黄仁勋的30天焦虑，折射出算力时代的另一条增长曲线

2025 年 12 月 4 日采访英伟达黄仁勋的对话中，除分享人工智能的宏大愿景，他还坦言自己每天都活在“距离倒闭还有30天”的恐惧中。这种对失败的担忧，成为他不断推动技术创新和行业变革的动力。

一、AI的本质：模仿而非意识

黄仁勋表示很多人担心AI会觉醒，拥有自主意识。但他认为，AI只是一个工具，并不会突然变成像人类一样有自我意识的存在。他将AI的潜在风险比作网络威胁，这意味着像防病毒软件保护网络一样，AI的风险也可以通过管理机制来控制。因此，AI真正的风险不在系统本身，而在于我们如何选择使用它。

对于工程师而言，AI的工具属性与SJK晶振的应用场景高度契合。无论是算力基础设施还是各类终端设备，SJK晶振都在提供稳定的时间信号，让系统长时间保持正常运行。

二、算力与能源：摩尔定律的红利

黄仁勋还提到，AI的快速发展离不开能源革新。随着摩尔定律的推进，计算机的处理能力越来越强，而运行资源消耗下降。未来十年，AI所需的能源将会减少，从而改变全球能源格局。这对技术企业和硬件设备制造商来说，是一个重要机会。

在此背景下，承载AI算力的系统越发依赖稳定的时间与频率基准。SJK晶振以稳定信号支撑这一层面的运作。以7N125000G33DC差分晶振（5032，156.250 MHz）和3215系列晶振（32.768 kHz）为例，它们常用于低功耗与算力设备之中，在控制能耗的同时保持设备持续运行。

三、AI系统的时间基准：从算力中心到日常设备

AI系统的运作离不开稳定的电子硬件，而晶振正是其中维持节拍的核心器件。在算力基础设施、光通信链路、车载通信模块及各类终端设备中，SJK晶振以稳定频率信号支撑算法持续运行。以高速光模块为例，7N125000G33DC差分晶振（5032封装，156.250 MHz）常被用作时间基准，保持数据传输的稳定性，减少重传并降低能耗；在手环、手表、家居终端等低功耗设备中，3215系列32.768 kHz晶振则承担计时任务，帮助延长续航。

随着数据中心、卫星通信、IoT与车载通信加速更新，系统对7×24小时运行、高精度同步、宽温稳定及抗干扰能力的要求不断提升，SJK晶振已在多类应用中通过验证，为光模块、工业设备及多类终端提供可靠的时间基准。

四、SJK晶振应用与型号选择

1、在高速光通信场景中，推荐5032系列，156.250 MHz晶振用于数据传输时间同步；

2、可穿戴设备可采用3215系列32.768kHz晶振提供低功耗计时；

3、工业控制系统可选择高稳系列晶振以保证宽温抗干扰；

4、汽车电子领域可使用车规级系列晶振确保系统稳定运行。

SJK晶振已在AI基础设施、5G通信、物联网等领域应用，并提供选型、调试和批量供应支持，直接支撑项目落地。

在黄仁勋眼中的这场“无尽竞赛”里，真正保持节奏的，既是推动算法发展，又重视硬件稳定性的团队。SJK晶振作为系统的“精密心脏”，是项目中看似不起眼却关键的组成部分。