立足中国到走向世界，中国企业如何共创全球汽车产业链生态？丨GTM2025

12月5日，由科技出行产业智库与创新服务平台亿欧汽车主办的GTM2025第八届科技出行大会（暨科技出行产业创新榜单发布会）在中国上海成功举办。

本届大会以“In China For Global”为主题，聚焦全球化研究、技术创新、创业投资、产业生态，以寻求话题和讨论的新颖性、平衡与融合，为行业呈现了一场有洞察见地、有交流与启迪价值的科技出行盛会，同时希望能够在中国汽车生态大出海与全球汽车产业革新的宏观视域之下，积极推动中国整车企业、跨国车企、供应链和社会各界交流与互动，让“产品出海”迭代为“产业出海”，促进中国智能电动汽车生态加速走向全球。

活动期间，亿欧汽车发布了《2025中国智能电动汽车（AIEV）产业年度回顾及2026趋势洞察研究报告》和《GTM2025年度科技出行产业创新榜》等两份重磅年度研究成果。

在本届大会上，黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃、魔视智能乘用车事业部副总经理张峥、摩尔芯光副总经理王建胜、东软集团汽车智能创新解决方案技术总监张鑫参加了题为《立足中国到走向世界，共创可持续的全球汽车产业链生态》的圆桌对话。

黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃认为：车载AI芯片的发展，需要在自主核心IP与全球通用IP之间找到平衡，我们坚持自研关键模块，同时开放合作引入成熟资源，依托国内外先进制程，确保技术领先与供应安全，让产业生态更稳健、协同空间更广阔。

魔视智能乘用车事业部副总经理张峥指出：全球市场像红绿灯路口，美国要供应链溯源，欧盟要网络安保，中东要宗教合规，一套方案硬闯必吃罚单，双轨并行、区域定制，才能一路绿灯不熄火。

摩尔芯光副总经理王建胜强调：2019硅谷创业就赌“下一代”：调频连续波+芯片化，抗干扰、图像级、4D速度信息，欧美TOP10车企如今排他定点，证明赌对技术就能提前锁定全球门票。

东软集团汽车智能创新解决方案技术总监张鑫提出：欧洲市场偏好标准先行，我们提前研读规则、积极参与当地制定，让产品与技术同步对接，降低后期修改成本，用耐心与合规赢得合作伙伴信任，实现稳健落地与长期经营。

以下为分享实录（经亿欧汽车编辑），供业内人士参考：

走向世界：技术出海和供应链安全之间面临最紧迫的权衡

主持人（奚少华）：各位来宾上午好！我是亿欧汽车的奚少华，本场的圆桌话题是“供应链出海生态的局面”，关键词是“走向世界”。这个词在今天已经不是一个充满浪漫色彩的词汇，而是在技术的政治化、供应链的区域化以及竞争白热化的背景下，成为生存与破局之问。

大家都知道，中国汽车产业在电动化、智能化上半场建立了非常显著的优势。如何在这种优势下，把可持续、技术大背景下的全国领导力转化为更多全球化的市场份额，这是我们本场圆桌需要讨论的重点问题。

首先，有请各位嘉宾介绍一下自己以及所在公司的领域。

邓堃：大家好，我是来自黑芝麻智能的邓堃。黑芝麻智能是一家专注于车载AI芯片的公司，我们不仅服务于智能汽车，也在智能机器人行业提供AI SoC芯片。我本人在公司负责应用工程和量产化交付的工作。谢谢大家！

张峥：大家好，我是来自魔视智能的张峥，负责整个智驾产品线。魔视智能是一家在汽车全栈智能驾驶领域提供AI软硬一体解决方案的公司，为汽车行业客户提供产品或部分解决方案。我们是这样的一家公司。

王建胜：大家好，我来自摩尔芯光，主要负责销售和市场。摩尔芯光专注于调频连续波激光雷达的研发、生产和市场运营，关注下一代激光雷达技术。我们已获得不少车企、机器人、工业自动化和交通领域的客户。我们看到下一代激光雷达技术正在萌发，相信在未来两到三年内会广泛应用到汽车行业。

张鑫：大家好，我叫张鑫，来自东软集团。东软集团业务涵盖较广，汽车是其中重要板块。我们的产品既包括硬件也包括软件，市场既包括国内也包括海外。谢谢大家！

主持人（奚少华）：感谢四位嘉宾的介绍。首先我们进入第一部分讨论：全球化过程中，出海会面临很多复杂问题和诉求。请问黑芝麻的邓总和魔视智能的张总，我们在技术出海和供应链安全之间当前面临最紧迫的权衡是什么？比如在选择最先进的全球技术协作，还是构建自主可控的备份体系？

