北京
DoNews12月3日消息，据《商业内幕》报道，IBM CEO 阿尔温德 · 克里希纳在接受「Decoder」播客采访时表示，当前科技巨头在人工智能数据中心上的巨额资本支出几乎没有可能获得回报。他指出，按照现有成本测算，建设 1GW 数据中心约需 800 亿美元，而全球承诺的总规模已接近 100GW，总投入约 8 万亿美元。
克里希纳强调，这意味着企业需要每年约 8000 亿美元利润才能覆盖利息成本，这在现实中难以实现。他同时提到，数据中心内部的 AI 芯片存在快速折旧问题，通常五年后就必须更换，这进一步加剧了成本压力。
在 AGI（通用人工智能）方面，克里希纳持高度怀疑态度。他认为现有大模型扩展路径无法实现 AGI，概率仅在 0–1%。他提出未来可能需要将「硬知识」与大语言模型结合，但即便如此也只是「也许」。
这一观点与 OpenAI CEO 山姆 · 奥特曼的乐观态度形成鲜明对比。奥特曼此前建议美国每年增加 100GW 能源产能，并承诺约 1.4 万亿美元的资本支出。
行业背景方面，Meta 在财报中频繁提及「容量」与 AI 基础设施，Google 更是宣布未来计划在太空建设数据中心。与此同时，投资人迈克尔 · 伯里因担忧英伟达芯片的折旧问题，近期对 AI 股票提出批评，导致市场波动。
多位科技领袖也对 AGI 的加速持怀疑态度。Salesforce CEO 马克 · 贝尼奥夫称其「极度可疑」，Google Brain 创始人吴恩达认为 AGI「被过度炒作」，Mistral CEO 阿瑟 · 门施则直言其是「营销手段」。
OpenAI 联合创始人伊利亚 · 苏茨克维尔更指出「大规模扩展时代已结束」，未来需要更多研究而不仅仅是算力堆叠。尽管如此，克里希纳仍然看好现有 AI 工具在企业生产力上的价值，认为其有望释放数万亿美元的效率提升。他强调，AGI 的实现需要超越当前大模型路径的更多技术突破。
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