上海
亚马逊正凭借其自研AI芯片，在英伟达主导的市场中开辟出一条数十亿美元的收入新路径。
在近日举行的AWS re:Invent大会期间，亚马逊首次向外界揭示了其自研AI芯片业务的具体规模。亚马逊首席执行官Andy Jassy在其社交媒体帖子中明确表示，其第二代AI训练芯片Trainium2业务“已拥有巨大吸引力，是一项年化收入达数十亿美元的业务，有超过100万片芯片在生产中。”
这一表态首次量化了亚马逊自研芯片的商业成功，直接回应了市场对其在AI基础设施领域竞争力的关切。Jassy强调，客户选择Trainium的核心原因是其“相较于其他GPU选项极具吸引力的性价比优势”，这正是亚马逊经典的商业模式——以更低价格提供自研技术。
他透露，目前已有超过10万家公司正在使用Trainium，并且该芯片支撑了亚马逊AI应用开发平台Bedrock上的大部分使用量。
Bedrock是亚马逊提供的一项关键AI服务，允许企业客户在多个AI模型中进行选择和构建应用。Trainium芯片成为该平台的主力计算硬件，意味着亚马逊成功地在其生态系统内部完成了从硬件到服务的垂直整合。
关键客户Anthropic的强力支撑
Trainium芯片数十亿美元收入的背后，关键客户的采用起到了决定性作用。据科技媒体CRN报道，AWS首席执行官Matt Garman在一次采访中透露，AI初创公司Anthropic是Trainium芯片最大的使用者之一。
Garman表示：“我们看到Trainium2获得了巨大的吸引力，特别是来自我们的合作伙伴Anthropic。”他进一步指出，在一个名为“Project Rainier”的项目中，亚马逊部署了超过50万片Trainium2芯片，以帮助Anthropic构建其下一代Claude系列AI模型。Project Rainier是亚马逊迄今最宏大的AI服务器集群，旨在满足Anthropic急剧增长的算力需求。
亚马逊是Anthropic的主要投资者，作为投资协议的一部分，Anthropic将AWS作为其主要的模型训练云服务商。这一战略合作不仅为Trainium芯片带来了稳定的收入来源，也为亚马逊提供了一个展示其芯片性能和规模的标杆案例。
新一代Trainium3发布，挑战英伟达生态
在巩固现有市场的同时，亚马逊正通过技术迭代加速追赶。公司在re:Invent大会上正式发布了新一代AI芯片Trainium3。根据Jassy的说法，新芯片的性能实现了大幅跃升，“与Trainium2相比，Trainium3将提供至少4.4倍的计算性能、4倍的能效以及近4倍的内存带宽”。
尽管取得了显著进展，但挑战英伟达的市场地位依然艰巨。英伟达的护城河不仅在于其GPU硬件，更在于其专有的CUDA软件平台，该平台已成为AI开发的事实标准。据TechCrunch报道，为非CUDA芯片重写AI应用是一项复杂且成本高昂的工作。
不过，亚马逊似乎已在规划应对之策。报道称，其更下一代的Trainium4芯片将被设计为可以与英伟达的GPU在同一系统中协同工作。此举的最终效果是会削弱英伟达的份额，还是在AWS云上进一步巩固其主导地位，仍有待观察。
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