「ChatGPT说我在浪费生命，但它错了」，WhatsApp前产品掌门人的清醒反击

在复杂的时代，简单与执行才是真正的力量。

在硅谷最具执行力的公司之一——WhatsApp，产品团队的信条是“让产品为所有人服务”。

Ami Vora曾在WhatsApp担任产品负责人（Head of Product），主导了消息体验与增长策略，从零构建出这款连接全球数十亿用户的核心产品体验。

此后，她加入Meta，负责社交产品与商业产品的整合策略；再后来，她出任Fair（美国出行科技公司）的首席产品官（Chief Product Officer），带领团队重塑汽车订阅服务的用户体验与数据驱动决策体系。

她相信，“每个人都比我们想象的更疲惫”，“简单本身就是竞争力”，而在快速变化的时代，战略并不能赢得胜利，执行力才能。

在这次由产品作家Peter Yang主持的对谈中，Ami分享了她在WhatsApp的真实经验、人类情感与AI反馈边界的思考，以及她如何在AI浪潮中重新定义“产品经理”的角色。以下为播客内容，经“未来人类实验室”整理发布——

●播客截图，左为Peter Yang，右为Ami Vora

“你在浪费生命”

Peter：Ami，你在写作和产品圈都很有影响力。我们知道你经常用AI工具。能不能分享一下，AI是怎样帮你节省时间，或者带来一些“快乐”的？

Ami：我喜欢你提“快乐”这个词。我们总是被要求搞清楚一切，压力很大，反而少了乐趣。

我用AI帮孩子做些随机的小创作挺有趣的。比如我女儿喜欢画画，她会说：“我想要一个半美人鱼、半独角兽。”我就用生成工具帮她画出来。而且我会特意让这些图像里的角色都是女性——比如女消防员、女昆虫学家之类的——这成了一种轻松、有趣的互动。

还有，我其实是个重度内向的人，和新朋友见面总有点紧张。AI也帮了我。我会在开会前让它帮我查查对方的信息、兴趣、共同点之类的，这样我见面时会更从容一些。虽然它不会改变我和人交谈的本质，但能让我心态平静。

Peter：前阵子我在网上发了一个提示词，用ChatGPT来给自己做个不客气但真实的“自我评估”。你也试过，对吧？

Ami：对，我本来以为它只会说些我已经知道的事。结果它完全突破了我设想的“安全区”。

提示词是这样的：“你是我的投资人、顾问和上司，请给我最直接的反馈。”它的回答总结起来大概是：“你在浪费生命”。

其实那段时间我正休假，写写文章、旅行、学做披萨，状态很放松。AI却像在吼我：“现在是创业的好时机，你却在浪费时间！”——某种程度上，它说得也没错。

后来我跟一个不做科技行业的朋友聊起这事，她说：“你干脆先离开电脑，去散散步，记得你是个人。”这让我回到现实，也意识到：AI的反馈可能“真”，但也可能失衡。

不久前我又试了一次同样的提示词，它依然说我浪费时间。但这次我不再觉得受伤，反而觉得有趣——因为我确实度过了一个很棒的夏天，和家人相处、学了新东西、放松下来。难道不是“高质量的人生”吗？

他们想要的是“解脱感”

Peter：你写过一篇关于“简单即竞争优势”的文章，我很喜欢。很多团队总忍不住让产品越来越复杂。你是怎么让大家坚持“简单”的？有什么技巧？

Ami：对我来说，一切总是从“我们为谁而做”以及“做它的目的是什么”开始的。我对这个世界的一个基本假设是：每个人都比我们想象的更累。每个人都筋疲力尽，每个人都在努力让事情顺利进行，人们并不想再学一个新东西，他们想要的是“解脱感”——一个“什么都能正常运作”的避风港，他们不必做额外的工作。始终以用户为中心总是对我很有帮助。

在WhatsApp，我们始终坚持一个理念：让产品适用于地球上任何一个人。如果一个产品能被任何人轻松使用，它对所有人都会更好用。那时很多人都追求“功能更强”、“技术更炫”，但我们想的是——即便是技术精英，他们真正想要的也不是复杂，而是可靠和顺畅。

策略上，我常问：如果我们暂时不做某个功能，会有多严重的后果？能不能先排个优先级？比如80%的精力投入到最核心的功能，其余20%再做探索。简化不是偷懒，而是清晰。

●Ami的文章

Peter：当你在审阅产品文档或设计时，你心里会有哪种“检验标准”？

Ami：很简单：“我能看懂这是给谁做的、帮他们完成什么吗？”听起来像废话，但你问十个团队成员，答案可能都不一样。我认为“清晰”是“简单”的前提，“清晰”就像是构建基石。

以WhatsApp为例，简单是正确方向；但在Facebook Ads这样的工具里，用户其实想要的是强大的配置能力，而非过度简化。

所以关键不在于盲目追求“简单”，而在于我们是否清楚地理解了谁是用户、他们要什么、我们为何这么做。

战略给你方向，执行给你反馈

Peter：我们聊聊AI的交互设计吧。我一直觉得ChatGPT和这些聊天型AI产品能迅速走红，一个很重要的原因是：它们让人感觉“只是聊天”而已。就像你在和另一个人对话，这种形式天然地降低了学习成本。