邓堃：我们思考这个问题的方式是：现在是全球合作共赢的时代。对于核心技术，应该是自主可控的；而对于通用技术、通用生态，还是应该采用全球协作。

以SoC芯片研发为例，里面有CPU、GPU、NPU等不同核心IP。对于NPU、SP等面向应用场景的部分，我们采用自主可控的模式进行研发；而对于CPU、GPU等通用IP，比如ARM提供的，我们采用全球协作的方式，既保证技术先进性和核心优势，也考虑与全球市场的协同。

此外，高算力芯片的先进制程是关键，全球90%的先进制造制程掌握在台积电和三星手中。出海过程中需要利用全球供应链优势，同时也要研究国产先进制程，保障自主可控。

在软件生态方面，功能安全ISO 26262是全球通用标准，我们在软件生态中必须采纳，确保芯片出海适应全球车企需求。我们也会采用开源生态，在协同发展中提升全球化标准，并在此基础上叠加自主研发。

张峥：我分享一下我们公司在出海业务中遇到的问题。在先进技术或供应链安全方面，我们基本上采取“双轨”或“双产品”运行的战略。全球市场可以划分为不同维度，每个市场对供应链、技术合作方式都有不同要求。我们针对每个市场制定组合方案，确保产品能被当地市场接受。

对于我们来说，唯一必须自主可控的是核心模型和算法。我们在合规、网络安全、代码保护方面投入较大。在硬件供应链方面，我们根据不同国家和地区选择不同的产品组合和国内国际合作伙伴。

魔视智能乘用车事业部副总经理张峥

主持人（奚少华）：听两位的意思，目前主要还是把核心技术通过自主可控的方式掌握，其他方面则根据不同地域形势进行协作。

我们都知道，中国目前在电动化、智能化方面技术优势明显。如何将这些技术优势转化为被顶级车企、海外消费者信任的商业优势？在建立信任过程中，最大的障碍是什么？是安全认证标准、文化隔阂，还是地缘政治因素？首先请王总分享。

王建胜：技术优势一直是摩尔芯光最坚持的。2019年我们在硅谷成立，当时激光雷达头部企业已占据主流客户，技术格局初步形成。我们成立的初心是做技术创新。硅谷的客户希望在下一代产品中导入新技术，比如速度信息、抗干扰、图像级扫描、芯片化激光雷达等。我们根据客户需求定义了产品，也定义了公司的初心。这些技术优势在国际和国内市场都受到了头部客户的青睐。我们也通过技术优势获得了客户信任。

关于卡点，我认为主要有两个：第一，我们需要坚持到客户为新技术买单的时点，这要求我们具备融资能力、产品创新能力和客户迭代能力；第二，要在技术迭代过程中迅速找到成本和性能的平衡点，让终端用户买单，实现商业价值闭环。

摩尔芯光副总经理王建胜

张鑫：中国市场和海外市场差异很大，海外各个区域也各不相同。中国市场是“技术先行、标准后续跟上”，欧洲则是“标准先行、技术后续跟上”。在中国，技术可以快速成长甚至野蛮生长，然后再被约束；而在欧洲，进入市场前有很多门槛，很难突破。

我们东软在国内国家标准、海外行业标准方面都有参与。我们意识到，出海最头疼的是地缘政治、当地法规、标准，以及隐性因素如当地民俗。你认为有价值的东西，当地人可能并不关注，这种情况很常见。

每个地区策略不同，东南亚要关注文化多元性和碎片化，欧洲则要关注标准。出海是非常复杂的话题。我们第一步是接触并参与标准，只有搞懂规则才能走出去；第二步是了解当地政治、文化，避免产品引发不必要的反弹，尤其在宗教复杂地区。

东软集团汽车智能创新解决方案技术总监张鑫

出海策略：互利共赢、可持续性发展是关键

主持人（奚少华）：出海其实是一个非常系统性的工程，并不是你想出海就出海，而是需要做大量准备工作。

大家都知道海外市场是蓝海，在国内卷不动的情况下都要出去。现在行业中出现一种现象：以价换量，甚至局部免费，这种激进策略。两位觉得这种策略对于共创可持续的全球生态是“敲门砖”，还是损害行业长期价值的短期行为？首先请张峥总。

张峥：出海产品很多，如果采用的策略如局部免费等明显违背当地市场规则，这是不可取的。不仅影响企业自身可持续发展，还可能损害国内其他企业进入该市场的声誉和信誉。如果策略过于激进，确实会对市场造成伤害。

