空间智能淘金热，群核要做“卖水人”

作者 李越

编辑 重点君

1848年，全球几十万人涌向美国西部，开启了人类历史上最疯狂的淘金热。然而，最后赚得盆满钵满的，却不是在河床里没日没夜淘金的探险者，而是卖铲子的布瑞南和卖帆布的李维·斯特劳斯。

2025年，类似的剧情正在科技界重演。当OpenAI、Sora、DeepSeek等巨头在文本和视频生成的金矿中厮杀时，AI教母李飞飞却直言：“AI的下一个前沿是空间智能。”这句话彻底点燃空间智能行业的淘金热情。

一众科技公司涌入赛道时，“杭州六小龙”之一、也是国内最早布局3D空间领域的群核科技，却做了一个耐人寻味的选择：成为行业底层技术的“卖水人”。

在刚刚结束的2025酷+大会上，群核正式发布Aholo空间智能开放平台，面向千行百业，首次系统性开放包括空间重建、空间生成、空间理解以及空间编辑等在内的底层空间能力。

而在一年前的2024酷+大会，群核正式推出以合成数据为核心的空间智能训练平台SpatialVerse，面向具身智能、AIGC等智能体训练场景开放。

从最早的空间设计软件，到SpatialVerse提供数据，再到Aholo空间智能平台开放底层空间能力，群核在空间智能行业扮演的角色正在从应用软件商向基础设施服务商升级。

这一角色升级的背后，离不开群核过去14年在空间智能领域的技术积累，也透露着创始人对未来十年AI产业的思考：当AI从二维世界迈向三维世界，进程中不可或缺的核心支撑，是能够深度连接物理世界与数字世界的底层空间能力和稀缺的空间数据。

从“为锤找钉”到“用锤修路”

要理解群核的这次战略发布，需要先看懂群核科技过去在做什么。

2011年，当投资人还在质疑“英伟达会不会倒闭”时，群核创始团队就成为GPU的忠实信徒。但在很长一段时间里，他们手里只有 “基于 GPU 的物理正确渲染引擎”这把“锤子”，却苦于找不到适配的 “钉子”。

酷家乐是群核创始团队第一次落锤。从家装渲染切入，酷家乐凭借“快”迅速打开了国内外的市场。目前，来自全球200多个国家和地区用户每天都在通过中国的3D软件实现对空间的想象力。酷家乐及其海外版Coohom改变国外软件一度垄断市场的局面，成为全球最大的空间设计平台。

在这个过程中，围绕空间的基本能力开始生长——图像&视频解析、CAD识别、物理仿真、3D渲染器都是构建3D空间的底层工具。

此外，群核还沉淀了海量的、物理正确的三维数据，这成为空间智能时代的核心壁垒。对于群核来说，物理正确是过去14年在产业落地过程中的基本功——只有符合物理规律，才能真正落地。

目前，群核积累了全球最大的室内场景认知深度学习数据集，拥有超过5亿个结构化3D空间场景数据和4.41亿个3D模型。这些数据集不止是数量庞大，还包含着尺寸、材质、光照、重力约束等真实的物理属性。

因此当硅谷巨头试图进入物理AI领域时，也都纷纷找到了这家在杭州的公司。

数据的沉淀，让群核率先自研了自己的空间大模型，模型进一步带动底层工具能力的提效。群核“空间编辑工具-空间数据-空间大模型”的飞轮快速运转。

AI时代，当行业对空间计算能力以及数据等基础设施的需求开始快速增加，群核原先内部消化的空间能力有了更多外溢的可能，不用再执着于找钉子，而是能用锤子铺路。

群核将过去在空间智能领域积累的3D核心技术打包成API和SDK，通过Aholo空间智能开放平台，首次系统性开放给全行业。

这也意味着，Aholo也将升级其商业模式。过去，酷家乐的SaaS是按照订阅向人收费；未来，群核的AaaS（Agent as a Service）将按照算力消耗，向智能体收费。

群核卖的究竟是什么样的水？

群核这次开放的“水”将通往哪里？

提到空间智能，不少人常常只把它和具身智能挂钩，让人觉得遥不可及，而事实上空间智能赋能的是生产生活的方方面面。

当下，无论是空间设计、XR、影视短剧、文化遗产保护等内容创作领域，还是工业数字孪生、机器人仿真训练等对3D结构化数据有高要求的场景，对高质量、可交互、可计算的3D场景的需求正急剧攀升。

这决定了，群核必然要走向基础设施。那么群核到底卖了哪些水？

第一桶水：空间重建能力，连接虚拟与现实的接口。

在AI的世界里，最大的鸿沟在于物理世界与数字世界的割裂。如何把现实中复杂的公寓、工厂、街道，快速、低成本地变成计算机能理解的3D世界？群核利用了3DGS（3D Gaussian Splatting）空间重建技术。

这就好比为现实世界做了一次“数字克隆”。传统的3D建模需要专业人员耗费数天，群核通过3DGS技术可以将过程压缩到极致。只需要用一些照片和视频，通过Aholo十几分钟即可完成场景和物体的重建。

