哈啰刘行亮：AI不缺技术缺场景，Robotaxi规模化正当时

21世纪经济报道记者孔海丽 广州报道

12月5日，由南方财经全媒体集团指导，21世纪经济报道和渣打银行联合主办，由广东省机器人协会支持的“粤港澳大湾区新经济发展论坛暨21世纪科技年会”在广州南方财经大厦举行。

作为“南方财经论坛2025年会”的重要专题会议之一，本届科技年会以“创新无界智见未来”为主题。在聚焦“AI驱动的新经济图景”的圆桌论坛上，哈啰首席技术官刘行亮围绕AI产业发展痛点、哈啰自动驾驶出租车（Robotaxi）布局逻辑及落地进展等话题，分享了行业一线观察与实践思考。

AI商业化与成本优化成关键

谈及目前各行业在AI应用上存在哪些共性的瓶颈问题，以及如何看待AI泡沫论，刘行亮表示，当前行业面临的核心挑战并非技术迭代本身，而是商业化落地与成本控制两大难题。

“无论是海外的OpenAI，还是国内各大AI头部模型厂家，目前尚未有实现盈利的案例。”他指出，尽管垂直领域有部分小公司盈利，但在大规模资本投入的背景下，头部企业未能盈利的现状，说明行业尚未找到支撑庞大市值的C端付费场景，商业化闭环尚未形成，这是AI健康长期发展需首要解决的问题。

成本问题同样不容忽视。刘行亮透露，AI相关的Tokens消耗正呈现指数级增长，“哈啰2024年月均Tokens消费为10万级，如今已增至百万级”，而每一个Tokens背后都对应着算力与存储成本。

他表示，尽管AI已显著提升企业内部各部门及岗位的效率，但算力、存储等成本的大幅增加成为隐忧，若未来推向用户消费级场景，Tokens消费频次将进一步指数级增长，成本控制与优化成为AI普及的必答题。

“这两个问题比AI技术本身的发展更重要。”刘行亮强调，只有打开业务场景、优化存储与算力成本，技术才能在场景与商业化闭环的推动下实现更大进步，“AI是否会成为泡沫，关键在于泡沫破灭时，能否找到足够大的商业场景支撑其市值与规模。”

哈啰Robotaxi锚定物理智能赛道

基于对AI技术的深刻认知，哈啰将AI分为信息世界与物理世界两大应用场景。刘行亮介绍，过往十年，哈啰作为出行领域互联网公司，已在信息世界的AI智能领域积累了大量算法、数据与模型，这些基建在向物理世界AI智能延伸时具备通用性。

面向未来十年的物理智能发展，具身智能成为重要方向，而作为出行企业，哈啰自然切入Robotaxi赛道。“这个赛道商业价值大，服务用户的宽度广，是‘出行+物理智能’的绝佳结合点。”刘行亮表示，哈啰对Robotaxi行业的理解聚焦产品、技术、运营三大核心维度。

产品层面，哈啰致力于打造可规模化运营的Robotaxi无人驾驶智能车和“懂你的”智能座舱。既保障交通工具核心的安全性、便捷性、效率与成本控制，满足消费者对出行价格的敏感度需求，又借助无人化带来的私密空间，提供情绪价值、个性化服务等差异化体验，打造“可载人的移动空间机器人”。

技术层面，哈啰Robotaxi将采用端到端智驾大模型、VLA、WorldModel等新技术，追求“比老司机更安全高效”的驾驶体验，同时在座舱应用LLM、语音+视觉多模态等技术，实现"懂你的"Agent智能体。

运营层面，依托共享两轮的重资产运营经验，通过AI算法优化换电频次、车辆调度、巡游里程控制等，降低资产运维成本、提升运营效率。

未来3-5年把握规模化运营窗口期

对于未来规划，刘行亮明确表示，“3—5年把Robotaxi这一件事做好。”他认为，当前规模化经营Robotaxi的时机已经成熟，用户端、政策端对城市化运营无人驾驶出租车认同度日益提升；同时，AI技术逐步收敛成熟，为Robotaxi的发展提供了坚实支撑。

“做好Robotaxi并不容易，仍需解决产品、技术、运营等多方面问题，但我们会全力以赴把握这个时代机遇。”刘行亮说道。