【理响中国】生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展探析

王彦丽

生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展，本质是技术革命与思想政治教育的深度融合。依托生成式人工智能技术及其衍生工具，对思想政治教育的理念、内容、方法等进行全面革新，提升思想政治教育的精准性、个性化和实效性，促进思想政治教育高质量发展。

生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展的理论基础

以马克思主义理论为根本指引。马克思主义强调意识形态在社会生活中的重要作用，具有维护社会秩序、凝聚社会共识的功能。思政教育肩负着巩固马克思主义在意识形态领域指导地位、传播社会主义核心价值观的重任。通过智能技术、算法推荐、智能推送等手段，能够精准传播主流意识形态内容。

以心理学理论为心理依据支撑。心理学中的情感教育理论强调情感在教育过程中的重要作用，认为积极的情感体验有助于促进受教育者的学习与成长。生成式人工智能通过生成情感化内容、提供个性化互动、构建沉浸式场景营造良好的情感氛围提升受教育者的情感体验，增强思政教育的感染力与亲和力。这些都是心理学情感教育理论在生成式人工智能赋能思政教育中的运用。

以信息技术理论为技术实现依据。首先，大数据理论。大数据理论的核心是对海量、多样、高速的数据进行收集、存储、分析与挖掘，提取有价值信息。在生成式人工智能赋能思政教育中，通过收集受教育者学习行为等海量数据，运用数据挖掘与机器学习技术，分析其思想动态、学习需求和兴趣偏好，为个性化教育、精准育人与科学决策提供数据和技术支撑。其次，人工智能理论。该理论涵盖多个领域，为思政教育带来革命性变革。比如机器学习可建模学习数据、预测效果与优化路径，自然语言处理实现智能问答与文本分析，计算机视觉助力情感识别与行为分析，推动思政教育更加智能化和精准化。

生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展的核心优势

时空无碍的信息互通，实现泛在教育。生成式人工智能彻底打破传统思政教育的时空桎梏，教育者与受教育者依托线上渠道实现无界化信息互通，显著提升双向沟通的即时性与高效性。借助生成式人工智能技术搭建虚拟教育空间，推动虚拟场景与现实教育场景深度融合，有效保障思政教育的时空连续性与内容连贯性。受教育者可自主灵活获取优质教育资源，实现教育资源的广泛共享与高效流转，促进学习方式从被动接受向自主探究革新，最终构建起全方位覆盖、无边界延伸、泛在化渗透的思政教育新生态。

主客双向深度交流，实现个性化教育。在生成式人工智能技术的赋能下，教育者可依托智能数据分析工具精准捕捉受教育者的思想动态与认知需求，为开展靶向式思政教育提供科学依据。人机协同模式推动教育者与受教育者构建起平等互动的智慧学伴关系，催生出学习环境智能化、交往场景虚拟化、双向互动深度化等新特征，不仅为个性化教育的落地筑牢基础，更助力构建和谐共生的教育生态，显著提升思政教育与受教育者个体需求的适配度。

智能算法深度赋能，实现精准教育。生成式人工智能可全面捕获思政教育场景中的多维度行为数据，涵盖沉浸式学习参与数据、线上学情动态数据、考试表现分析数据、社交互动反馈数据等核心维度。借助语音识别、图像解析、视频追踪、文本挖掘、浏览轨迹分析等多模态智能工具，对海量数据进行深度加工与关联分析，精准勾勒受教育者在思想状态、认知水平、行为特征、反馈倾向等方面的立体画像。以全量数据为基石、智能算法为核心支撑，通过构建个性化“学习肖像”、定制专属教育方案、动态优化学习路径等举措，实现思政教育供给与受教育者个体需求的精准适配，破解传统教育“大水漫灌”的低效困境，推动思政教育从“普惠式覆盖”向“精准化滴灌”转型。