群核CEO陈航在会上举了一个有意思的例子。Zein来自叙利亚，但在中国已经生活了10多年，对中国传统文化十分热爱，更是痴迷《黑神话悟空》。最近，他做了一个有意思的尝试，和群核的工程师一起去了浙江丽水的千年古寺时思寺——《黑神话悟空》的取景地，将它用3D重建能力进行了数字重建。Zein希望，远在家乡的亲朋好友能更感受到他经常津津乐道的中国文化。

空间重建带来了比现在丰富得多的3D记录方式，而对文化遗产保护等，也将是一次革新。

第二桶水：空间生成能力，实现无中生有的想象。

如果说重建是复刻，那么生成就是创造。群核开放的空间生成能力允许用户输入文本、图像，自动生成符合物理规律的三维结构。比如输入“一个现代风格的客厅，有沙发、落地窗和绿植”，AI就能自动生成一个可漫游的3D空间。

目前国内外不少公司已经在做3D生成，群核的优势仍然在于，它生成的不是一张漂亮的2D图片，而是结构化的3D场景。

国内影视龙头华策影视和群核正在合作推进虚拟片场生成与影视场景重建，让AI服务影视剧的生产力解放，替代反复昂贵的实景搭建。

第三桶水：空间编辑能力，让AI创作不再只是随缘炼丹。

对3D空间进行渲染和可视化、以及编辑是群核的老本行，也是其拿着锤子找钉子起家的核心技术。在AI时代，这项能力又有了进化。借助AI，渲染不再仅仅是光线追踪的物理计算，更解决了有机物（如人物、毛发）的逼真度问题。而空间编辑，让用户还能对重建或者生成的3D空间，进行进一步个性化的调整，这是当前AIGC产品的痛点。

比如，电商从业者就可以将自己的商品随心放在群核搭建的数万个虚拟影棚，并且进行自由编辑，解决了传统电商视觉物料拍摄的物理场景限制。

第四桶水：空间理解能力，是AI通往具身智能的必经之路。

空间理解是空间智能最底层的能力，无法理解空间就无法生成一个物理正确的3D空间结果。比如，现在的机器人还看不懂物理空间，很多时候还依赖遥控指挥。它们能识别出椅子，但可能不知道椅子挡住了行动路线。

群核将开放的SpatialLM空间语言模型，让AI具备了对空间的认知推理能力。当机器人去微波炉拿牛奶，SpatialLM能帮助机器人分析指令，理解微波炉在厨房，规划出避开障碍物的路线，并驱动机器人行动。这项能力，赋予AI走出屏幕、进入物理世界干活的大脑。

而事实上，不只是针对具身智能这个更前沿的领域，即使是传统领域，比如对老空间的改造，如果要让AI发挥作用，也需要掌握基本的空间理解。

既是卖水人，也是淘金者

过往，群核的这些底层能力以群核一个个孵化出来的内部产品被知道。这是群核首次以各个能力的方式对外展示其肌肉。

这些产品，某种意义上，是其“水质”的最佳代言人。

酷家乐今年基于其空间智能能力，进一步进行了AI升级，推出了AI智能设计平台，成为行业首个AI设计智能体。借助群核空间理解能力，AI得以自动识别图纸，做出合理空间布局。以前设计师要设计一个全屋设计方案可能需要8个小时，而现在输入文字要求，5分钟就能有一个整体方案。

今天，群核还推出了一个3D AI原生内容创作工具——LuxReal，瞄准了当前AIGC视频“时空一致性”难题。其底层空间能力为LuxReal提供了区别于通用视频生成模型的支撑。

现有AI视频生成技术在创作过程中，常因视角切换而出现物体位置偏移、空间逻辑混乱、遮挡关系错误等问题。这背后的原因是，多数视频生成模型基于图像或视频数据训练，缺乏对3D空间结构和物理法则的理解和推演能力。

LuxReal构建了3D渲染与视频增强一体化的生成管线，这使得AI视频能够真正理解空间，从而产出更稳定、更可信的内容。这对诸如电商、工业设计、游戏等领域将带来更大的可落地性。而空间编辑能力则使得LuxReal不仅能生成逼真的场景，还能支持对光影、材质及氛围的个性调节 。

群核依然在“淘金”，而这些应用向生态伙伴证明了其底层能力的价值。

黄晓煌在采访中曾提到：造锤子的公司很难衡量绝对的商业效率，因为技术爆发有不确定性。

空间智能作为一个刚刚冒头、但潜力巨大的金矿，具体哪里能挖出金子还没人能百分百确定。有一点确定的是：无论谁挖到了金矿，他们都需要铲子（算力）和水（3D数据与引擎）。

对于群核来说，从深刻的商业逻辑考量，选择成为卖水人也可以对抗应用层的不确定性。

结语

在2025酷+大会上，群核选择“跃入未至之境”作为主题。这既是对空间智能这一未知领域的探索，也在宣告自身角色的升级。

从3D软件工具到开放平台，从服务人类空间想象力到服务机器智能，群核科技正在构建一个空间智能基座，走出了一条典型的工具→数据→模型→平台的发展路径。

在AI时代，也许我们无法预知谁会成为最大的赢家。但可以确定的是，它们都需要理解空间、需要物理数据、需要在三维世界中确定的锚点。

而群核，正在提供这个确定性。