AR眼镜在核电操作智能监护应用技术方案｜阿法龙XR云平台

在核电控制室的操纵员操作场景中，因操作步骤疏漏、设备识别错误等引发的风险事件时有发生。为提升核电操作的安全性与规范性，基于AR 眼镜的多模态智能监护技术可实现对操纵员操作全流程的实时监控与智能干预，成为核电数字化转型中保障机组安全的关键技术手段。

本方案针对核电操纵员“唱票 - 操作 - 复核”全流程，整合AR眼镜的视觉、语音交互能力，结合AI技术构建智能监护体系，满足场景中对操作一致性、时效性及准确性的严苛要求。

技术架构设计

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硬件层：工业级 AR 眼镜选型与适配

选用工业级 AR 眼镜，具备以下特性：

• 感知模块：集成4800万高清摄像头用于设备操作识别；内置降噪麦克风阵列，支持嘈杂环境下的语音识别）。

• 显示模块：Micro LED光机，分辨率 640*480，亮度≥3000尼特，确保强光环境下操作界面清晰可见；光学模组采用衍射光波导，视场角≥30°，实现操作提示与现场画面的无缝叠加。

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软件层：智能监护系统

构建 “边缘计算 + 云端协同” 的软件架构：

• 边缘侧（AR 眼镜端）：部署轻量级语音识别引擎和实时图像识别模型，实现本地实时响应。

• 云端侧：部署核电电子化程序解析 AI 模型和操作序列匹配引擎，完成复杂逻辑的参数检查与操作序列提取。

• 数据传输：采用 5G / 有线专网传输，确保操作数据与监护指令的低延迟同步。

核心功能模块实现

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语音交互与唱票识别模块

结合核电操纵员 “唱票 - 复诵” 操作规范，AR 眼镜的语音模块实现：

• 实时语音识别：通过降噪麦克风捕捉操纵员唱票内容，本地引擎实时转写为文本，并与电子化程序中的操作步骤进行逐句匹配，若发现步骤缺失或顺序错误，立即在 AR 眼镜视场中弹出红色警示框。

• 语音指令控制：操纵员可通过语音指令唤起监护功能，系统自动调取对应操作序列并进入监护模式。

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视觉监护与设备识别模块

利用 AR 眼镜的全景摄像头与计算机视觉技术，实现：

操作设备实时识别：对操纵员操作的开关、阀门、按钮等设备进行视觉识别，并与语音唱票内容或电子化程序中的设备信息比对。若发现操作设备与规程不一致，立即在 AR 眼镜中触发声光报警，并在设备处叠加红色标记。

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AI 程序解析与人工复核模块

电子化程序 AI 提取：云端 AI 模型自动解析核电电子化操作程序（如 SOP 文件），提取需执行的参数检查项和操作序列，并将关键信息推送至 AR 眼镜的交互界面。

人工复核界面：AR 眼镜提供简洁的操作序列复核界面，操纵员或监护人员可通过手势或语音确认操作步骤的正确性，确认后系统自动记录复核痕迹，满足核电审计追溯要求。

☆ END ☆