内生外延,战略共振—阿里云与长虹佳华穿越AI周期的“价值定式”

作者：毛烁

2025年，中国数字经济正经历从“云原生”向“AI原生”的剧烈变革。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，到2027年智能体应用普及率要超过70%。这样宏大的目标背后，上万家云计算生态伙伴正面临前所未有的“身份焦虑”和“能力重构”。这不仅是一场技术迭代，更是一场关乎生存资格的洗牌。

在此背景下，我们访谈了长虹佳华、奇奇科技在内的两家阿里云合作伙伴，旨在深度解析生态伙伴如何与阿里云一起协助企业跨越AI落地的“最后一公里”，洞察智能体技术如何从“概念信仰”转化为可交付的“商业现实”。

本文为【阿里云和Ta的朋友们】“双11”专题报道系列内容第二篇。

【正文】

时代的“风向”总起于青萍之末，科技的历史，往往总是因范式的转移而被铭记。

过去十几年间，各行业完成了一场浩荡的“云端迁徙”——那是数字化转型的上半场。彼时，企业所求的，不过是筑牢数字根基。直到AI来临的潮涌下，一切便戛然生变。

这两年，“AI一天，人间一年”的进化速度，正加速完成下一次从重塑式的迭代跃迁。

自2022年底ChatGPT引爆全球，人类经历了科技史上“疯狂”的700多天。从“千模大战”甚嚣尘上，行业沉醉于与AI对话的新奇感，企业焦灼地囤积算力；到狂热的潮水退去，市场回归理性，企业开始关心大模型在具体场景中的实际价值。

就在这一关键时期，阿里云与长虹佳华，这对从云时代一路走来的伙伴，完成了再一次的合作升级。在AI浪潮的十字路口，他们选择更加紧密地携手同行。

01 在“熵增”中与“大象共舞”

时间回溯至2023年。那是喧嚣与迷茫并存的一年，“千模大战”激战正酣，市面上的大模型如雨后春笋般野蛮生长。

彼时，对于身处一线的长虹佳华而言，有更加贴近市场侧的洞察与判断。作为链接原厂、行业生态与终端用户的“枢纽”，更专注于技术的场景落地和生态的价值共创。

长虹佳华与阿里云自IT与云计算时代一路走来，双方的合作始终遵循一个核心逻辑：跟随技术发展、市场与客户的需求演进。从传统IT时代提供数字化产品，到云时代帮助企业“上好云、用好云、管好云”，每一次合作的升级，都是对市场脉搏的精准应答。

所以，当AI时代的巨浪袭来，作为平台商的阿里云，与作为服务商的长虹佳华，都敏锐地察觉到市场需求正在发生结构性迁移。

“云计算时代，客户经常问的是‘能不能帮我们上云？’彼时市场关注的是基础设施的搭建与迁移。而当AI模型应用逐渐普及后，客户的常见问题已变成“能不能用AI来解决我们的具体业务问题？”长虹佳华副总裁夏剑军分享道。

当业务落地已经从“项目交付”变成“系统工程”，单一的平台商或服务商，都无法靠自己的能力同时兼顾模型研发、场景共建和全国级的交付。只有在技术、产品与资源上深度协同，才能共同实现可场景化落地的业务价值。

但是，2023年的AI 赛道，尽管模型数量成百上千，但许多产品尚处于实验室阶段，且一般的开源平台无法提供标准化服务和本地交付能力，无法满足企业级客户的定制化需求。

而阿里云展现出的转型决心，是长虹佳华坚定跟进、进一步深化合作的关键考量。

曾几何时，IBM以一句“大象也能跳舞”广为人知。而阿里云在AI技术革命面前正重新演绎这一幕。作为曾经体量庞大的云计算巨头，阿里云在AI浪潮来临时没有丝毫犹豫。

从“通义千问”的高频迭代，到“百炼”平台的上线，再到系统性的伙伴培训，这种“All in AI”的态度，给了长虹佳华真正的安全感。

对商业合作伙伴而言，技术和态度固然重要，而政策的透明度与稳定性也非常关键。阿里云的政策体系很清晰——在权益上，加大对核心伙伴的资源投入，把联合市场、样板项目共创等纳入标准权益；在秩序上，明确客户归属、跨区域作业等细则；在能力建设上，推出结构化、体系化的培训与赋能计划。

