广东
智通财经APP获悉，国泰海通发布研报称，2025年DeepSeek R1的发布助推通用模型推理能力跃迁和成本锐减，并实现模型开源，成为金融机构本地化部署AI的行业拐点。当前，AI应用已在各类金融机构的核心业务以及中后台场景中加速渗透，未来AI有望重构金融业务流程和组织架构，为金融数智化打开新纪元，助推金融机构内部效率与外部价值双升。建议关注金融信息服务、第三方支付、银行IT、证券IT及保险IT相关标的。
国泰海通主要观点如下：
金融AI应用由浅入深，逐步外延
目前大部分金融机构仍在探索和积累阶段，尚未实现规模化深度应用，尤其在复杂业务场景。尽管如此，考虑到金融行业数智化转型需求与大模型技术特性高度契合，且模型技术能力的跃迁与模型部署成本的下降为金融机构探索AI应用提供了良好的“孵化器”，该行认为，实现大模型深度应用将是金融行业发展的必然趋势，目前少量具备良好技术基础和投入预算的头部大型金融机构已开始探索更深层次的AI业务赋能。
AI助力金融机构实现内部降本提效与外部价值挖掘
降本提效方面，AI应用致力于内部运营管理优化、核心业务流程改善以及金融机构员工赋能;价值挖掘方面，AI则致力于金融机构的营销获客、对客服务等，实现销售成交和单客价值的提升。
大型机构加强自研，中小机构追求性价比
由于技术基础和运营重点的差异，不同类型金融机构在大模型技术部署和应用落地方面呈现差异化的发展路径。大型金融机构往往依托雄厚的算力储备和强大的自研能力，以大模型私有化部署的形式实现AI应用的深度渗透;而中小机构则多依赖模型轻量化、大模型一体机等技术形态，实现大模型的灵活接入和应用的敏捷开发。
风险提示
大模型技术发展和迭代不及预期，AI应用落地不及预期，政策与合规风险。
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