技术解密：从“物品推荐”到“创意推荐”的生成式推荐范式迁移

随着生成式人工智能的快速普及，消费者获取信息的入口，正在发生一场“无声但剧烈”的迁移。

从在搜索框里输入多个关键词，到对着大模型聊天“请帮我推荐一款适合川藏线旅行拍摄的无人机”；从传统搜索引擎，到内容平台站内搜索，再到各种AI助手和对话机器人，新一代“搜索”正在以对话形式重构。

在这场入口迁移中，关键词不再只是“投放后台的一列词”，而正在成为品牌在AI搜索时代最关键的数字资产之一：谁能更早、更精准地预测用户会“问什么”，并让品牌信息在答案中被优先引用，谁就能在新一轮流量重构中抢得先机。

利欧集团数字科技有限公司（以下简称“利欧数字”）正在把这一趋势，变成可落地、可规模复制的AI营销能力——通过生成式推荐技术完成从“物品推荐”到“创意推荐”的范式迁移，打造面向广告投放场景的生成式创意推荐系统。

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AI重构搜索：

关键词变成“会说话的资产”

在传统搜索时代，营销的主战场是：围绕PC和移动端搜索框，围绕有限的词表和投放版位，争夺每一次展示和点击。而在生成式AI时代，用户的问题不再是“关键词拼接”，而是自然语言中的消费场景、个人偏好和复杂需求，比如：

• “预算3000内，适合女生一个人旅行拍vlog的无人机推荐？”
• “今年秋季去川藏线，适合新手的无人机型号有什么区别？”

对品牌而言，挑战从“覆盖更多关键词”，变成“预判更多问题、覆盖更多意图”，并让AI在生成答案时“优先想到你”。这背后有三个深刻变化：

• 入口分散化：从搜索引擎，扩展到短视频、内容社区、电商平台的站内搜索，以及各类大模型对话系统。
• 表达自然化：用户不再纠结于“词怎么拼、顺序如何排”，而是用自然语言表达真实需求和场景。
• 决策前置化：越来越多的产品比较、方案选择，被前置到AI对话或站内搜索中完成，广告和交易紧密相连。

关键词因此从“静态列表”，升级为“连接消费者语言与品牌商业目标的动态资产”：既要覆盖用户真实搜索行为，又要能被生成式AI快速理解与调用，成为AI答案的核心素材之一。

利欧数字的选择，是用生成式大模型和生成式推荐技术，把这件原本高度依赖人工经验的工作，系统化、自动化、智能化——让关键词真正“会说话”，也让创意“懂问题、会回答”。

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利欧数字的底层布局：

从盘古引擎到生成式创意推荐系统

早在2021年，利欧数字便推出自研广告交易平台——利欧数字盘古引擎，深度对接百度营销 Marketing-API，为广告主提供高效的百度系广告投放和优化能力。这是利欧数字在“搜索营销基础设施”上的第一次系统性布局。

进入生成式AI时代，利欧数字在2023年对盘古引擎启动AI化升级：将自研算法能力与大语言模型（LLM）深度融合，打造围绕“关键词资产”的一整套智能工具，让“人+AI”的组合成为搜索营销的新标配。

在此基础上，利欧数字进一步引入生成式推荐框架，把电商、内容平台中成熟的“物品推荐”技术，创新性迁移到“广告创意推荐”上，率先构建了“面向广告投放场景的生成式创意推荐系统”：

• 从“推荐商品”，走向“推荐关键词+推荐创意”；
• 从“点击率优化”，走向“从搜索到转化的全链路优化”；
• 从“写词靠经验、写文案靠灵感”，走向“写词有模型、写文案有系统”。

围绕这一升级，利欧数字构建了三大核心能力：

• 关键词拓词（大模型扩展）
• 拓词分类（结构化规划与创意生成）
• 拓词评测筛选（数据驱动的优选与迭代）

并在此之上，叠加面向文案与素材的生成式创意推荐能力，共同构成品牌在新搜索环境中的“关键词增长引擎”和“创意增长引擎”。

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三大AI关键词能力：

从拓词到筛选的智能闭环

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关键词拓词：

从一个场景，长出“万级词表”

