天津
来源：睿见Economy
“2025中国企业竞争力年会”于12月9日至10日在北京举行。国家科学技术进步奖获得者，软通智慧数据要素首席科学家、副总裁林镇阳在演讲中提出，将工业制造业的 “微笑曲线” 理论延伸至数据要素市场，可发现价值链两端的附加值最高。
在他看来，一端是数据供给侧的高质量数据采集与治理，另一端是应用侧的场景变现与价值实现。“AI 技术正在重塑数据价值链，中间的数据传输与简单加工价值持续降低，而上游高质量数据集供给和下游数智融合场景创新的重要性愈发凸显。”
他表示，传统数据供给模式已被重构，算力普及推动上游数据产业从 “量” 到 “质” 的转变，中游可信数据空间等技术破解了数据流通的可信与管控难题，下游则涌现出模型工厂、MaaS 服务等多元数智融合场景，未来 AI 将驱动数据实现自循环生态闭环。
从企业微观视角出发，林镇阳指出，无论 AI 型厂商、信息化企业还是传统制造企业，数据工程都是未来研发的核心。“数据是 AI 的养料，AI 是数据价值的驱动力。”
他强调，数智融合是必然趋势，数据不仅是高质量发展的核心引擎，更是衡量发展质量的重要标尺，其价值释放需依托 “业务 + AI + 数据” 的三维整合，推动企业从传统数据能力建设转向 AI 驱动的数据建设，深耕行业场景形成解决方案。
林镇阳总结道，企业数智化转型的核心逻辑是：以数据为基础构建知识工程，通过 AI 大模型训练与推理实现高质量数据集供给，培育行业垂类场景智能体赋能业务，形成 “数据 - 模型 - 应用 - 数据” 的业务闭环，反向迭代数据工程。
这一过程不仅能为企业自身降本增效、解放人力价值，更能在数据要素市场的零级市场层面，为企业数据资产的高质量建设提供支撑，助力数据要素价值充分释放。
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