华尔街集体看多的存储行业，未来怎么走？

文｜李薇

编辑｜宋辰

“华尔街之狼“们罕见地高调达成共识——集体看多存储行业。

摩根士丹利最新研报预测，AI算力需求的爆发式增长，推动存储行业开启一个持续数年的“超级周期”，到2027年，全球存储市场规模有望突破关键阈值，向3000亿美元量级迈进。

无独有偶，花旗银行最新报告也指出，“超级周期” 将持续到2026年。与此同时，瑞银、瑞穗称，AI数据中心需求推动存储行业价值重估，大幅上调存储企业目标价。

金融投资巨鳄们的一致行动透露出——存储市场正式站上新一轮产业周期的起点。身处“超级周期”的核心，存储厂商将如何应对市场的强劲需求？

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站在核心看周期

“我们期望扮演AI‘引路人’的角色，为客户提供端到端的价值服务，助力客户实现AI技术的真正落地与应用成效。”联想凌拓首席执行官杨旭近期在接受媒体采访时表示。

全球算力“军备竞赛”后，存力成为贯通数据、算法与算力的核心纽带。尤其是随着AI技术的普及和应用场景的拓展，数据基础设施的智能化水平直接决定AI技术赋能产业的高度，企业是否具备AI就绪能力，直接关系到其数据是否已为AI应用做好充分准备。

杨旭强调，作为一家智能数据管理解决方案及服务供应商，联想凌拓贯穿从基础数据架构的规划建议，到应用与系统层面的方案设计，再到最终的落地实施与运维保障的全流程体系，确保AI技术能够顺畅地融入实际应用场景。

联想凌拓首席执行官杨旭表示，联想凌拓期望

扮演AI“引路人”的角色。

为此，联想凌拓推出智慧存储产品系列，包括联想存储智能体LiSA、Lenovo ThinkSystem DS系列和NetApp AFX系统。在这些创新技术的加持下，数据存储本身就具备AI就绪的技术模块，数据不再只是静态存储，而是被赋予了智能属性。

相比传统存储技术，联想凌拓提供更高级的数据管理和存储功能，为企业构建智能化转型的核心引擎，通过构建智慧数据基础设施，为企业从数据存储管理迈向智能决策创新提供核心驱动力。

AI时代，一台AI服务器的存储需求是普通服务器的8倍。这背后，是一个正在被彻底重构的万亿存力市场，以及在智慧存储变革下改变的千行百业。

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AI就绪下的数据管理之变

AI如同飓风一般席卷全球，任何产业都可能被AI重塑，任何企业都无法绕开AI谈发展。如今，企业在将AI技术融入实际业务场景或创新环境时仍面临五大挑战：

第一，AI大模型对数据质量、整合度与时效性要求极高，传统数据处理方式需升级以适应AI平台需求，数据准备工作存在技术挑战；

第二，许多高速发展的企业，IT系统往往滞后于业务增长，存在数据标准不一、孤岛林立等问题，实现AI价值需先完成数据整合与打通等基础工作；

第三，AI投入成本较高，涉及算力、存储、网络及模型服务等，如何高效协调资源、优化投资回报是关键；

第四，数据安全至关重要，AI自动化流程深入业务核心，数据丢失或被篡改将带来严重影响；

第五，AI模型训练中断后的续接等技术难题也需解决。

数据正呈现指数级增长态势。IDC发布的报告预测，2025年中国将成为全球最大的数据圈，总数据量将达到48.6ZB，占全球数据总量的27.8%。无疑，这种量级的增长对企业的数据存储和管理能力都提出更为严苛的挑战。

联想凌拓长期以来致力于通过存储技术，帮助企业实现数据的高效管理与数字化基础建设。新形势下，联想凌拓将AI技术与客户的具体应用场景深度结合，协助其克服挑战。

“在设计AI就绪方案时，我们聚焦于提升数据价值。”联想凌拓首席运营官林佑声进一步介绍，“分布式横向扩展架构、智能元数据管理与内置安全机制，是联想凌拓设计AI就绪设备的核心考量。”

