云砺：打造“AI原生”业务流｜2025千峰访谈

【亿邦原创】大模型与AI技术正深刻重塑企业服务行业，在带来效率革命与成本优势的同时，也暴露出组织协同不畅、技术落地困难等转型痛点。

面对这一挑战，上海云砺信息科技有限公司将AI深度植入“从销售到回款、从采购到付款”的全业务流程，通过智能客服、SaaS架构优化等实践，实现了客服成本降低50%的显著成效。云砺的实践表明，产业AI化的核心不止于技术升级，更是一场触及组织与业务逻辑的深层变革。唯有技术与治理协同推进，企业才能在智能化浪潮中赢得核心竞争力。

受访企业：上海云砺信息科技有限公司

受访人及职务：首席战略官王士平

所属行业：信息技术服务，产业AI

1、大模型与AI技术的迭代发展，给贵公司所在的行业带来哪些影响？

王士平：主要影响在以下三个方面。首先，信息技术从业务的辅助工具逐步取代人工，走向业务作业的角色。带来的结果是业务流程效率的极大提升和业务成本的急剧降低。

其次，大模型对信息处理效率的提升，消除了企业组织间的信息不对称，使得企业治理模式住不趋向扁平化。从而极大的提升了决策的实时性和应对变化的及时性，降低了企业经营风险。

最后，极大的降低了信息技术工具（特别是应用软件）的总持有成本。对企业而言，外包、分包、租赁信息化基础服务能力对企业更具经济效益。

2、贵公司在哪些业务环节中使用AI及大模型？取得了怎样的效果？

王士平：我司在以下几个方面开始尝试引入AI几大模型，并取得了初步经济效益：

1) 通过在客服部门引入AI及大模型能力，提升了客户服务质量的服务效率。目前测算，客服人工成本降低了50%。在未来6 个月，客服成本预期降低80%。

2) 通过AI架构，优化SaaS服务产品架构，提升了SaaS服务质量和客户需求响应效率。

3) 通过AI能力，优化SaaS产品运维流程和资源，提升SaaS产品的利润率，同时，降低了SaaS产品的运维成本。

4) 实现基于AI架构的SaaS计费服务引擎，可以灵活的支持各种不同的客户服务计费场景，降低了客户服务的计费成本，提升了回款效率。

5) 利用AI能力，实现智能化业务运营，实现从销售到回款，从采购到付款全流程的AI智能化业务流程，为提升公司业务运营效率，和决策效率奠定了坚实的基础。

3、请介绍下与AI相关的团队搭建、资金投入。

王士平：AI团队搭建主要由四个部分构成：公司AI能力建设指导委员会，由CEO牵头，业务专家、AI专家参与，指导和协同 公司AI能力建设的全过程。

组建AI基础设施团队：负责AI产品选型、部署和维护；

组建业务需求团队：由各业务部门的业务骨干构成，从业务流程和业务作业的角度，描述具体的业务场景，并提出在AI主导的业务场景下的业务作业希求。同时，业务需求团队在AI能力实现后，承担业务数据的治理和维护工作。

组建AI实施团队：可以是第三方资源，主要是配合业务需求团队，实现业务作业能力的AI化。

4、AI与产业的结合过程中遇到过哪些难题？将如何克服？

王士平：首先，需要从企业大局出发，彻底摒弃业务部门的本位主义思想，核心关注点放在提效降本和控风险方面。这个需要一个企业最高层的指导委员会来统筹企业AI能力建设的工作，必要时，需要做出一些组织和资源调整方面的工作。

AI能力与信息化能力建设的最大区别是，技术手段从生产工具转变成生产力。这是一种全新资源配置逻辑。企业各业务部门将因为这种转变在诸如企业治理模式、企业文化、业务流程等核心业务领域受到前所未有的冲击，企业的各层级领导者，要对这种变化，做好充足的准备。