北京
国家知识产权局信息显示，成都北方石油勘探开发技术有限公司申请一项名为“基于收敛轨迹特征分析的时序数据异常检测方法及系统”的专利，公开号CN121071760A，申请日期为2025年11月。专利摘要显示，本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于收敛轨迹特征分析的时序数据异常检测方法及系统，包括：采集属于同一类型的至少一台工业设备的多维时序数据并进行预处理，得到每台工业设备的标准化单设备特征序列；基于标准化特征张量训练基线自编码器模型得到基线自编码器模型的基线参数和基线特征，基于基线参数分别将每台工业设备的标准化单设备特征序列作为单样本对基线自编码器模型进行扰动训练以获取基线自编码器模型的收敛轨迹特征，得到基于所有工业设备的标准数字画像库；对数字画像进行特征归因与根因分析。本发明显著提升对弱信号、小样本、复杂行为异常的敏感性和检测准确率。
天眼查资料显示，成都北方石油勘探开发技术有限公司，成立于2012年，位于成都市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本14455万人民币。通过天眼查大数据分析，成都北方石油勘探开发技术有限公司参与招投标项目35次，专利信息270条，此外企业还拥有行政许可5个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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