北京
2025全球“AI+无线电”挑战赛决赛答辩路演及颁奖仪式12月1日在上海人民城市实践展示馆举行。
2025全球“AI+无线电”挑战赛决赛答辩路演举行。 澎湃新闻记者 俞凯 图
本次赛事旨在鼓励全球科研人员、科创企业与业余爱好者共同攻克低空无人机技防等关键科技难题，推动频谱管理领域的AI技术创新与国际合作。大赛从出题到数据集编制均围绕当前广受关注的低空无人机方向设计，聚焦“低空无人机目标的无线电信号识别到信号的制式分析”，覆盖“AI+无线电”领域最具代表性的前沿应用场景。
据上海市经信委（市无线电管理局）介绍，大赛为具备产业化潜力、技术先进性的团队及方案提供落地转化支持，助力技术从实验室走向实际应用。本次大赛于今年4月18日启动，历经初赛、决赛、现场答辩多轮角逐，吸引全球20多个国家的276支队伍报名参赛。经专家评审，20支队伍脱颖而出，其中一等奖2个、二等奖4个、三等奖6个，另有8个团队获专项奖。
专家透露，本次大赛在技术上呈现出模型多样性及成熟性的特点。初赛阶段累计收到15种参赛大模型，除主流的Transformer架构外，其余14种均为基于无线电垂类应用的专用模型，充分展现了AI与无线电技术结合的广泛应用前景。决赛模型更趋成熟，参赛选手更注重挖掘无线电信号的本质特征，在模型设计中优先考虑轻量化与精准度平衡，多采用融合模型方法对目标信号进行检测和识别；多数团队将“复杂场景下的稳定识别能力”作为核心目标，在提升精度的同时验证了受限算力、复杂噪声与非平稳背景下的工程可行性。
比如获得高校组一等奖的“橘子洲头”团队，在本次挑战赛中采用了一种融合频谱分析与深度学习目标检测的方法，有效丰富了数据分布，使模型能够适应实际场景中常见的功率波动、频率偏移和遮挡覆盖等现象。获得企业组一等奖的瑞测通信团队，决赛阶段针对基线模型在复杂电磁信号检测任务中存在的窄带信号灵敏度不足与相似类别区分困难两大关键问题，提出了一套层次化智能检测体系，实现了信号类别的可编程化重组与筛选，为多策略实验提供了底层支撑。
本次大赛由上海市经信委（市无线电管理局）、复旦大学、杨浦区人民政府指导，由上海市无线电监测站、复旦大学空间互联网研究院、杨浦区数据局（区信息化委员会）主办。
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