书写健康中国“上海答卷”，中山医院国家人工智能应用中试基地阶段性成果发布！

在“智汇医学ai无界”浦江医学人工智能大会暨首届上海市医学人工智能应用技能大赛总结会上，复旦大学附属中山医院牵头建设的国家人工智能应用中试基地（医疗领域临床医学科研方向）发布阶段性成果。这标志着我国医疗ai从技术研发向临床转化的关键环节实现实质性突破，为“人工智能+医疗健康”融合注入动力，更在健康中国战略落地中，交出立足上海、辐射全国的“上海答卷”。

医疗ai高质量发展，离不开宏观政策引领与系统布局。上海市发改委、卫健委、数据局、经信委、科委及申康医院发展中心等，将医疗ai创新纳入城市战略，紧扣国家“人工智能+”行动，以“标准引领、安全可控、生态协同、临床驱动”为路径，为基地提供政策与资源保障。作为国家战略落地载体，基地建设既是上海打造全球影响力医学ai应用高地的关键举措，更通过实践为全国医疗ai技术转化提供了可借鉴的“上海范本”，推动创新从单点突破走向系统集成。

科学的顶层设计是基地发展的核心支撑。基地专家委员会汇聚顶尖智慧，中国科学院院士、复旦大学校长金力担任主任，中国科学院院士、中山医院名誉院长樊嘉与中国科学院院士、中山医院心内科主任葛均波担任副主任。金力校长从学科交叉与前沿趋势出发，为基地的战略方向与发展路径把握基调；樊嘉院士在大会上作《综合类国家医学中心全场景智能化的顶层设计和探索实践》专题报告，阐述“十五五”期间国家医学中心的智能化愿景与实践路径，为基地聚焦“测评体系构建、数据安全保障、开源生态共享”三大核心方向提供遵循，确保创新实践始终走在科学、专业的轨道上。

蓝图的落地，关键在于统筹执行。在市卫健委的带领下，中山医院党委书记顾建英作为项目负责人，率领团队打破机构与领域壁垒，联同上海人工智能实验室、仪电集团、库帕斯、联影智能等各方平台、专家与资源形成攻坚合力。将顶层设计转化为具体行动方案：medbench4.0医疗大模型评测平台的迭代完善，提供权威测评支撑；《医疗大模型应用安全实施指南》的编制发布，填补标准空白；开源医疗大模型园区openmedzoo建成，搭建数据算法共享生态。这些成果体现了基地在推动医疗ai从“可用”到“可信”“好用”转变过程中的系统性思考与扎实努力。

各项规划的顺利实施，依赖于坚实的技术底座与一线技术团队的深耕细作。中山医院信息与智能发展部的技术骨干，在基地建设中扮演了核心执行者的角色。他们深入理解临床科研流程与信息化需求，在算力资源调度、可信数据空间构建、开发工具链优化等关键技术环节持续攻关。

无论是为medbench4.0平台提供稳定高效的技术架构支持，还是为医疗数据的安全流转与合规使用构建技术防护体系，亦或是在开源生态中搭建高效、便捷的数据与算法协作平台，信智部团队均以专业的技术能力与创新的解决方案，确保基地各项技术目标的达成，为科研成果的转化落地提供了可靠保障。

此次大会由国家卫生健康委员会等多部门指导，上海人工智能实验室等单位主办，汇聚了政、产、学、研、医各界代表。大会的成功举办，是基地成果展示与ai创新生态协同的生动实践。未来，基地将持续深化“人工智能+医疗健康”融合，完善标准体系、拓展安全场景、构建开放生态，为上海建设医学人工智能高地添砖加瓦，为健康中国建设续写精彩的篇章。

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上观号作者：复旦大学附属中山医院