四川
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2022年底ChatGPT一出来，不少人发现查资料不用再翻十几页网页了。
输个问题，现成答案就跳出来，快得让人惊喜。
当时我还跟朋友说，以后学习效率肯定起飞，现在看来，高兴早了。
宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究团队，找了1万名参与者做了个实验。
他们把人分成两组，学同样的东西，一组用传统搜索引擎慢慢找，一组直接让AI给答案。
我赌AI组能赢，毕竟速度摆在那儿。
两组人学的内容挺接地气，比如“怎么规划有机菜园”“量子计算基础”。
这些东西不简单，得真懂才能说明白。
研究人员就想看，不同方式学出来，效果到底差在哪儿。
速度上，AI组确实没让人失望。
完成学习任务的时间，比传统搜索组快了不少。
速度快是快了，但学进去多少呢？研究人员紧接着做了知识测试。
结果让我有点意外，AI组的表现普遍不如传统搜索组。
复述内容时，话短、细节少，尽是些“差不多就行”的空话。
更有意思的是事实密度。
传统搜索组能说出不少具体数据、步骤，AI组呢？翻来覆去就是那几句大白话。
就像有人问你“怎么种菜”，你说“撒种子浇水”，等于没说。
研究人员怕不是信息本身的问题，又做了个控制实验。
两组给的事实清单一模一样，一个是AI整理的摘要，一个是分散的网页链接。
结果还是老样子，AI组照样表现差。
看来问题出在大脑怎么处理信息上。
为啥会这样？认知科学里有个“有益的困难”理论，是比约克夫妇提的。
意思是，学东西时稍微难点儿，反而记得牢。
就像健身，没点阻力练不出肌肉，大脑也一样。
梅卢马德教授说得挺实在，“学习是自己搭架子的过程。
你在搜索结果里挑挑拣拣，大脑其实在使劲编码，AI把架子搭好了给你，你往那儿一坐，啥也不用干，学进去的自然就少。”
传统搜索时，你得点开好几个网页，对比哪个说得对，哪些信息有用。
这个过程，大脑的前额叶皮层在忙活，注意力、记忆力都调动起来了。
神经突触就跟练肌肉一样，越用越结实。
AI给的答案倒是整齐，可大脑没经过这趟“折腾”，印象自然浅。
就像你抄别人的笔记，和自己整理笔记，哪个记得牢？肯定是自己写的那个。
这几年，咱们获取知识的方式变了不少。
以前用搜索引擎，还得记“去哪儿找信息”，现在AI直接把答案递到嘴边。
有人说这是“记忆外包”升级成了“思考外包”，我觉得挺形象。
搜索引擎时代，咱们像知识的“猎人”，在信息森林里找猎物，得辨别哪个能吃、怎么吃。
现在呢？AI把猎物做好了端上来，咱们就成了“喂食者”，张嘴就行。
心理学家丹尼尔·卡尼曼说，大脑有“快思考”和“慢思考”两套系统。
“快思考”图省事，“慢思考”费脑子。
AI生成的内容，刚好对上“快思考”的脾气，谁愿意费劲呢？
研究里有个小插曲，挺有意思。
他们试过给AI组加个“补丁”给摘要的时候，顺便附上原始网页链接。
结果呢？没几个人点。
大脑就像个偷懒的小孩，有现成的绝不自己动手。
这事儿放到学生身上，问题就更明显了。
现在不少中小学生写作文、做题，直接甩给AI。
老师改作业时都懵了，分不清哪些是孩子自己想的，哪些是AI写的。
传统学习里，“读文章、写笔记、跟同学讨论”这套流程，其实是逼着大脑深度参与。
现在AI一掺和，链条断了。
孩子习惯了“要答案就有”，真遇到复杂问题，哪还有耐心自己琢磨？
教育心理学家有句话挺扎心，“要是啥都让机器替你想，大脑肌肉早晚得萎缩。
”长期依赖AI，认知能力怕是真会退化，就像老不走路，腿就没劲了。
当然了，AI也不是洪水猛兽。
查天气、问编程语法、整理数据这些事儿，AI快得很，用起来方便。
我写稿子没灵感时，也会让AI给点思路，确实能打破瓶颈。
关键是分场景。
要是只想快速搞定一件事，比如写个邮件草稿，AI是好帮手，但要是想学点真东西，想把知识变成自己的，那还得老老实实走“搜索-筛选-整合”的老路。
那怎么平衡呢？有人提出“苏格拉底式AI”，听着挺玄乎，其实就是让AI别直接给答案。
像老师那样提问，“这个结论的前提是啥？”“有没有别的可能？”逼着你自己想。
还有个招儿，AI给摘要时，故意藏点核心细节。
比如讲历史事件，不说具体年份，让你点链接去查。
这样一来，“搜索-验证”的环节就回来了，大脑又得动起来。
现在有些教育AI已经在试了。
比如学英语，不直接给翻译，而是让你填空、回答问题，数学题不给答案，引导你一步步推导。
这种设计，就比直接给结果强。
咱们自己也得有点“认知自律”。
分清楚啥时候用AI，啥时候得自己来。
学新学科、搞懂复杂问题，就别偷懒，老老实实读长文、做笔记、对比不同观点。
手写笔记效果更好，大脑记得牢。
学校这边，也得调整教学。
多开点“怎么批判性读文章”“怎么逻辑写作”“怎么从不同角度看问题”的课。
把“用AI辅助思考”当成教学目标，不是禁止用，而是教怎么用得对。
技术公司也得有点担当。
设计AI工具时，别光想着让用户“用得爽”，也得考虑“认知健康”。
加个“深度思考模式”，提醒用户“这部分建议自己查证”，不挺好？
生成式AI确实让信息获取变简单了，但也拿走了深度学习需要的“主动折腾”。
从自己找答案到等答案上门，咱们的认知方式正在悄悄改变。
想不变成“思想空心人”，就得自己多上心。
该用AI时别客气，该自己动脑时别偷懒。
毕竟，真正值钱的不是“知道答案”，而是“会提问题、会审答案、会搭知识架子”的本事。
AI是工具，用好了是帮手，用不好可能就成了“认知拐杖”。
咱们得学会拄着拐杖走路，还得练着不拄拐杖也能跑。
这样，才能在AI时代保住自己的深度思考能力。
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