下的思考：“AI赋能”的边界何在？

12月4日获评“App Store年度应用”后，Tiimo在短时间内迎来了更高的曝光与下载量。伴随关注度提升，围绕其AI助手功能的讨论也变得更加多元，用户的反馈为我们理解“AI+小众需求”的产品形态提供了一个可观察的入口。

从实际体验来看，Tiimo的AI确实降低了规划的启动门槛，它能够把用户的口语化输入整理为更清晰的任务结构。然而，围绕该功能的评价褒贬不一。部分用户认为AI输出的内容相对基础，建议缺乏针对性，甚至需要花额外时间理解与调整，整体效率未必比手动规划更高。

Tiimo用户评论，来源：点点数据

这在执行功能障碍群体中尤为明显。对ADHD用户而言，当AI的响应速度偏慢、对语义理解出现偏差，或随时撤销与灵活调整的能力不足时，原本用于降低门槛的技术，可能在实时性和准确性上形成新的阻力。

值得注意的是，用户对“智能化助手”的期待已超越文本层面的格式化处理。他们更看重AI是否能理解自身的认知节奏，并提供可执行的策略支持，例如分段行动方案、适配情绪波动的提示，或更贴近个人习惯的时间分配逻辑。当AI的能力无法符合用户的预期效果，产品理念的新颖性与实际效能之间就会形成落差。

在小众需求场景中，AI技术嵌入如果需要用户额外投入时间来修正、等待或重新理解，其作用可能会从“减负”转向“加压”。

如何在AI技术的能力边界与用户对体验的高要求之间找到平衡点？ 对于“AI+小众需求”类产品而言，下一步的关键挑战，除了解决核心痛点，还在于持续优化AI技术与用户实际体验的契合度。这不仅是技术优化的问题，在一定程度上也将决定其能否从“尝鲜应用”真正走向“常备工具”。