邓堃：“以价换量”肯定是短期行为，与国内新能源汽车发展迅速、产能充足有关。出海初期，以低价进入新市场可以作为“敲门砖”，但长期不可取。长期低价会影响当地市场生态，导致企业研发投入不足、产品质量下降、创新乏力、同质化严重。

国内车企和供应商应聚焦技术创新、产品力提升、与当地生态共建。初期可以低价进入，但同时打造多价位、多元化产品，拓展海外市场。还可以与当地生态合作，结合当地民俗、经济特性，定位适合的产品，使中国新能源汽车和芯片、算法、软件更好地融入全球生态。

黑芝麻智能应用工程副总裁邓堃

关键要素：数据价值分配是难题

主持人（奚少华）：接下来请问两位，在软件定义汽车的大背景下，数据驱动成为核心。未来全球产业链中，数据资产（如智驾、智舱产生的数据）在价值分配和产权机制方面，有什么可以借鉴的机制？在数据运用中面临哪些难点？

张鑫：这个问题很敏感。从欧洲推出GDPR开始，大家对数据的重视程度提升。海外市场数据不能跨境，还需考虑隐私性、法律合规性。数据处理主体需具备资质，各地法律不同，限制了我们用一套方案做全球统一解决方案。

数据价值分配是难题。数据从产生、清洗到形成价值，涉及多方参与。数据归属、责任与收益往往不对等。行业还在探索谁承担什么责任、谁拥有数据、谁处理数据、如何分配利益。每个案例都是博弈过程，只能case by case处理。

王建胜：我们主要做硬件，数据多交给智驾方或车企，硬件公司涉及数据安全问题较少。我们曾做过一个海外项目，用户提出数据安全问题，我们通过找到具备海外数据采集资质的厂家解决了问题。

未来趋势：生态共建、价值共创

主持人（奚少华）：接下来的问题：未来全球智能汽车产业链会更趋近于开放标准、多元融合的生态，还是多个阵营、不同标准割裂的格局？若要实现成功的生态共创，如何平衡初期投入与收益？

邓堃：智能新能源汽车已进入“软件定义、数据闭环”的发展模式，必然趋势是统一标准，避免信息孤岛。中国在智能驾驶、新能源方面走得较快，但不同地区对数据隐私、功能安全等关注点不同，标准也需区域化协同发展。

关于投入产出问题，早期投入与最终收益主体不一致是主要问题。行业发展应走向开源、开放、通用化标准。企业应找准定位，在统一标准下协作，同时发挥专业优势，开发插件、组件、算法等，成为生态一环，减少基础设施投入，发挥自身优势。

张鑫：我们更希望有统一标准，东软也参与全球标准组织，目的是减少投入。国家标准立项需18个月，行业标准需2-3年才能成熟，企业自定义标准成本高、生命力难保证。

但也发现，如韩国对测绘信息、日本对交通信息的管控，导致无法与全球标准一致。因此我们策略是：大体遵循统一标准，局部地区结合政治、文化、法律做个性化定义。

主持人（奚少华）：接下来问一下魔视的张总：可持续发展要求产业链具备韧性，韧性追求效率与成本的极致，在这两者冲突下，是否能最大限度满足？如何找到合理的平衡点？

张峥：主要看面向的市场。比如欧洲市场，韧性更重要，不能唯成本论。进入潜力较小的市场，可通过区域性合作、整机出口等方式平衡成本。有些市场需以韧性为主，通过生态合作、共赢降低成本。

主持人（奚少华）：王总，你们作为硬件角色，怎么考虑这些点？

王建胜：激光雷达竞争激烈，但我们看到出海是蓝海。我们对标的一家友商在纳斯达克上市，近期获得欧洲TOP10主机厂定点，用的是调频连续波技术。欧美车企关注下一代技术，更愿意导入新技术。我们策略是：先把先进技术导入欧美车企，通过背书形成韧性，再逐步释放到国内及其他市场。

主持人（奚少华）：最后，请各位嘉宾用两到三个关键词总结未来可持续的全球生态发展方向。

邓堃：聚焦技术创新，聚焦用户服务，输出产品力，升级为生态共筑、价值共创。

张峥：理解市场，尊重规则，提供基于效率优势的价值。

王建胜：作为硬件厂商我们最关心的是芯片化，芯片化可以让我们的产品竞争力更强、受约束力更小，让客户接受深度定制的程度更高。

张鑫：统一标准、合规、符合当地民情。

主持人（奚少华）：谢谢四位嘉宾的分享。从算力到软件，中国公司不仅是参与者，更是在复杂全球格局中扮演重要角色。这或许是我们从“大”到“伟大”必须完成的生态升级。本场圆桌到此结束，感谢各位！