事实上，在阿里云的认知中，伙伴关系并不是简单的相互交易，而是长期的战略共同体。眼下，全球云厂商都在尝试弱化交易型伙伴，但阿里云的不同之处，是主动帮助伙伴“换挡”——从旧赛道平稳、有序地过渡到AI新赛道。

02 范式“奇点”击穿效率鸿沟

双方携手之后，第一个真正意义上落地的AI项目，始于一家客服企业抛出的“灵魂拷问”——“ AI能否支持我的客服场景，真正提升效率？”

这是该企业深埋已久的隐痛。在传统的客服中心，80%的工单本质上是重复咨询。接线员的大量劳动精力，消耗在机械式的低效应答中。

“他们并非没有尝试过AI。”夏剑军回忆说：“企业也曾寄希望于早期智能工具，但结果不尽人意。那时候，智能的天花板较低，原本期待能划分50%的流量给AI，但实际上做到30%已经是极限了。”

症结在于“语义的鸿沟”。早期智能无法理解千变万化的中文语境——同一个问题，十个人有十种问法，基于关键词匹配的旧机制，无法真正实现语义理解，只能靠人工堆砌规则，这一路径存在上限。

破局点，出现在长虹佳华引入通义千问大模型之后。通义千问强大的语义理解能力，让该企业的客服系统第一次“听懂”了人类语言的“弦外之音”，实现精准识别出不同表述背后的同一诉求，并给出适合解答。

落地的结果，超越了所有人的预期。

最初期待的50%解决率，在实际运行中，直接飙升至70%以上。这意味着，客户来年的投入产出效率将大幅提升。

“那次合作，我们产生了在AI时代真正‘赋能’客户的实感。技术引发的范式转移，带来了全新的结果。”

真正让长虹佳华意识到AI“威力”的，是铁骑力士的项目。

作为一家现代农牧食品企业，铁骑力士的产品定位高端。在国内高端蛋业市场，其旗下的圣迪乐品牌拥有60%以上的市场份额。

图：在四川省绵阳市梓潼县长卿镇里的圣迪乐与阿里云联合广告

项目的起因，要从铁骑力士一位90后的第二代接班人担任副董事长说起。她上任后，最想解决的就是企业在快速扩张中始终无法突破的核心瓶颈——养殖端的效率“天花板”。

随着铁骑力士产能的持续扩张，养殖端的人力模式难以同步提升效率。“当时，他们一个15万只鸡的养殖场区，需要多名员工轮班巡检，风险监控滞后、标准难以统一，成本亦居高不下。”

于是，在这一结构性矛盾下，铁骑力士向长虹佳华提出了委托——能否以AI重构养殖端的效率模型，使风险从“依赖人工发现”转向“由系统主动识别”？

在需求清晰之后，长虹佳华据此推进，在既有数字化底座之上，引入阿里云百炼平台，与视频监控系统深度集成，打造能够自动识别关键场景、并对异常情况进行预警的智能监控系统解决方案。

具体而言，该系统将云端算法与栏舍设备无缝衔接。借助阿里云百炼平台集成的通义千问VL多模态能力，系统实现了7×24小时解析视频流，毫秒级识别人员闯入、陌生车辆靠近、生物安全违规等关键风险点监测等全天候精准监控。

“一旦出现异常，还可以立即通过钉钉推送带现场截图的告警信息。”如此，风险管理的逻辑被彻底改写，从“事后追溯”变成了“事前阻断”。

与此同时，长虹佳华还联合阿里云为铁骑力士接入了基于通义千问大模型打造的专家智能体。通义千问充当“大脑”，整合养殖知识与专家经验。形成与实时生产数据建立关联的企业知识库，可根据当下环境参数、育种阶段、历史记录等，自动生成针对性的专业建议。

