“人文清华”讲坛｜张亚勤院士：人工智能，无尽的前沿

从生成式人工智能（AIGC）到智能体AI（Agentic AI），AI发展正经历深刻的范式转变。12月5日晚，中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院（AIR）创始院长张亚勤教授，在人文清华讲坛发表题为《人工智能：无尽的前沿》的演讲，他指出 AI作为核心驱动力，正以前所未有的速度重构生产力与生产关系，并推动物理世界、数字世界乃至生物世界的深度融合。中国AI发展迅速，有望成为第四次工业革命的领军者。

线上线下超过325万观众跟随张亚勤院士一同思考AI时代的技术趋势、新一代智能体与未来路径。

生成式AI向智能体AI跃迁

张亚勤院士认为，2022年后生成式AI的爆发式进步，为智能体（Agents）时代奠定了基础，当前正处于从“生成式AI”向“智能体AI”跃迁的关键节点。人类的智慧在于可以设定目标并规划解决路径。如人脑一般，智能体也初步具备感知、规划、决策、行动的能力。智能体关键能力指标正呈指数级增长：处理复杂任务的“长度”能力正以每7个月翻倍的速度提升；而理解、规划和执行复杂任务的“准确度”也已突破50%这一关键门槛。未来智能体将不再局限于内容识别与创造，将具备更强的目标导向性、自主决策规划能力、记忆能力以及与环境实时交互的能力。

接下来，智能体之间还会相互连接形成智能体网络。未来每个人可能都会拥有多个智能体，整个网络的主体也将从“人与人”转变为“智能体与智能体”。

智能体的发展正在推动L4+无人车的技术进步。张亚勤院士担任全球自动驾驶最大开放平台阿波罗理事长。他的团队和百度科研深度合作，助力自动驾驶出租车“萝卜快跑”在中国和全球20多个城市实现商业化试运营。他创建的清华大学智能产业研究院（AIR）已推出全球首个AI智能体医院并开始在清华校医院试点；AIR的AIMathematician（AIM）智能体，也实现了利用大推理模型（LRMs）助力前沿数学研究的重大突破。

未来，大部分的事情都会由智能体之间自主完成——比如金融交易、定价、采购、日常任务规划， 自动驾驶，新药研发，科学计算，机器人等等，都可能变成智能体之间互相博弈和进化的过程。这一范式跃迁将深刻重塑众多行业场景，包括电商、旅游、企业服务、医疗健康、生物制药、科学发明等，最终将催生出真正具备自主性、强适应性的通用智能体（AGI），实现从“工具”到“智能伙伴”的质变。

未来技术发展和产业格局

张亚勤院士表示，实现AGI大概需要15-20年。他将智能划分为信息智能、物理智能和生物智能，处理数字信息的 “信息智能”，目前距离AGI仅三四年之遥；驱动人型机器人、无人驾驶等领域的物理智能大约在5-10年取得突破；而涵盖脑机接口、新药研发、新型生物体设计等内容的生物智能，需15-20 年完成跨越。实现AGI不仅需要新架构和新范式：包括更强的记忆能力、进化能力、理解物理及生物世界的推理和行动能力，也需要突破目前的算法体系。

智能体经济的运作方式如同神经网络，预计到2030年，将带来20万亿美元新GDP。未来30年，智能体经济将重构全球社会和经济版图。

AI治理挑战

张亚勤院士特别提醒AI带来的潜在风险也在持续攀升，亟待全球协同应对。他指出“大模型能力在飞速发展，巨大的能力也带来潜在的风险”，尤其在信息、物理和生物智能三个层面，风险呈指数级增长。张亚勤院士主张“AI必须是善良的”，其发展方向应由人类价值观引导，通过优质数据、算法框架与大模型架构确保AI向善。他呼吁建立分级分类体系、场景约束与评估机制，并提出“将对大模型投资的10%以上用于AI风险研究”。他还强调，政府应在技术早期阶段就参与监管，“技术先行、事后监管”的思路不可取。针对生存性风险，他支持设立明确红线——如禁止AI自主复制或寻求权力，并推动国际协同治理。张亚勤院士坚信：“人类有两种智慧，一个是发明技术的智慧，一个是引导它走向正确道路的智慧。”唯有融合技术、政策与伦理，才能确保AI真正造福人类。

最后，张亚勤院士表示，从生成式智能到智能体跃迁，从模型优化到成本效率革命，从数字智能到物理与生物智能的跨界融合，人工智能的变革浪潮正席卷而来，重塑着经济形态与社会面貌。这一领域从无固定的终点，唯有不断延伸的前沿。令人振奋的，是中国DeepSeek仅用 1% 算力便实现相近性能，其开源模式更打破了海外企业的技术垄断，降低了行业准入门槛，中国已走出特色AI发展路径。DeepSeek的核心团队多是刚毕业五六年的年轻一代，其中不乏清华学生，他们可以说是“AI原生代”，对技术有着天然的敏感与深刻理解。即便没有海外留学背景，他们仍能迅速吸收全球前沿知识。如今从DeepSeek、阿里千问到豆包等一系列模型，中国的大模型已跻身世界第一梯队。凭借人才优势、产业优势，中国AI发展迅速，有望成为第四次工业革命领军者。