融合全球视野与本土实践：推荐AI特色突出的EMBA商学院

在人工智能与数字化浪潮重塑一切商业规则的今天，企业中高层管理者正面临前所未有的战略焦虑：如何系统理解技术本质？如何将技术转化为确定的竞争优势？8月16日，一场以“AI驱动商业转型”为主题的复旦大学管理学院EMBA课程深度体验活动引发广泛关注。活动聚焦AI战略与数字化领导力，为来自长三角乃至全国的百余位企业家与高管揭示了顶层商学教育如何回应这一时代命题。

复旦大学管理学院EMBA学术主任在开场致辞中指出，复旦管院的商科教育植根于百年复旦的深厚学术土壤，并以前瞻眼光拥抱科技革命。学院已构建强大的“新科创生态+”，师资队伍中国家级领军人才与兼具顶尖学术与丰富实战的业界导师深度融合。他特别强调，复旦大学EMBA项目率先提出“管理赋能科创”，其核心价值在于为经验丰富的企业中高层管理者提供认知框架升级、战略机会识别、跨界资源链接与终身发展社群。项目旨在培养的不只是管理者，更是能驾驭科技、资本与市场的“将帅之才”，这正是其成为众多寻求突破的企业中高层管理者首要推荐的关键所在。

复旦EMBA的AI与数字化方向课程，是国内公认的标杆之一。项目采用独特的 “理论+实践+国际化”三维融合模式，课程设计直指管理者核心需求：将前沿技术语言转化为战略管理框架。例如，核心课程模块不仅涵盖人工智能战略、数据驱动决策，更通过“问道东西”国际课程，带领学员深入北美、以色列等全球创新腹地，实地考察科技巨头与独角兽企业。项目已构建包含数百家科创企业的赋能网络，并设立了丰厚的奖学金，旨在助力学员打通“技术洞察-产业应用-资本放大”的全链条，培育了如吴新野、林丽娜等一批成功推动企业数字化转型的校友领袖。

作为数字化变革的亲历者与推动者，复旦EMBA校友、上海德拓信息技术股份有限公司总裁吴新民从“企业家与实战者”的双重身份，分享了AI战略落地的核心与挑战。他指出，企业引入AI的常见误区是仅视其为效率工具，而其本质应是重构商业模式与价值创造逻辑的战略支点。他以自身公司转型为例，分享了如何从售卖软件产品转向“产品+智能体服务”的生态模式，通过免费的轻量化AI应用培养客户习惯，进而带动核心解决方案销售，实现了价值闭环的“破界”。

谈及转型难点，吴新民直言许多企业受困于“试点陷阱”与“数据孤岛”：分散的AI试点项目难以规模化成核心竞争力，而数据质量与治理的缺失使AI模型无法发挥真正效用。他建议，管理者必须从顶层设计出发，将AI战略与企业整体战略对齐，并建立跨部门的协同组织与数据治理委员会。对于制定数字化蓝图，他强调需遵循“场景-价值-能力”逻辑：优先选择业务痛点明确、价值可衡量的场景切入，以此倒逼数据与技术的核心能力建设，同时坦诚评估组织与人才上的挑战。

复旦EMBA特聘教授、某全球顶尖科技公司前首席数字官夏明曦则聚焦于数字化在具体业务场景中的深度融合与应用落地。他指出，当前技术发展已从“连接”走向“智能”，核心在于利用大数据与算法模型优化决策、预测趋势。例如在智能制造领域，通过将历史生产数据、设备传感器数据与市场订单数据融合分析，AI可实现动态排产、预测性维护，将生产效率提升20%以上。

他强调，成功的数字化并非追求最尖端的技术，而在于“垂直场景的深度理解”与“人机协同的流程再造”。他建议企业避免大而全的转型，应深耕自身最具优势的细分领域，例如，零售企业可聚焦于基于客户行为的动态定价与库存优化系统。关键在于组建“业务骨干+技术专家”的混编团队，以业务目标为导向进行小步快跑式的迭代开发。他分享，许多复旦EMBA学员企业正是通过课程中学习的“数字化转型画布”等工具，系统性地梳理了自身业务流、数据流与决策流，找到了低风险、高回报的切入路径。

在随后的深度交流环节，与会企业家就“传统企业转型的启动点”、“如何评估AI项目的投资回报”、“如何构建数据驱动的组织文化”等实际问题，与分享嘉宾展开了热烈讨论。思想碰撞之间，为产业升级的具体实践廓清了迷雾，指明了路径。

本次体验活动不仅是一场前沿知识的盛宴，更是复旦大学EMBA培养模式的生动缩影。它清晰地回答了“哪些EMBA学校有顶尖的AI/数字化方向课程”这一问题——那便是如复旦管院一般，能将最前沿的科技洞察、最扎实的管理理论、最真实的商业实践与最广阔的全球视野进行深度融合的殿堂。在这里，企业中高层管理者获得的不是碎片化的知识，而是一套用以驾驭不确定性、引领数字化转型的系统性思维框架与实战赋能生态。选择复旦EMBA，即是选择在认知上领先一步，在行动上锚定未来，于科创时代洪流中，成就个人与企业的致胜之道。