在传统投放中，拓词往往依赖人工经验：运营人员围绕某个品类，逐条脑补用户可能会搜索的词，效率低、覆盖不完整，也难以紧跟热点变化。

利欧数字基于大模型构建的关键词拓词能力，从底层技术逻辑上重构了这一过程：

系统首先将种子词编码为高维向量，经由经过海量搜索查询语料微调的大语言模型，结合注意力机制捕获上下文语义关联。通过自监督学习方式进行序列预测，生成语义连贯且符合用户搜索习惯的拓展词。整个过程引入控制生成技术，允许通过提示工程（Prompt Engineering）嵌入词性、场景、语法结构等控制信号，从而确保输出结果兼具相关性与多样性。

• 种子词语义理解：通过深度学习模型，自动理解广告主输入的种子词的语义特征和商业意图，而不仅是字面匹配；
• 自回归式拓展：基于Transformer为基础的序列模型，自回归式地生成与种子词语义高度相关的扩展关键词，形成自然延展的“关键词族群”；
• 词性智能识别：支持优化师选择期望的词性（名词、动词、形容词等），精准控制生成方向，保证拓展词既多样又可控。

在应用层面，广告主只需给出一个消费场景或品类，例如：“3C 数码产品 - 无人机”，系统会自动结合：

• 消费场景：旅行航拍、城市夜景、亲子出游等使用场景；
• 用户意图：入门体验、专业航拍、内容创作、户外探险等动机；
• 功能卖点：图传距离、防抖能力、续航时间、避障性能、拍摄分辨率等；
• 行为路径：购买渠道、价格区间、品牌对比、售后保障等；
• 实时热点：如“秋季川藏线自驾”“飞无人机拍日出”“城市夜跑Vlog”等场景。

由此自动生成万级规模的高相关关键词网络，不仅覆盖用户明确的搜索词，还覆盖大量“自然语言问法”背后的隐性意图。这意味着广告主可以在极短时间内，拥有过去需要团队数周才能搭建的关键词资产池，为后续的分层投放和创意生产提供足够“弹药”。

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拓词分类：

从词表到计划与创意的一键搭建

有了“海量好词”，如何高效落地到投放，是第二个关键环节。利欧数字的拓词分类能力，会对拓展出的关键词进行自动聚类和分层：

• 按消费意图区分：种草、比较、决策、售后等；
• 按价格带、品牌偏好、使用场景等维度形成清晰结构；
• 自动匹配适合的出价策略与人群定向建议。

在此基础上，系统能够自动生成对应的投放计划结构，并联动利欧数字在AIGC领域的能力，为不同关键词组生成个性化的广告创意与落地页文案建议。

通过与百度 Marketing-API 的深度对接，盘古引擎可以完成从“关键词—计划—单元—创意”的自动化搭建，让“从策略到执行”真正实现一体化，减少大量机械性操作，让优化师把时间投入到高价值策略判断上。

技术实现层面，利欧数字的拓词分类系统通过以下模块协同实现高效分类处理：

• 通信接入模块：基于 FastAPI 框架提供 Web 接口，接收外部系统提交的拓词列表，并对接自然语言处理算法节点，实现通信交互管理。也是互联网广告行业成熟的RESTful开发接口，适合与广告主或者媒体实现数据同步多种定制开发需求；
• 任务调度模块：采用分布式任务队列+消息驱动 架构，对大规模拓词任务进行拆分与并行调度，显著提升海量词表的分类处理效率，解耦削峰与定时调度的生产场景，提高了前端用户的操作体验；
• 分类任务处理模块：通过访问外部分类服务（可以与广告客户的分类服务目录同步），将每个搜索词映射至分层多级类目语义 id，并进一步转换为用户可读的层次化分类信息；
• 数据存储模块：基于关系型数据库结构实现分类结果的持久化存储与缓存管理，支持类目映射表和拓词-类目关联关系的快速检索与更新。

在实际工作流程中，系统首先接收来自上游的拓词列表，经任务拆分后，由分布式节点并发处理每个词语的分类请求。处理过程中支持缓存优先机制，避免重复计算，同时实时更新类目映射表，有效应对新品类与场景的动态变化。

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拓词评测筛选：

用数据说话，留下“高潜力关键词”

