上海
在全球半导体产业链加速重构、中国科技企业步入“深水区”的关键时期，一场围绕技术自主与产权防御的深度对话在苏州工业园区展开。
近日，上海大学悉尼工商学院高杰教授带队赴苏州捷研芯电子科技有限公司及其子公司苏州捷杰传感技术有限公司实地调研。此次调研不仅是对一家高新技术企业发展历程的回顾，更是在中国芯片与工业软件面临外部“卡脖子”挑战的背景下，对国产高端MEMS器件封测与工业智能感知领域如何构筑竞争壁垒的战略探讨。
“方寸”之间的突破：MEMS封测技术的“中国深度”
在捷研芯的无尘车间内，微米级MEMS传感器正在自动化产线上完成封装与测试。这里不仅是企业核心生产区，也是高杰教授调研的重点之一。
自2015年创立以来，捷研芯始终专注于MEMS器件及模组的研发与制造。高杰教授指出，MEMS技术是连接物理世界与数字世界的桥梁，也是国际半导体竞争的制高点。
长期以来，高端射频滤波器先进封装技术被国外企业垄断。2018年，捷研芯建成国内首条滤波器CSP代工线，实现覆膜工艺与C-Molding工艺量产，良率突破99.5%。高杰教授表示，该企业是国内首家采用CSP工艺批量出货Fbar的专业代工厂，出货量已达上亿颗。在后摩尔时代，其掌握的SiP与Chiplet技术，为中国半导体产业实现弯道超车提供了重要路径。
从“感知”到“预知”：工业传感领域的“国产替代”样本
子公司捷杰传感则聚焦于工业智能传感器与预测性维护系统的研发与应用。高杰教授对企业“软硬件100%自研”的战略表示认可。
企业自主研发的VB系列无线智能温振传感器，具备IP68防护等级，并通过国家最高等级防爆认证。其创新推出的自供电免维护无线智能温振复合传感器，利用温差和太阳能双系统供电，解决了传统无线传感器电池寿命短、维护成本高的问题。
在数据传输方面，捷杰传感构建了覆盖LoRa、ZigBee、NB-IoT、WiFi、BLE5.0及5G的全栈式无线传输方案，提升了在复杂工业环境中的连接稳定性。
AI赋能：打破“经验依赖”的算法突破
高杰教授在调研中强调：“未来的工业竞争，本质上是数据与算法的竞争。”
捷杰传感推出的IEM-Cloud设备在线监测与故障诊断平台，集成了AI大模型诊断与专家系统。其自研的APEF滤波算法与AI模型，在电机、泵类、风机等设备的故障诊断中取得较高准确率。
高杰教授指出，该企业通过“无线网连&AI替岗”，实现了从“人工经验依赖”向“人工智能决策”的转型，为中国工业企业提供了数据自主的解决方案。
构筑壁垒：知识产权是最高维度的战略防御
在座谈环节，高杰教授将话题引向知识产权与技术独立性。他指出，在芯片与工业软件领域，必须建立自主的技术标准和专利池。
捷研芯与捷杰传感已拥有超过110项自主核心知识产权，覆盖从传感器封装、天线设计、边缘计算算法到故障诊断模型的全链条。高杰教授认为，这些专利不仅是技术实力的体现，更是应对国际竞争的关键筹码。
他建议企业充分利用政策支持，持续加大研发投入，将自主可控的“感知-传输-诊断”方案推广至石油化工、钢铁冶金、新能源等关键领域，守护中国工业设备的“健康脉搏”。
从MEMS芯片封装到工业设备健康管理，从CSP工艺突破到AI自诊断算法，高杰教授的此次调研，既是对捷研芯与捷杰传感“产研融合”路径的肯定，也为中国科技企业在国产替代进程中构建核心竞争力提供了实践参考。
在技术自主的道路上，唯有深耕，方能行稳致远。
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