生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展的创新路径

思想政治教育理念创新。首先，个性化教育理念革新。依托生成式人工智能技术精准捕捉受教育者在认知风格、兴趣偏好、学习节奏等方面的个体差异，动态优化教育内容、方法与节奏，真正实现因材施教；深度分析学习者行为数据，科学开展基于能力水平、兴趣倾向、学习风格的个性化路径推荐，持续优化教育方案，达成工具理性与价值理性的有机统一。其次，交互式教育理念升级。以技术赋能重构思政教育生态，推动教育关系从传统“主客体”模式向“双主体”协同共生转型。借助智能对话机器人等工具搭建多维互动闭环，依托生成式人工智能技术实现教育内容动态生成，紧扣时事热点推送定制化素材，让思政教育从单向传输转变为双向互动的生动过程。最后，跨界融合教育理念创新。打破学科壁垒与领域界限，构建智慧教育平台、开发跨学科融合课程、搭建多方协同合作机制，全方位丰富思政教育的内容供给与呈现形式，推动思政教育在跨界融合中实现高质量发展。

思想政治教育话语创新。首先，以智能技术赋能话语精准化与个性化升级。运用文本分类、情感分析、语义理解、语言生成等智能语言处理技术，精准优化思政话语的表达逻辑与传递效能；通过多维度采集学习行为、情感反馈等数据，经清洗处理、模型构建与成果转化，精准定位受教育者的兴趣焦点与认知短板，依托协同过滤算法、深度学习等技术实现思政教育内容的个性化推送，构建“供需精准匹配”的良性思政教育生态。其次，拓展话语边界与形态，丰富教育内涵与呈现形式。借助生成式人工智能技术构建分层话语内容体系，夯实马克思主义理论、党史国史等基础层，强化理想信念、爱国主义等主导层，拓展科技伦理、心理健康等拓展层；推动话语形式多模态创新，开发虚拟主播、元宇宙思政空间等新型载体，增强话语表现力；创新话语内容表达，深耕日常生活场景，挖掘教育素材，推动理论话语与生活话语深度融合，让思政话语更接地气、更具温度。

思想政治教育方法创新。思政教育沉浸式学习方法创新是生成式人工智能赋能思政教育高质量发展的重要路径，为破解传统教育单向灌输难题提供了全新方案。该方法以生成式人工智能、虚拟现实(VR)/增强现实(AR)等技术为支撑，通过构建高度仿真的教育场景，引导受教育者全身心投入学习过程，实现知识内化、情感共鸣与行为转化的深度统一，核心是推动思政教育从“被动接收”向“主动体验”转型。在实践中，可通过多维度场景构建深化沉浸效果：借助生成式人工智能搭建虚拟仿真实验室，还原重要历史事件、革命场景等，让受教育者“穿越”时空与历史对话，直观感悟马克思主义理论的真理力量与革命先辈的精神内核；利用VR眼镜等设备打造虚拟红色场馆、党史展馆，搭配答题闯关、任务驱动等互动形式，增强思政教育学习的趣味性与参与感。这种创新方法既打破了传统思政教育的时空限制，又通过多感官体验强化了价值引领的感染力，有效提升了思政教育的吸引力与实效性，促进思政教育高质量发展。

综上所述，生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展以马克思主义、心理学、信息技术理论为支撑，凭借其泛在性、个性化、精准性教育优势，为思政教育高质量发展注入了强劲动力。通过理念、话语、沉浸式学习方法的多维创新，思政教育突破传统桎梏，实现了内容、形式与传播的全面革新。未来需持续深化人工智能技术与思想政治教育的深度融合，强化价值引领与技术伦理把控，让智能技术真正服务于立德树人根本任务，筑牢意识形态根基，培养合格时代新人。

(作者单位：河南财经政法大学马克思主义学院)

【本文系河南省科技智库调研课题“生成式人工智能赋能思想政治教育高质量发展研究”(HNKJZK-2025-69B)、河南财经政法大学校级课题“党的二十届三中全会精神融入思政课教学研究”(24HNCDZT27)的阶段性成果】