硅基日报：通义上架新文生图模型Z-Image；ChatGPT被曝将推出广告

又一家AI大厂迭代了文生图模型。

日前，阿里通义宣布，其最新生图模型 Z-Image 正式上架。官方介绍，Z-Image 是一款开源、免费的高效图像生成基础模型，参数量为 6B。模型可在 16GB 显存的消费级显卡上，生成品质可与顶级商业模型相媲美的超真实图像，尤其在中英双语文本渲染方面效果突出。

此外，全球最突出AI工具正在加速商业化探索。正值发布三周年之际，有用户发现，ChatGPT 安卓应用 1.2025.329 测试版中出现了与「广告功能」相关的新代码，包含「集市内容」、「搜索广告」和「搜索广告轮播」等字眼，表明广告功能即将向公众推出。

过去一天，国内外AI行业还有更多热点可以关注，硅基君带你一起看看。

大模型

1） 通义新生图模型Z-Image上架

日前，阿里通义宣布，其最新生图模型 Z-Image 正式上架。官方介绍，Z-Image 是一款开源、免费的高效图像生成基础模型，参数量为 6B。模型可在16GB 显存的消费级显卡上，生成品质可与顶级商业模型相媲美的超真实图像，尤其在中英双语文本渲染方面效果突出。

同时，Z-Image 具备对现实世界的广泛认知，能准确生成著名地标（如埃菲尔铁塔、故宫）、知名人物及特定文化元素（如春节窗花、英式电话亭），确保画面在细节、比例与语境上符合真实常识。通过提示词增强器（Prompt Enhancer），Z-Image 还能处理「鸡兔同笼」逻辑题、古诗「小桥流水人家」可视化等复杂任务，让 AI 不只是「画图」，而是「理解后创作」。

目前 Z-Image 已上架 GitHub、Hugging Face、ModelScope。值得一提的是，模型在上线后迅速登顶 Hugging Face 趋势榜双榜第一，模型发布首日下载量达 50 万。

AI应用

1）ChatGPT诞生三周年，被曝将推出广告

2022 年 12 月 1 日，OpenAI CEO Sam Altman 宣布，旗下 AI 聊天机器人 ChatGPT 正式推出。其在上线 5 天，用户便突破了百万。三年过去，ChatGPT 周活跃用户已突破 7 亿，公司估值更是高达 5000 亿美元。ChatGPT 至今仍位居苹果免费应用排行榜首位，并且引爆了一波生成式 AI 产品的浪潮。

ChatGPT 从当初简单的「对话」式互动,目前每周活跃用户量约 8 亿，开始进行商业化尝试。

据 X 平台用户 Tibor 发现，ChatGPT 安卓应用 1.2025.329 测试版中出现了与「广告功能」相关的新代码，包含「集市内容」、「搜索广告」和「搜索广告轮播」等字眼，表明广告功能即将向公众推出。此前 ChatGPT 一直保持完全免费的使用体验，虽然提供付费高级套餐，但从未向用户推销产品或展示广告。

2）华为 AI 玩具开售即秒罄

华为上周发布Mate80 系列时推出首款AI情绪陪伴产品「智能憨憨」，定价 399 元，11月28日上午开售后迅速售罄。据悉，华为商城多次补货仍无法满足需求，目前处于缺货状态。根据官方介绍，智能憨憨是 AI 情感陪伴机器人毛绒玩具，可以进行语音对话、触摸互动，拥有专属日记记忆系统，可以记录每一天的陪伴与悄悄话。

这款产品由珞博智能与华为联合打造，由 珞博智能Fuzozo 团队负责外观和人设设计，搭载华为「小艺」大模型实现真人式语音对话。

3）AI 自动洗澡机，售价高达 270 万元

据悉，以纳米气泡（Fine Bubble）技术闻名的日本 Science 株式会社日前正式宣布，将于 12 月下旬销售曾在大阪世博会上引发热议的「未来人类洗澡机」，并设置体验区。据悉，目前该款机器已在日本地区开售，零售价格达 6000 万日元（约合人民币 271 万人民币）。

Science 发言人前仓幸子表示，这款洗澡机的稀缺性正是其魅力所在，公司计划仅生产 50 台左右。

据介绍，这款洗澡机应用了 Science 的纳米气泡技术。用户只需平躺于 2.3 米长的胶囊舱内，机器将自动向舱内注入热水并释放数百万微气泡进行全身清洁，并在 15 分钟内完成清洗与烘干流程。沐浴过程中，位于用户背部的传感器可实时监测健康状态，通过 AI 算法调节水温并识别情绪状态，同时在透明舱盖投射影像，并播放音乐。

AI基础设施

1）吴恩达：AI 有没有泡沫，要看大家怎么用

近期，斯坦福大学计算机科学系副教授吴恩达在个人社交媒体账号，发表了自己对于 AI 泡沫这一热门话题的看法：AI 并非铁板一块，而不同领域的泡沫程度各不相同。其列出了以下观点：

AI 应用层：投资不足。其潜力远超大多数人的认知。吴恩达预测，未来十年，将会有许多基于新 AI 技术构建的应用尚未建成。「几乎可以断言，基于 AI 基础设施/技术（如 LLM API）构建的应用必须比基础设施更有价值。」

AI 推理基础设施：仍需大量投资。吴恩达指出，现阶段尽管目前 AI 的渗透率较低，但基础设施供应商已经难以满足对处理能力以生成 token 的需求。

AI 模型训练基础设施：持谨慎乐观态度，但可能存在泡沫。吴恩达坦言，如果 AI 技术栈的一部分（或许是在训练基础设施）因过度投资而崩溃，它可能导致对 AI 更广泛的负面市场情绪，以及尽管该领域整体具有强劲的基本面，但人们对投资 AI 的理性兴趣出现非理性外流。

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