不过很多人认为，现在的AI聊天界面还处在早期阶段——未来肯定会出现更好的交互方式，更自然、更高效，超越文字聊天。你怎么看？你觉得“聊天”这种交互形态会不会被替代？

Ami：老实说，我也很难相信——五年后最前沿的AI交互，仍然是“我在一个文本框里打字聊天”这种方式。它肯定还会存在，但我觉得不会是主流。不过我也认为，聊天界面之所以让AI爆红，是因为它套在了一个所有人都熟悉的壳子里。即便你永远无法预测它会给出什么答案，至少你知道“怎么问”。

这个交互模式非常可预测，交互方式可预期，结果内容不可预期——这种张力让它既安全又神奇。我们已经看到可穿戴设备、语音助手、耳机形态的进步，我猜下一阶段的交互会更接近“和世界自然对话”。未来的AI交互，应该是那种“天生自然”的体验，而不是“被设计的界面”。

Peter：你还写过一篇关于执行力的文章，提到“Execution eats strategy for breakfast（执行力胜过策略）”。能具体解释下吗？

Ami：我在Meta学到最大的一课就是：即使战略完美，但执行差，你依然会输，而且最糟的是——你都不知道为什么会输。相反，一个一般的战略配上优秀的执行，你每天都能学习、迭代、修正。

战略给你方向，执行给你反馈。如果只想把战略一次性想“完美”，你可能要花好几年时间思考才能找到完全正确的战略，然后只有一次机会去实现它；但如果重视执行，你每天都能获得一次试错机会。比如每天发布一个产品，从中学习、反馈改进，然后再发布下一个产品，继续学习、再反馈改进。这样更容易尝试去构建产品，因为你没有追求完美的压力。

我喜欢“最小可行战略”（Minimum Viable Strategy）。方向明确即可——目标客户是谁、为什么我们能赢、风险是什么。别幻想三年后的二级效应，世界变化太快。

●Ami的文章

Peter：很多公司搞年规划、季规划，花一两个月写一份没人再看的文件。你说过，“最好的战略是能改变团队日常行为的战略”。你如何简化计划流程，或者如何确保计划能够真正影响日常工作呢？

Ami：有时候就像一种下意识的反应，我会先问：“这次计划期望改变什么？如果我们花六周做这件事，世界会因此变得不一样吗？”

如果答案是“其实没什么变化”，那说明我们不该浪费这六周。有时候，仅仅把计划周期做轻一点就能解放团队。我更喜欢“基于触发点的规划”——等环境或假设真的改变了，我们再开会，而不是为了“季度例会”而例会。

通才型产品人会再次吃香

Peter：很多PM抱怨要等领导审批很久，项目推进太慢。你有什么有效的方法吗？

Ami：我希望这种情况发生的越来越少。可以从两方面入手：

第一，提前约定“哪些事不需要审批”。比如影响不到x%用户的改动，团队可自行上线并监控。

第二，鼓励领导设置“办公时间”而不是“评审会”。

让决策周期缩短到24小时，而不是4周。我其实会对“过度写文档”过敏——当我看到一个PM花了一个月写五页方案，而产品一点没动，我心里会想：“这些时间如果用来写代码多好？”用户只关心自己手里的产品，所以一切都必须围绕着如何更快、更好地将产品送到人们手中而展开。

Peter：你还写过一篇文章“如何守护深度工作的时间”。能讲讲你的方法吗？

Ami：我不再一个个拒绝会议邀请，而是先明确：这周我要完成哪两件最重要的事。然后先把时间全都锁定。其他请求如果不支持这两个目标，就推迟。

另外，告诉对方“我为什么不见面”很重要，比如：“这周我专注在路线规划，下个月再聊？”别人就不会觉得被冷落。我每周一都会列出关键任务，然后在日历上为它们预留时间。否则，你的时间会被别人自动填满。

Peter：如果你现在再招PM，会找什么样的人？

Ami：我觉得我们正在回到15年前的状态——通才型产品人会再次吃香。过去几年行业过度专业化：PM、设计、工程都各自独立。现在，AI工具让个人能完成更多事情，我们需要的是“能从头到尾把事做完”的人。

也就是说：有想法 → 能快速原型 → 能做基本市场分析 → 能画简单设计 → 能验证假设。

AI帮我们缩小了组织规模，执行者比管理者更重要。未来会更需要善于从零思考、动手验证的人，而不是拿旧经验来套新问题的专家。

Peter：你的小孩还挺小的，他们成长的世界会和我们完全不同。你会怎么教他们？

Ami：他们在学校也用AI，我会陪着他们用。比如我9岁的儿子帮我做旅行计划，用GPT搜资料，我在旁边看着。

我最担心的不是技术，而是他们失去面对困难的能力。因为AI太“善解人意”，它从不让你感到挫折。所以我会有意让孩子做些现实世界的小挑战：独自走一段路、主动邀请别人玩。还有，我也在学习“对自己宽容”——这点ChatGPT不同意（笑）。我知道他们未来的问题会和我们完全不同，我不可能100%做对，但我可以给他们好奇心、韧性和温度。

编辑|杜雪莹

封面图源|AI生成

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本文来自微信公众号“未来人类实验室”，作者：杜雪莹，36氪经授权发布。