数字技术驱动制造产业加速迈向高端智能

来源：滚动播报

（来源：和合承德网）

在江西赣州某家居企业的原材料智能立库中，智能车辆在轨道上穿梭自如，高效运输板材。数字化转型让家居制造走向数智驱动，智能成品库相比传统模式出入库效率提升300%，板材利用率达到92%，加工误差控制在0.1毫米以内。

该企业由传统制造向智能制造转变的背后，是企业进行数字化转型的积极实践。国家统计局最新数据显示，前10月，规模以上工业企业利润同比增长1.9%，自今年8月份以来累计增速连续3个月保持增长。前10月，传统产业新质生产力发展成效初步显现，利润明显高于行业平均水平。

“制造业数字化转型有利于催生新业态、新模式，增强我国制造业的竞争力，促进中国制造业迈向全球价值链中高端。”南开大学产业经济研究所所长杜传忠在接受记者采访时表示，推动制造业数字化转型能增强产业链供应链的韧性和安全性，有利于培育和发展新质生产力，为经济增长注入新动能。

近年来，我国加快建设现代化产业体系，深入推进制造业数字化转型。越来越多制造业企业将数智技术融入全流程，引入智能设备、构建人工智能管理系统、搭建工业互联网平台，促进产业由人力驱动转向数据驱动，由低效生产迈向高端智能。

走进湖南长沙某机械园区，各工厂的生产车间内，机械臂挥动有力，灵活抓取物料；AGV物流车往来穿梭，精准配送原料、产品；自动化生产线高速运转，各种部件高效组装；工业互联网平台大屏幕上，各类设备的运行数据实时显示。相关负责人介绍，该园区全面应用5G、物联网、大数据、云计算、AI等前沿技术，建设智能工厂，不仅改善了员工的生产作业环境，也提高了生产效率和产品质量稳定性。

在湖北荆州某半导体企业的生产车间内，生产数据经5G专网快速上传至云端，AI系统秒级完成订单插单与设备调度。该企业将多种核心设备接入5G系统，生产效率提升35%，产品合格率提高至98%，设备维护成本降低30%。“过去，每天记录设备状态需要消耗800到1000张纸，一个月需要20000多张。”相关负责人表示，数字化转型后，原本依靠人工手抄的信息变成数字化信息，成本降低了不少。

一系列智能制造场景加速落地，离不开政策支持和相关部门的积极引导。为进一步推动制造业数字化转型，促进制造业高质量发展，不少地区抓住“智改数转网联”机遇，通过加强政策引导、提供金融支持、搭建服务平台等措施，全方位赋能产业转型升级。

山西推行产业链链长制，促进企业设备更新，建设创新平台、构建企业梯度培育格局，让数字化赋能产业升级的效应持续释放，使企业生产效率显著提升；山东先后印发一系列政策文件，完善数字基础设施建设，打造企业标杆、行业示范、区域样板，搭建服务平台，促进行业全面转型升级；河北实施龙头企业带动工程，推动中小企业“梯次”数字化转型，加强工业信息安全保障能力，完善安全制度机制，点、线、面一体化推进制造业数字化、网络化、智能化转型……

当前，我国制造业数字化转型虽然取得了一定成果，但仍存在瓶颈，制约转型进一步深入。在杜传忠看来，系统间的数据标准不一，使数据难以在各环节流通和协同；工业软件等领域对外依赖度较高，AI等新技术缺乏规模化落地；复合型人才短缺，企业内部人员转型认知存在差异；转型初期投入较大，尤其是中小企业数字化转型的资金压力较大；行业标准有待完善，服务商提供的系统解决方案与现实数字化转型需求的匹配性有待提高。

为解决这些问题，推动制造业向高端化、智能化、绿色化发展，杜传忠建议，要进一步打通数据链路，构建统一的数据平台和标准，推动数智技术与制造业企业运营流程深度融合；加大技术攻关力度，强化制造业数字化转型的技术支持；促进场景创新，推动数智技术规模化落地应用；加强内部培训与外部引进相结合，培养一批既懂技术、又懂管理和运营的复合型人才；相关部门通过适当补贴、设立专项基金等政策，支持制造业企业数字化转型，并完善相关服务生态，推广典型案例，发挥数字化转型“灯塔企业”的示范引领作用。