山东
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看了蔡崇信对未来和竞争的分析、判断，觉得很有道理，分享给大家。
首先是要有硬技能，如编程与数据分析能力，“从技能组合的角度，我认为要学习2点：第一，如何获取知识；第二，培养分析信息的框架，从而得出自己的结论。”
在AI时代，人们不需要记住很多知识，关键是对有关知识的调取，AI智能体再厉害也需要看你提问题的能力怎么样。
所以与机器、人工智能的交互也是一种核心能力，编程就相当于下指令，用机器听得懂的方式执行任务，理解其背后的逻辑非常重要。当然现在人们可能更习惯“动嘴指挥”，AI产品会越来越简单，但越简单的智能产品就有越复杂的能力，理解本身就是重要的思考。
对人类而言，思考的过程是最关键的，我思故我在，当你思考的时候你就不算浪费时间。
想一想，没有思考又何谈分析并知道怎么做正确的事、对AI提出正确的问题呢？
其次是软认知，要明白心理学与材料科学的重要性。
在蔡崇信看来年轻人有两个学科专业需要学习，第一个是数据科学，即统计学，人工智能就是统计学，或者说AI的本质是数学。
“因为在未来，我们将看到数据爆炸，世界越数字化，你或公司获取的数据就越多，理解如何管理和分析数据非常重要。”所以这个学科对AI时代的生存很重要。
第二是心理学，我们常说要懂人性，如何去懂呢？就是靠心理学，“心理学和生物学帮助你理解人脑是如何工作的”，大脑在某种意义上称得上最高效、最节能的“机器”，理解大脑如何工作非常重要。
另外蔡崇信还提到理解原子如何工作非常重要——世界正从比特（数字信息）主导转变为原子（物理材料）主导，原子让比特移动更快。对世界的发展而言，速度很关键。
