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从被唱衰到逆袭,谷歌搜索副总裁揭秘AI搜索翻身内幕

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人们的很多基本需求并没有因为AI的到来而改变

今年五月,谷歌宣称“推出了Chrome历史上最大的一次升级”——为浏览器搜索栏加入全新的AI模式(AI Mode)。而10月7日,谷歌再次宣布:AI搜索模式将迎来大规模扩展,新增支持35种语言、覆盖40个国家和地区。全球更多用户将能以母语直接进行搜索,显著降低语言使用门槛。驱动这一变革的核心,是谷歌最新的Gemini模型,它让搜索引擎真正具备理解语义细微差异与多模态交互的能力。

从被ChatGPT带动的AI焦虑,到Gemini一度登顶App Store榜首,谷歌在短短两年内完成了翻身,也让人们重新审视谷歌在AI时代的角色。

在最新一期《Lenny’s Podcast》中,主持人Lenny Rachitsky对话谷歌搜索副总裁Robby Stein,这位曾打造Instagram Stories的产品总监,谈论了谷歌如何用AI重塑搜索、AI生态的未来,以及“好产品”背后的执念哲学。


●Lenny Rachitsky(左)与Robby Stein(右)

Robby在节目中坦言,ChatGPT出现后,不少人说“搜索已死”,但AI对谷歌搜索来说不是替代,而是进化。“谷歌的目标从未改变,那就是让信息人人皆可获取。搜索的本质是探索问题,AI让探索变得更自然、更人性化。搜索的未来,不是输入框,而是一场对话。我们希望AI能理解世界,也理解你为什么在提问。”

以下为本次播客内容的精华,经未来人类实验室整理编译——



Gemini崛起:谷歌的“AI翻身仗”

主持人:前段时间,Gemini成了App Store第一名,这几乎没人预料到。过去几年,大家都在问:“谷歌去哪儿了?为什么ChatGPT赢了?”如今看来,情况似乎彻底变了。是什么带来了这样的转折?Nano Banana是近期增长的主要来源吗?

Robby:Nano Banana确实是增长的主要来源。但我认为,人们也认识到他们可以在谷歌的一系列其他产品中做很多很酷的事情。我现在感受到的是一种令人难以置信的专注感和快速交付优秀产品的紧迫感。一直以来,谷歌致力于让信息人人皆可获取,而有了AI,我们实际上可以比以往任何时候都更容易实现这一点。Gemini成功的背后是团队长期不懈的努力,我们与DeepMind等团队紧密合作,将研究与产品结合。这不是一夜之间的变化,而是每月、每日的持续改进累积而成的“临界点”。

主持人:是否有像公司团队重大改组或新的领导人到位这样的事情带来新的理念,让Gemini成为世界顶级应用程序?

Robby:我认为很多时候,人们会倾向于将公司发展归因于一次性的变化或单个人的变化。但当你看到团队每个月都在无情地改进产品或模型,每天都在让它变得更好时,就会发现事情的关键其实在于这种日积月累的复合效应。然后产品就会达到一个临界点,让人们更喜欢它,使用它,享受它。



谷歌的底牌:真正“懂搜索”的AI

主持人:过去几年,随着ChatGPT 和其他聊天机器人的出现,很多人认为,相比于传统搜索模式坐在一大堆结果前点击链接,为什么不直接在AI对话框里得到答案呢?但现在的情况似乎并非如此,谷歌做得很好。关于谷歌搜索的现状,你有什么可以分享的吗?

Robby:我发现有趣的是,人们来搜索的东西多得离谱,什么都有。他们想要某个特定的电话号码,他们想要某样东西的价格,他们想要获取路线和方向,他们想要找到一个缴税的网页......人们想做你能想象到的任何事情。我认为很多人都没有充分认识到这一点,那就是,人们的很多基本需求并没有因为AI的到来而改变。

AI正在覆盖越来越多的东西,因此,现在有越来越多的问题和好奇心可以通过AI得到满足,而这正是我们的优势所在。在我看来,谷歌搜索的核心功能并没有真正改变,但你会看到AI与搜索结合的扩张时刻。比如,你现在可以任意拍一张照片,然后询问AI。比如给作业拍张照,说我卡在了第2 题上,或者给你的书架拍张照,说根据这些书,我应该买哪些书?AI就能帮你解决这些问题。谷歌镜头(Google Lens)是增长最快的产品之一,它的视觉搜索量同比增长了70%,这是一个巨大的规模。

主持人:所以你并没有看到搜索的消亡。最近你们推出了AI搜索,我认为还没有足够的人在谈论这个问题。你能谈谈谷歌搜索的AI模式吗?