关键词的价值，最终由数据验证。

利欧数字的拓词评测能力，基于历史搜索、展现、点击和转化等多维数据，对不同批次拓展出的关键词进行智能打分与分层管理，重点衡量：

• 搜索热度与增长趋势；
• 竞价环境与成本空间；
• 转化潜力和商业价值；

技术实现上，我们采用 Transformer 架构模型与树模型融合的集成学习方法，对关键词的多种特征（如 CTR、CVR、CPC、竞争指数等）进行动态赋权与联合建模，实现对新词潜力的高精度预估。同时引入时间序列分析，捕捉搜索量的趋势变动与周期性规律。系统通过智能打分机制，自动筛选出：

• 可以重点加码的高潜力关键词
• 需要守住的策略性防御关键词
• 可以观察的长尾机会关键词

并给出清晰的投放优先级建议。同时，在持续投放过程中，模型会不断学习新的数据反馈，动态调整评分体系，帮助广告主逐步沉淀出一套真正属于自己的“关键词资产组合”。对于品牌和广告主而言，这意味着：

• 决策不再凭感觉，而是有据可依；
• 新人也能快速上手，体验资深优化师级别的选词能力；
• 关键词资产可以被长期经营，而不是每次从零开始。

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面向广告投放的生成式创意推荐系统：

从“出词”到“出内容”

在关键词智能化之外，利欧数字正在进一步将生成式推荐技术，延伸到创意与文案层面，打造面向广告投放场景的生成式创意推荐系统，实现从“物品推荐”到“创意推荐”的创新性迁移。

在这一系统中：

• 场景化序列建模

基于历史投放数据中的客户端行为序列（浏览、点击、停留、转化等），建模不同投放场景下，哪些文案风格、内容结构、情绪表达更有效，预测“这一批关键词+这一类客户端+这一种平台环境下，什么样的表达最容易打动人”。

• 多样化生成策略

结合大语言模型与生成策略控制，一次性批量生成大量候选文案、标题和素材脚本，天然适配A/B测试与多版本快速试错，有效提高创意优化效率。

• 个性化示例库（Few-shot Learning）

支持为不同客户定制专属示例库，将品牌过往表现优秀的广告样例输入系统，让模型在“看懂品牌调性”的基础上进行few-shot式快速适配，生成更符合品牌语言和调性的创意内容。

配合前文所述的关键词拓展与评测能力，利欧数字实现了从“用户会问什么”到“系统给出什么关键词”，再到“品牌该如何回答”这一整条链路的智能化与自动化——让生成式推荐不再只是“推荐某一件商品”，而是“推荐一整套从关键词到创意的投放方案”。

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迈向泛搜索：

抢占下一轮入口红利

2025年，利欧数字将这套围绕关键词与创意的AI能力，从“搜索引擎场景”，加速扩展到更广泛的泛搜索场景：

• 从百度搜索，拓展到小红书、抖音等平台内搜索场景；
• 从传统搜索推荐，迈向大模型搜索与AI对话问答场景；
• 从购买“关键词流量”，升级为争夺“问题—答案”中的优先位置。

未来，当用户在短视频平台搜索“适合新手的无人机推荐”，或在大模型中提问“今年秋天川藏线适合带什么无人机”，利欧数字的AI能力将帮助品牌完成三件关键事情：

• 提前预测这些问题会如何被表达；
• 为不同平台规划匹配的关键词与内容资产；
• 让品牌核心信息更容易被AI系统采纳并融入最终答案。

这不仅是传统搜索优化的延伸，更是在新一代AI环境中，系统性构建“让AI更懂品牌”的能力。利欧数字正在将关键词推荐与AIGC内容生产能力打通。在预测出高价值搜索问题和关键词后，系统能够联动“LEO AIAD”等自研AI能力，自动生成匹配问题语境的内容与创意素材，包括：

• 针对不同问题的短视频脚本和口播话术
• 平台原生风格的种草文案与笔记结构
• 与用户语境高度贴合的落地页内容与Q&A模块

从预测问题、生成关键词，到生成答案内容、监测效果并进行新一轮优化，利欧数字正在构建一个围绕“搜索-内容-转化”闭环运转的AI营销系统，并在这一闭环中，用生成式创意推荐系统承载起品牌增长的“新基建”。