北京
国家知识产权局信息显示，扬州赛瑞航空电子技术有限公司申请一项名为“基于不定长多维输入的深度学习信号类型识别方法”的专利，公开号CN121051537A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明属于信号处理技术领域，提供了一种基于不定长多维输入的深度学习信号类型识别方法，包括：将待预测信号原始数据，分别进行连续小波变换处理和离散小波变换处理，获得连续小波变换特征数据和离散小波变换特征数据；对原始数据、连续小波变换特征数据和离散小波变换特征数据进行归一化处理，输入预训练的深度学习网络中，进行信号类型识别。本发明通过深度学习多模态网络对原始信号及对应的连续小波变换数据、离散小波变换数据进行高维特征提取及特征压缩，完成信号类型的识别；可获得在时域、频域及时–频域三方面均具有代表性的特征表达，提升特征的全面性与判别力。
天眼查资料显示，扬州赛瑞航空电子技术有限公司，成立于2013年，位于扬州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本8759.15万人民币。通过天眼查大数据分析，扬州赛瑞航空电子技术有限公司参与招投标项目17次，专利信息16条，此外企业还拥有行政许可2个。
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本文源自：市场资讯
作者：情报员
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