谷歌撼动英伟达？相反推动AI进入2.0，但AI的飞跃还没开始

谷歌撼动英伟达？相反推动AI进入2.0，但AI的飞跃还没开始

邵旭峰

由于推出在深度推理方面处于全球顶尖的Gemini 3，谷歌市值开始狂飙，现在已经超越微软，来到全球第三的位置，超过3.8万亿美元，可能一两周之内，就会超越4万亿，也超越苹果市值，并继续飙进，冲击英伟达宝座——世界会看到主打通用生态的英伟达和主打深度推理的谷歌的巅峰对决！两周内、最迟一个月，应该就会看到——这将是人类经济和科技综合体的最巅峰对决，之后的对决会反复超越以前——超级AI会越来越失控，对决变成超级AI和人的，超级AI之间会上演更激烈的对决，人成了工具和牺牲品，最终胜出的超级AI管控世界······

基于现状，这几天分析文章很多，大多在抬谷歌、压英伟达和OpenAI等，这显然有些偏了。

准确说，谷歌对现在的英伟达和openAI（之前到现在、主要基于英伟达GPU和相关生态）等，造成巨大冲击和刺激，但不会替代英伟达——这也就是英伟达市值也还在上涨的根本原因，随着其技术的再突破、或者诸如OpenAI在应用方面取得重大突破，其市值会再次狂飙。

长远来讲，未来更属于英伟达的，而非谷歌。谷歌Gemini模型也不会替代OpenAI相关模型，二者属于不同路向，谷歌TPU芯片专攻深度推理，而英伟达GPU芯片支撑通用AI生态——Gemini在深度推理方面即便完全超越英伟达芯片支撑的深度推理，但其面终究过窄，不会完全替代英伟达支撑综合生态的芯片以及相关架构——事实上，即便在深度推理，谷歌眼下也无法取得完全领先，你比如Anthropic公司发布的最新成果Claude Opus 4.5，据称其编程能力已经完全超越人类工程师（之前是和几十个最顶级工程师相当），现在全球最前沿：

即便如此，谷歌此次的推出、以及其封闭生态不可小觑，事实上，AI刚开始主要在谷歌公司发端，AI神经网络之父辛顿、OpenAI开山工程师苏茨克维尔这些人刚开始都在谷歌工作，之后先后离开，苏茨克维尔帮助OpenAI开发ChatGPT等模型，在之后，其越来越觉得AI会危及人类，于是选择再次离开，从事“克制AI”威胁的工作，辛顿也开始高呼AI会把人类送走、明确反对无限制开发AI。

谷歌之所以在完全独立于英伟达生态之外，取得如此成就，根本就是其基于持续研发专攻深度推理的TPU，搭建云计算架构，还有就是其坐拥全球第一搜索浏览器和视屏分发网站YouTube，在数据资源等方面，别的公司完全无法相提并论。再就是持续优化算法等。

简单来说，谷歌现在成就，正在和将要产生四个后果：

一、ai综合发展将进入2.0时代——最前沿公司都开始自己的芯片和生态布局，AI在基础上上演极限搏杀，但我要说，AI的质的飞跃还没有开始：

就芯片和生态而言，目前全球最前沿的无疑是英伟达芯片生态和谷歌芯片生态，但是马斯克、亚马逊（市值全球第五）、meta，甚至微软和苹果，都有自己的芯片布局，有些已经深耕几年——显然他们都不愿意把最基本的东西完全寄希望于英伟达或者别人：

AI质的飞跃，开始于量子计算和核电技术开始普及，这个时间在两三年内就可能到来——你就想象所有前沿模型基于远超现在的量子计算，且搭载几乎无限能源的核电，包括机器人也开始搭载自带核电，还有数据中心等。

到这个时候，AI质的飞跃就真正到来了，之后超级AI会出现，人类的地位就开始被完全撼动。

我在《人类自救最后期限是2032年——拿什么拯救你？》中，仔细谈了这些，超级智能ASI会在2030年底之前到来，之后两年开始趋向成熟，人类的主导地位、人类本身都开始被越来越动摇和冲击。

人类要拯救自己，必须在2032年之前行动（社会形态重构、首先美国要重构），否则到2050年、甚至更早的2040年，人类不是被控制就是离场、或正在离场。

即便人类在2032年之前有效行动，最多也坚持不过2100年。

下面是这本书的目录：

现实的发展，和书中的预断基本是吻合的，相关态势超出预期。

二、将极大刺激英伟达通用GPU芯片、以及综合生态布局和发展，比如世界基础模型和数字孪生，机器人软硬件，个人超算，AI工厂，开放生态架构，物理引擎等的发展——英伟达在搞全域生态系统。

刺激OpenAI等更加优化算法，高效整合，其它AI公司也会如此：

我们之前谈过，OpenAI公司在美国和全球范围内极限整合资源，比如和软银、甲骨文组建“星际之门”公司，比如在微软和苹果生态布局，比如不仅购买英伟达芯片、还采购AMD芯片，还和博通联合生产芯片，和英伟达、AMD、博通、甲骨文等合作算力中心，也巨量采购甲骨文云算力，和美国、英国、德国、阿联酋等政府合作算力基础设施，等等。

由于谷歌模型、以及Anthropic公司模型、xAI模型的冲击，OpenAI、以及其他AI公司都会极限整合资源和优化算法，推动发展。

也就是说，不仅芯片和基础生态领域会极限整合资源与发展，具体的模型领域也是。

三、谷歌将更加推动自己TPU和综合生态发展，同时拓展业务，比如让别的公司购买自己芯片后，可以不依赖谷歌系统、比如基于自己算力基础、或者别家云算力就可运行自己模型，而不是只能基于谷歌云算力进行。

事实上，谷歌已经开始这样做，比如日前和meta公司的合作事宜：

其它建构芯片和生态系统的公司相比也会如此——于是你会看到这样一幅场景，芯片在多样化、各自也极力推动发展，但生态却会越来越开放和优化——整体推动AI的发展越来越加速狂飙。

综合的结果，会刺激量子计算尽早普遍化应用，也刺激核电新技术普遍化应用——AI真正的飞跃，即将到来，突然再次想起徐涛朗诵的王昌耀先生《河床》，潮汛，即将到来，而潮汛，已经到来·····