这样一来，过去需要靠老师傅进行的经验传承，现在新人也能快速上手。

03 穿越周期 GMV“三级跳”

长虹佳华很早就洞察到，AI时代真正的价值在于成为“联接者”和“共创者”。从与阿里云合作伊始，长虹佳华就坚定地为自己确立了双重角色：

一方面，做“生态的枢纽”。通过联接广泛的渠道生态伙伴，提供AI工具、方法论和服务支持，让更多伙伴也具备交付AI服务的能力，共同服务市场和终端用户。

另一方面，做“价值的共创者”。长虹佳华与伙伴的关系，不止于完成一次性交付，而是在AI场景落地的全生命周期，共同完成咨询、测试、优化、迭代，确保它在客户的业务场景里能用起来、用得好，并在这个过程中不断产生新的价值。

战略的清晰，换来的是行动的坚决。长虹佳华在对外提供云+AI多元化解决方案的同时，自身也进行了向智化的升级。

依托阿里云的AI底座，长虹佳华内部也构建起“智能合同审核”、“AI情报官”等垂直化应用工具，提升运营质效，赋能生态伙伴的智慧决策。“只有自己用得好，才能说服客户。”

在这个过程中，团队锻造出强大的技术韧性，更实现了卓越的业绩表现。在近几年与阿里云的合作中，长虹佳华的GMV（总交易额）完成了从8000万到破1亿、再到如今超3亿的“三级跳”。

如果说连年攀升的GMV数字是长虹佳华交出的“成绩单”，那么刚刚过去的双11，则是这一成绩背后，解读市场逻辑的最佳“切片”。在这一全行业的练兵场上，释放出两个意味深长的信号：

一方面，是安全意识的觉醒。今年，“AI一体机”需求爆发这背后体现的是：企业对数据安全与应用敏捷性的关注正迈上一个新台阶。

另一面，是应用落地的实践。客户的采购重心正从“GPU”转向“Token数”（词元数）。这一看似微小的技术指标切换，实则揭示了市场成熟度的质变——GPU代表基建与模型构建阶段，而“Token数”则意味着场景已经跑通，AI正在真实的生产环境中创造价值。

图：阿里云与长虹佳华举办AI主题的联合市场活动

这些信号也在阿里云“双 11”的“平台大盘”数据上，得到了确切印证。截止发稿时，阿里云“双 11“已落下帷幕，但今年的“双11成绩单”中，有两组数字格外引人注目：新购占比超 30%，AI 产品销量环比增长近3倍。这标志着，围绕AI的新一轮上云需求，正经历一场从“尝鲜”到“常态”的转变，云业务的底层逻辑，也正从单纯的资源交付，升维至以智能应用和业务价值为导向的实效新阶段。

“我们观察到，传统行业拥抱AI的热情不亚于互联网企业。那些在云时代略显迟疑的‘老牌企业’，在AI时代却展现出了相当大的积极性。”

传统行业的觉醒，是AI应用爆发的前奏。面对这股势不可挡的浪潮，长虹佳华的未来战略清晰而笃定。

长虹佳华将进一步深化“平台+生态”的“双轮驱动”，持续完善包含MSP（管理服务提供商）及多云管理在内的数字综合服务平台，同时更紧密地携手阿里云，为生态伙伴打造能够“拎包入住”的技术底座，让AI能力在生态中顺畅流动。

在横向筑牢平台的同时，纵向也将进一步“深潜”。聚焦高端制造、教育及泛金融等重点行业，打造一批可复制的标杆型案例，为合作伙伴和客户提供能复用的成熟解决方案，实现技术应用的规模化落地。

长虹佳华在AI生态中的布局，是锚定原厂技术的“平台端”与客户业务场景“落地”之间的生态位，构建并运营好多元的生态伙伴体系，共同创造出最大化的价值。

而回望阿里云与长虹佳华的携手，是在不确定的时代洪流中，交付出一份稀缺的“确定性”，双方的关系也早已进化为战略命运的同频共振。

当然，AI的范式跃迁依旧激荡，阿里云与长虹佳华也将在智能涌现的无垠旷野上，续写新的故事......