Robby:AI模式是搜索体验的下一个阶段,它整合了三大能力:AI概览、多模态搜索和对话模式。AI概览就是页面顶部的快速回答。多模态能力允许用户通过图像或语音搜索。最后是对话模式,它在最先进的模型上创造了一种端到端的前沿搜索体验,真正让你可以问谷歌搜索的任何问题,你可以像聊天一样与谷歌来回对话交流。


●谷歌官网展示的AI搜索方式

我认为搜索不该让人想“我该去哪儿输入问题”,而是“我只要去Google,就能得到答案”。而我们要做的,就是让用户能够轻松使用新产品。我们对产品的追求是最终为用户提供一种一致、简单的产品体验,目前我们仍在继续探索和尝试。 因为用户已经习惯了特定的谷歌使用方式,他们习惯输入关键词,但实际上现在你已经可以在谷歌中使用自然语言提问,这正是当前最重大的转变。

我们观察到,人们开始提出真正冗长、复杂的问题。这在过去难以想象,现在你竟然可以在谷歌输入整段话,比如“我已经去过这四家餐厅,还有什么适合晚上约会的好去处?要有户外座位,而且我朋友对某种食物过敏”。我们正致力于让这类复杂查询变得像关键词搜索一样简单便捷,这正是最令我们兴奋的方向。


●谷歌搜索AI模式官网截图

主持人:它到底改变了什么?和ChatGPT有何不同?

Robby:谷歌的AI显然具有使用参数记忆、思考、推理以及所有其他AI能做的事情的能力,它的独特之处在于专门为信息任务设计。它如何找到信息?它如何知道信息是否正确?它如何检查自己的工作?这些都是我们内置到模型中的东西。

谷歌的AI模式与其他AI的最大区别,是它真的在“搜索世界”。每当Gemini回答一个问题,它会实时检索网页、调用索引、查询购物数据库,甚至在后台进行多次搜索验证,每个搜索都与内容配对。这种机制让谷歌的AI具备可验证、可追踪的特性,减少“幻觉”与错误。你可以查找谷歌搜索质量评估指南,这是一份非常长的文件,几十年来一直围绕着什么是伟大的信息精心制作,这是谷歌研究得比任何人都多的东西。

主持人:传统的SEO(搜索引擎优化)似乎正在被AEO(AI答案引擎)、GEO(生成式引擎)所取代,你对此有什么看法?

Robby:当AI成为人们搜索的第一入口,内容创作者的规则也随之改变。过去依靠SEO争夺排名,如今迎来了AEO和GEO时代。AI依然依赖人类内容,但它会选择更有用、更可信的来源。比如它会评估文章是否原创、是否提供具体解决方案。因此,未来写作的核心,不再是关键词密度,而是回答用户的真实问题。谁最懂用户的提问,谁就最可能被引用。



好产品背后的执念哲学是“永不满足”

主持人:你认为有什么东西对产品构建者真正有帮助,可以帮助他们构建更成功的产品?

Robby:我认为有两件事情很重要。第一是坚持不懈,总是全力以赴地朝着积极的生产力方向发挥作用。第二是永不满足,你必须总是不满足于现有的东西,致力于让事情变得更好。

这实际上来自于我的一个有点有趣的故事,当时我在Instagram参加一个大型的全体团队会议,他们有一个破冰活动,"用一个词来形容你自己"。所以在后台区,我迅速地给我的妻子发了短信,"嘿,用一个词来形容我,你第一个想到的是什么?",她只是回复了"不满足"。我在后台区咯咯地笑,我首先有点生气,因为我觉得,不是"有爱心"或"关怀"之类的好词。她看到我的消息后,给我写了一篇非常有思想的东西,她的意思是,“不满足”不是你不开心、不满意,而是你想让世界变得更好。你被内心深处的渴望所驱动,你对世界所给予的感到不满意。你想让它变得更好,并且你有动力去做这件事。

还有另一个故事,是Tony Fadell 在大概10年前的一次Ted演讲中讲述的,标题是"Think Younger"之类的。他谈到了随着我们长大并成为成年人,我们越来越习惯于接受和容忍一切。我们只是说,"这件事真糟糕。哦,好吧。",然后就耸耸肩,继续前进。但如果你不这样做,你可以问"为什么这样很糟糕?为什么我要容忍这个?我如何让它变得更好?"。我认为这就是最好的产品人员或者说最好的思考者,他们的思维方式。这是构建产品很大的动机之一,实际上是识别出用户问题,代表用户感到非常不满。

主持人:假设一下,有两种不同类型的人。一种人是"让事情变得更好,创造惊人的体验"。另一种人是"以指标和目标为驱动,达到我们的KPI"。你怎么看待这两种人?

Robby:我不认为它们是非此即彼的,我认为它们必须相交。大多数伟大的公司和产品都来自于一个问题,从问题中会产生更好的方法。但是最终,你需要工具和指标来衡量你是否在正确的轨道上。

比如,当你构建了你的第一版产品,你需要知道人们喜欢它吗?你可能会与人们交谈,也会添加一些分析工具,比如留存率,即在第7天、第30天、第90天仍在使用该产品的人的百分比,它是否趋于平稳?可能用户随着时间的推移流失了,因为产品不再令人兴奋。如果在足够长的时间内没有足够的用户,而产品一直无法进步,那时你就完了。如果有人正在使用它,好的,太棒了,我们需要更多的人来使用它,并为它的成长设置新的指标或门槛。

每个产品都有它的历程,没有产品从一开始就是大的。即使有些产品很快就变得很大,但在内部,他们也是从小做起,一开始只有10到100人。所以你必须关注指标。在这一点上,我确实觉得更具分析性、系统性的思考很有帮助,因为如果你试图在世界里产生价值,你需要以某种方式量化它。


编辑|高凡乔

封面图源|AI生成


AI bot与搜索引擎,你更常用哪个?

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本文来自微信公众号“未来人类实验室”,作者:高凡乔,36氪经授权发布。

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