联想凌拓首席运营官林佑声强调，联想凌拓聚焦于

提升数据价值。

通用大模型依赖互联网数据，存在瓶颈，未来AI将更多转向行业细分模型，所以需要“喂养”高质量、高价值的专业数据，因此首要任务是实现数据的规整有序，通过元数据编织为数据打标，提升其可利用性。

技术架构上，联想凌拓摒弃了过去“一刀切”的集成式方案，转向解耦设计，使计算、存储等资源可独立扩展、按需组合，以灵活适应AI场景对性能、容量或成本的不同侧重。而安全性是架构设计的重中之重，所以联想凌拓从数据副本、访问控制、合规性等多维度保障数据安全。

联想凌拓正在与产业伙伴共同探索“智存”促“智变”路径。“智存”意味着改变过去数据静态存储、难以发挥价值的状况，转向在存储时即嵌入规则与定义，使数据能够被灵活提取关键信息并加以利用；“智变”则强调如何高效利用数据这一“燃料”驱动业务增长。

LiSA正是联想凌拓在“智存”促“智变”探索路上推出的首款自研平台，它并非单一产品，而是一套架构，底层仍可兼容NetApp等各种存储设备，上层则增加了数据管理层。

值得一提的是，LiSA针对医疗、制造、金融等行业推出如“救急1110”、智能质检、量化交易等方案，这恰恰是基于联想凌拓与客户的深度交流，将行业知识沉淀为可复用的解决方案模板。

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站在“巨人”肩上

时针拨回到2019年2月，联想与NetApp正式宣布成立一家专注存储和数据管理解决方案的合资公司，联想凌拓就此诞生。

可以说，自“出生”起，联想凌拓就站在了“巨人”的肩上。如今，面对AI浪潮带来的新机遇和挑战，联想凌拓的新产品、新技术依旧受益于两大母公司的“托举”。

在基础架构层面，联想集团通过整合AI算力、网络与存储端，推动先进技术的深度融合与高效协同，解决AI训练推理中的连续性等特定问题。

NetApp则通过元数据技术，在存储层管理数据逻辑关联，减少不必要的数据迁移，从而提升效率。

此外，联想凌拓还可依托联想集团遍布全国的服务网络，更细致地响应客户在各地的需求，在AI驱动其业务流程变革与创新过程中，提供全程、端到端的服务支持。

事实上，存算融合的新态势下，除了有两大母公司的护航之外，联想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

例如，联想凌拓拥有深厚的数据管理与整合经验，而独立软件开发商则精通客户的业务场景、工作流程乃至数据存储习惯。两者建立合作，优势互补，能够共同帮助客户将AI技术、数据与算力有效整合，最终交付更优的成果。

联想凌拓和全球算力伙伴正在通力合作。

杨旭预测，未来三年，随着企业逐步推进AI实施，协助解决数据安全、数据整合、数据流动等关键问题的存储系统，将迎来重要的发展机遇，存储厂商也将迎来广阔的发展空间。但同时，当前行业普遍面临算力相对过剩的局面，“算力调度能力有助于推动产业升级，算力的价值不应仅局限于训练大规模基础模型，更应逐步转向推理一体化与行业细分场景，以赋能具体行业的智能化转型。”

为实现这一目标，联想凌拓在架构设计中重点引入了NetApp AFX横向扩展存储平台，从而调度过剩算力。

数据管理领域也将呈现两大核心趋势：一是AI技术将进入规模化落地阶段，在各行各业催生丰富的应用场景；二是关键基础设施的国产化进程将持续加速，包括软件、硬件及相关服务的国内生态体系将日益成熟完善。

基于这两大趋势，联想凌拓在产品规划与市场策略上做出相应布局：在数据层面重点推动客户实现AI就绪；在国产生态中持续创新，成为本土数据存储与管理领域的领先厂商。

联想凌拓成立的初衷就是为了更好地响应国内用户的需求。所以在国产化方面，其具备独特的双重背景优势——既能依托两家母公司的全球领先技术，又拥有扎实的本地研发能力。

这样的结构，让联想凌拓能够将国际先进技术与本地化需求进行高效适配与深度融合，从而形成公司的核心竞争优势，在存储行业的“超级周期”中，唤醒每一份数据的潜能。