天津
来源：睿见Economy
复旦大学“对话”系列讲座“AI与大学之未来”于12月8日举行。香港大学Al教授、前亚马逊中国实验室主任、前上纽大Al教授张峥在演讲中指出，当前人类教育体系培养的人才呈现专业聚焦但领域较窄的特点，而以 GPT 为代表的 AI 技术则具备广谱全面的优势。
不过他也反思，部分人类在深度思考、好奇心与同理心方面的缺失，使得这种人与 AI 的界限正在逐渐模糊。尤其 2024 年新一代大模型在浅层思维上实现突破，更让人类在相关领域的 “防线” 面临挑战。
谈及当前教育体系的现状，张峥认为，现有从 K12 到高等专业教育的工业化流水线模式虽追求效率与专业性，但存在两大核心问题：一是部分人未接受完整的大学训练，缺乏系统知识体系与批判性思维，容易陷入短视频带来的信息陷阱，“快手、用抖音之类短视频平台变成你的真正的大学。我们大家可能是怪平台，怪Facebook或抖音，其实不是”他说。
此外，他表示，专业教育易让人形成认知偏见，不同领域专家如同 “鸡与鸭”，难以跨领域有效沟通，而现代社会恰恰需要打破这种壁垒。
针对 AI 与教育的融合，张峥提出了三大核心目标：其一，使用 AI 的前提是提升KPI，实现学得更快、更好、更深，否则工具的运用便失去意义；其二，借助 AI 这一广谱导师的优势，推动人类从专业窄化走向广谱博学，弥补现有教育体系的不足；其三，以 AI 为助力实现赋能而非依赖， 拥有AI时能如虎添翼，在断网、断电等失去 AI 工具的情况下，个人能力反而要比没有工具时更强。
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